“我不是醫生，我是武漢市的一名大學老師，武漢經歷了封城，但是我們每個人的專業都應當用來為抗擊疫情做工作。”11月2日，81歲的“兩院院士”李德仁在東莞中學松山湖學校進行主題分享時寄語現場學生，“希望同學們好好聽，你現在學好本事，將來可以做出更大的貢獻。”

當天，2020粵港澳院士峰會暨第六屆廣東院士聯合會年會專題活動“大手拉小手·抗疫院士說”在該校舉行。李德仁是國際著名地球空間信息專家，現任武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室學術委員會主任，地球空間信息技術協同創新中心主任，測繪遙感信息工程國家重點實驗室教授，Geo-Spatial Information Science期刊（SCI收錄）主編，是中國科學院和中國工程院“兩院院士”。

“兩院院士”李德仁。

李德仁主持設計了中國第一顆民用測繪衛星“資源三號”，可生成1:50000正射影像和數字表面模型實現大區域（1000-2500km2）無控制點測圖。他與龔健雅院士合作開發了三代地理信系統軟件GeoStar，GeoGlobe和GeoSmart，在全國和全球數字城市與智慧城市建設中廣泛應用。他提出3S集成理論與算法體系，支撐了移動測量、無人機巡檢系統等諸多應用。

李德仁在現場表示，“我們應該明白災害應急管理十分重要，國家防災減災救災事關人民的生命財產安全，事關社會和諧穩定。”他認為，空間信息技術來支撐防災減災救災是一個核心的技術。

他重點談到空間信息技術來如何支持疫情的防控管理。

第一，遙感助力火神山、雷神山監測。“那時候病人太多，沒地方去，決定修兩座臨時快速的醫院，還要高質量的醫院，中國人懷疑，外國人更是懷疑，我們用遙感助力火神山、雷神山的監測。”

李德仁提到，后來有人提出，周邊是湖泊、水，會不會影響水的質量，會不會污染水？“我們拿了高光譜圖像，反映水里面各種有害成分、化學成分在修火神山前后沒有什么變化，說明對水質沒有影響。”該地區的地質是否穩定？“用雷達衛星的圖像做合成空間，可以分析地標有沒有形變，發現它沒有變形。”

李德仁表示，這些工作都是其團隊在武漢封鎖時期在家完成，“可以網上做這工作，我們現在的社會是一個物理空間與網絡空間緊密耦合集成這樣的社會，我們的活動物理空間地球上、城市里面，但是管控可以在網絡上，這就是我們的力量，中國這方面走在世界的前面。”

第二，網格GIS打通疫情防控最后一公里。疫情防控事關每個人，靠什么？“靠網格GIS地理信息系統。”李德仁提到，在此次新冠疫情中，武漢用到此前完成的1.6萬個網格，“100米乘100米的格，最早管每個格有幾個路線桿、路燈、井蓋、學校，保證公民的安全、方便；現在用這1.6萬個網格管了1500人口、400萬房屋、109萬法人組織，這是大數據資源池，有這基礎可以做基層治理的一個支點。”

李德仁提到，后來網格轉化為現在的健康碼，“這樣的系統做好，幫助我們來管控新冠疫情，因此中國的新冠疫情管控得好，這是網格地理信息系統發揮作用。”

第三，北斗時空體系精準助力疫情防控。李德仁解釋，北斗提供精確位置的衛星導航系統，它能夠精準助力疫情的防控。“我們用北斗支持物資的運送，拿到物資后，可以用無人機巡邏送東西，都裝載北斗的芯片，我們武漢大學自己做高精度北斗的芯片，提供的導航定位可精準到0.5米，放在汽車、電動汽車、電單車上，在火車上也用北斗的系統來指揮、監視。”

第四，人工智能助力疫情防控。“我們做地理遙感的人還做人工智能，比如新冠的病人CT影像學診斷，人做的話需要5-15分鐘看一個片子，用人工智能診斷只要1.33秒，準確度達到91.5%。”

第五，夜光遙感助力疫后復工評估。李德仁提到，晚上衛星看到地面的遙感數據是晚上的燈光亮度，可以反映人類的活動，這可以助力復工評估。“我們用夜間遙感數據得出，珠三角最先達到80%的復工，然后長三角，最后是京津冀，當珠三角80%的時候，長三角只有60%，而京津冀只有40%。”李德仁力提到，實際上并不是人在地上做調查，而是用遙感調查評估了中國三個主要城市群復工的進展。

李德仁同時還提到，目前還存在一些問題需要進一步攻關、研究，例如時空軌跡數據不全、精度不高，城市網格管理的精細程度不夠，數據共享要進一步加強，公民知情權與數據隱私權的矛盾。

李德仁最后表示，“我們不是醫生，不會看病，但是我們是中國的科技工作者，我們應當用我們的技術在新冠疫情中做我們應當做的工作。空間信息技術是災害應急管理的利器，要建立我國實時化智能化的災害快速應急響應系統，這是一個工具。”

李德仁還建議，在疫情常態化下的新基建推進過程中，應當建設基于時空大數據的公共安全與大健康服務體系。“我們在公共場所都有視頻、攝像，但是沒有精密位置記錄，要把這系統做起來。”