近年來，隨著中國鄉村振興戰略的實施和現代信息技術成果在農業中越來越多的應用，智慧農業與數字農業受到廣泛關注。農業智能管理不僅提高生產經營效率、降低成本、保護生態環境，其本身也是一片商業藍海。

近日，在接受澎湃新聞（www.6773257.com）專訪時，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所副所長吳文斌表示，當前在推動智慧農業發展的過程中，國家和地方層面的引導、企業和經營主體的實踐、科研院所的參與都發揮了重要作用。然而，雖然目前智慧農業的發展場景和應用案例很多，但離真正實現技術落地、解決產業痛點、體現數字經濟價值還存在較大差距。

吳文斌認為，這既與智慧農業本身的數據資源、模型算法和硬件裝備發展有關，也與我國小農經營模式、投入產出比較低等有關。未來在加強數字化生產力發展的同時，也亟需從生產關系入手，構建智慧農業發展的數字生態，找到高收益的產業化和商業化模式。

吳文斌是中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所副所長，長期從事農業土地資源遙感和數字農業等研究。多年來，他和團隊在國內國外多地進行調研與實地考察，探索智慧農業落地的解決方案。在此次專訪中，他對中國智慧農業發展的特點、存在的不足及重點任務進行了重點解答。

吳文斌向澎湃新聞（www.6773257.com）記者介紹道，2020智慧農業改革發展大會剛剛在江蘇蘇州閉幕，作為全國唯一開展智慧農業改革試點的地區，蘇州將率先進行體制機制的突破，以幫助智慧農業相關技術真正落地，形成可持續發展模式。

“我們要用三年的時間來進行一些體制機制上的突破，如數據怎么匯集和共享，怎么解決數據孤島的問題；系統平臺如何實現互聯互通，如何解決斷頭路的問題。”當前，農業農村部、中國農業科學院等都在積極探索，聚焦如何從經營體制上保障智慧農業技術落地，例如推動土地流轉、變革農村金融改革、推動規模化經營等。

政策支持與商業藍海

近年來，智慧農業已經成為中國農業發展的新亮點，中國的一些科技巨頭公司也正在利用先進的數字技術和完整的商業模式，提高農業生產效率、解決勞動力短缺、跟蹤農產品質量安全。

吳文斌介紹，自2016年以來，智慧農業在我國成為受到高度關注的“熱詞”。“從國家層面而言，連續多年的中央一號文件強調要發展智慧農業，頂層設計上一直在倡導整個農業產業的數字化轉型。”

吳文斌解釋，智慧農業或數字農業可以看作是數字中國戰略在農業領域的應用和實踐，也是國家數字經濟的重要內容。在國家層面之下，各級農業農村部門也在積極引導，推動智慧農業的發展。吳文斌舉例提到，福建2018年出臺了關于加快推進數字農業發展七條措施的通知，廣東、山東、浙江、四川、重慶等地也都在積極布局，推動數字農業發展與相關技術應用。

吳文斌還提到，企業的介入對于智慧農業的發展非常重要。“企業對市場是最敏銳的，企業能夠構建一些很好的市場模式，例如阿里養豬、騰訊養鵝、京東養雞、百度和小米做農機。這都意味著數字農業未來是非常大的一片藍海。”

吳文斌稱，當前在科技巨頭企業的引領下，很多相關企業正在探索智慧農業落地和商業化發展的模式，這將有利于形成政府引導、科研單位技術支持、企業主導、農戶參與的產業化運作方式，推動整個智慧農業的發展。

作為知識和技術密集型的領域，智慧農業發展過程中多學科交叉和集成的科技供給也是支撐其發展的重要元素。

吳文斌對澎湃新聞（www.6773257.com）記者表示，目前很多科研單位和高校在科學研究、技術供給等方面做了很多支持工作。例如，華中農業大學設立“智慧農業”新專業，將培養交叉復合型的農業人才；同時南京農大、吉林農大和華南農大等高校紛紛成立智慧農業研究院；中國農業科學院建立了智慧農業科學技術中心，牽頭國內有關單位建立了國家智慧農業科技創新聯盟，推動從技術、裝備、平臺系統、人才等方面為智慧農業提供解決方案。

完善生產關系，解決投入產出比問題

吳文斌及其團隊對中國各地及其他國家的很多智慧農業發展模式進行了調研分析。他發現，經過幾年的投入與發展，中國在智慧農業技術水平上進步較快，如大數據計算能力和人工智能等方面。“與德國、日本等發達國家相比，單純從技術上來說，我們不比他們差，甚至在有一些方面還比他們做得更好。”吳文斌說。

但值得注意的是，當前我國智慧農業的發展仍存在著認識偏差、數據資源少、投入產出比低、生產關系不匹配等多方面問題。

此外，當前各方對于智慧農業的理解不一。“有的人覺得到田間地頭按兩個傳感器、裝個攝像頭就是智慧農業，有的人覺得買兩臺電腦、能夠互聯互通就是智慧農業，”吳文斌表示，由于當前智慧農業相關模式還處于探索階段，迫切需要形成智慧概念的統一認識，避免歧義，“要規范大家對智慧農業這個概念的理解，這個肯定是需要科學家去做的。”

另一方面，數據是關鍵生產要素，目前數據資源不足仍是一個關鍵問題。吳文斌稱，數據要么缺失，少數據；要么分散，不匯集；要么陳舊，不及時。這些問題使得現在的很多智慧農業應用更多還是示范展示，與真正落地還存在比較大的差距。

談及智慧農業真正落地面臨的問題，吳文斌直言，完全由IT企業做智慧農業“也存在一定的問題，他們在數據管理和數據可視化方面可以做得很‘漂亮’，但他們相關的農業專業知識和模型較弱，容易出現‘好看不好用’的問題，數字技術和農業深度融合不夠。”

吳文斌提到，另外一個制約智慧農業發展的主要因素是小農種植模式。

“目前我國智慧農業發展得比較好的區域主要是在東北、西部，這些區域的特點是規模化經營，”吳文斌表示，以大規模和高品質農業為特點的農業模式比較適合發展智慧農業，而小農戶由于經營土地少、投入成本較高等原因，農業數字化的發展會受到一定制約。

但他同時認為，隨著技術、系統和裝備的成本不斷降低，尤其是基于手機等移動端的智慧農業模式或將迎來發展機遇。

“比如蘇州99%的土地都流轉了，形成規模化了，在那里進一步應用包括遙感、無人機、農機裝備等就比較容易。”吳文斌表示，除了土地經營流轉模式的問題，包括保險、金融、信貸等相應的數字生態構建也很重要。例如，農戶或企業能不能貸款進行數字化的設備升級？相關的保險能不能跟上？

吳文斌總結道，智慧農業是未來農業發展的形態，其不僅是技術上的升級，實際上是要變更整個農業生產的模式，形成以裝備化、數字化為基礎，以標準化和智慧化為方向的新農業發展方式。

談及智慧農業的未來應用，吳文斌表示，數字技術的發展將促進農業產前、產中、產后全鏈條的數字化、信息化，提高生產經營管理服務效率。“今年的新冠肺炎疫情更凸顯了我國推動農業發展數字化轉型的正確性，田地監控、噴灑農藥、施肥、收割這些服務可以進行線上預定，農業服務會越來越專業化、社會化。”