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Light | 固體隨機粗糙表面的發射率預測方法

2023-12-28 12:56
吉林
来源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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本文由論文團隊撰稿

發射率是表征固體表面輻射特性的核心參數,在傳熱分析、紅外偽裝、非接觸式輻射測溫、紅外傳感、遙感等科學研究和工程應用中發揮著愈發重要的作用。

獲取準確清晰的發射率特性在以上領域非常重要,然而固體表面的發射率并非恒定,它受到溫度、表面成分、涂層、氧化等影響而動態變化(圖1)。

圖1:影響固體表面發射率的因素

眾多科研人員針對溫度、表面成分、氧化、涂層對發射率的影響機理開展研究,并建立出根據表面溫度、氧化時間等參數預測發射率的數學模型。這些模型能夠在一定程度上幫助研究人員在輻射測溫和傳熱計算中選取合適的發射率參數。然而,進一步的研究表明,兩個固體表面即使具有相同的表面成分、溫度和氧化程度,其光譜發射率仍可能并不一致,其中表面粗糙度的影響較大,但目前粗糙度對固體表面發射率的影響機理尚不清楚。

前蘇聯S. G. Agababov使用幾何光學的方法對發射率和表面形態之間的函數進行建模,用于確定具有熱和光學均勻性的灰體漫射粗糙表面的發射率。然而,該方法計算過程中的關鍵參數—粗糙度系數R獲取困難,應用于隨機粗糙表面時較為不便,至今未有便捷的由粗糙度直接預估表面發射率的方法。

近日,來自電子科技大學的研究團隊提出基于構造二維隨機粗糙表面的發射率計算方法,用以預測未知固體粗糙表面的發射率。

該團隊使用已知發射率的參考表面和目標表面的均方根高度Rq構造出二維隨機粗糙表面,并基于構造的表面獲取兩個表面的粗糙度系數R,最終計算出未知粗糙表面的發射率(圖2)。

圖2:基于構造表面的發射率計算方法

以上研究成果以“A straightforward spectral emissivity estimating method based on constructing random rough surfaces”為題發表在Light: Science & Applications

理想灰體模型和非灰體模型常用于輻射分析和計算,但表面粗糙度對這兩種模型的影響仍然不清楚。學者們使用該方法計算了不同粗糙度的灰體和非灰體的表面發射率,發現粗糙度可以整體增強灰體和非灰體表面的輻射能力,增強作用隨著粗糙度或初始發射率的增加而減弱,增大后的發射率均小于或等于1.0,此結果與表面發射率的性質吻合。

同時,學者們計算并測量了不同粗糙度的GH3044、K465、DD6和TC4合金的光譜發射率,計算值與測量值相比最大相對誤差小于5%。分析發現,發射率隨著粗糙度的增大而增加,但增強效果逐漸減弱。同時,粗糙度不會改變整體光譜分布特征,但可能會削弱光譜發射率的局部特征。

論文信息

Zhang, Z., Chen, M., Zhang, L. et al. A straightforward spectral emissivity estimating method based on constructing random rough surfaces. Light Sci Appl 12, 266 (2023).

https://doi.org/10.1038/s41377-023-01312-1

閱讀原文

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