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斯坦福智能馬桶登自然子刊:4攝像頭體檢,AI大牛點(diǎn)贊 ?
自動(dòng)沖水、暖風(fēng)烘干、座圈保溫算得了什么?美國(guó)斯坦福大學(xué)研究人員報(bào)告了一套可以追蹤使用者排泄物健康與疾病指標(biāo)的軟硬件,堪稱真智能馬桶。
根據(jù)4月6日發(fā)表在《自然-生物醫(yī)學(xué)工程》(Nature Biomedical Engineering)論文,這套概念性的智能設(shè)備可以加裝在現(xiàn)有的普通馬桶上,針對(duì)男性受試者構(gòu)建和測(cè)試,具體包括尿液分析、尿流量分析和糞便分析三個(gè)模塊。
研究的一大新穎之處,是配合攝像頭,訓(xùn)練人工智能視覺(jué)來(lái)分析尿流量和糞便形態(tài),并用“肛紋識(shí)別”來(lái)補(bǔ)充嵌在沖水按鈕上的指紋識(shí)別。
深度學(xué)習(xí)三巨頭之一、2019年圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆(Yann LeCun)在社交媒體上點(diǎn)評(píng)道:“卷積網(wǎng)絡(luò)落地廁所,這是名副其實(shí)地造福人類。”
自動(dòng)伸縮試紙條
人體排泄物是一種重要的健康反映,不過(guò),在臨床上很難實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、持續(xù)的監(jiān)測(cè)。斯坦福團(tuán)隊(duì)選擇從馬桶入手,對(duì)尿液和糞便進(jìn)行非侵入式檢驗(yàn)。
從示意圖來(lái)看,智能馬桶配置了7個(gè)硬件,包括1個(gè)壓力傳感器、1個(gè)運(yùn)動(dòng)傳感器、1套尿液分析試紙,以及4個(gè)攝像頭。
斯坦福智能馬桶。(i)壓力傳感器 (ii)運(yùn)動(dòng)傳感器 (iii)尿液試紙條 (iv)糞便攝像頭 (v)肛門攝像頭 (vi)尿流攝像頭
其中,試紙可以針對(duì)10項(xiàng)生物標(biāo)記物進(jìn)行定性和半定量分析,包括紅細(xì)胞、尿后膽色素原、膽紅素、蛋白質(zhì)、亞硝酸鹽、酮、葡萄糖、酸堿值、尿比重和白細(xì)胞。
假設(shè)有一名成年男性瞄準(zhǔn)馬桶中心排尿,觸發(fā)紅外運(yùn)動(dòng)傳感器,試紙條就會(huì)自動(dòng)伸出來(lái)。大約30-60秒,試紙條被尿液浸透,隨后自動(dòng)收縮回原始位置。一個(gè)攝像頭同時(shí)會(huì)捕捉視頻,進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)分析后將數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸至云端儲(chǔ)存。
排尿結(jié)束后,試紙條自動(dòng)脫落,被棄置馬桶中。考慮到環(huán)保因素,試紙條用水溶性的多糖材料代替了塑料材料。
攝像頭捕捉“滴滴答答”
針對(duì)尿流分析,研究人員想在傳統(tǒng)的流量計(jì)之外另辟蹊徑,動(dòng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的力量,安置了兩個(gè)廣角攝像頭,960 × 1280像素,每秒240幀。
為了設(shè)定參數(shù),研究人員邀請(qǐng)10名19至40歲的男性進(jìn)行了31次排尿測(cè)試,每次流量從50毫升至670毫升不等。
結(jié)果顯示,計(jì)算機(jī)憑視頻估算出的尿流量、排尿時(shí)間與標(biāo)準(zhǔn)流量計(jì)呈高度相關(guān),且能捕捉到流量計(jì)所不能的排尿尾聲階段的斷續(xù)性液滴。研究人員相信,這能提供關(guān)于前列腺和膀胱功能的額外信息。
人工智能辨便
糞便的形狀和硬度能用于癌癥臨床診斷,但沒(méi)有現(xiàn)成的通行標(biāo)準(zhǔn)。為此,研究人員邀請(qǐng)兩位腸外科醫(yī)生獨(dú)立地標(biāo)記不同的糞便圖像,結(jié)果顯示出一致性。
利用這些圖像,科學(xué)家給人工智能上了10堂“辨便”課,教會(huì)區(qū)別正常糞便、過(guò)硬糞便(提示便秘等癥狀)和過(guò)軟/液體糞便(提示腹瀉等癥狀),測(cè)試中AUC(一種判斷檢測(cè)方法真實(shí)性的指標(biāo),越接近1越好)在0.89以上。
此外,座便器配置了壓力傳感器,用于計(jì)算排便的開(kāi)始時(shí)間,觸發(fā)攝像頭采集圖像。隨后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以判斷出從開(kāi)始到初次落便的時(shí)間間隔,這與腸道的整體功能息息相關(guān)。排便的結(jié)束時(shí)間則以衛(wèi)生紙使用或起立判斷。
在測(cè)試中,共有5名女性和6名男性參與了55例排便。
用戶識(shí)別
最后,還有一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
幾個(gè)人可能共用一個(gè)馬桶,那么,如何建立起用戶個(gè)性化的健康檔案呢?研究人員在沖水按鈕內(nèi)嵌了一套指紋識(shí)別,每當(dāng)系統(tǒng)判定如廁結(jié)束,沖水按鈕上就會(huì)亮起綠色提示燈。
不過(guò),在實(shí)際情況中,不能保證按沖水鍵的人就一定是如廁的人。市面上一些馬桶也有自動(dòng)沖水功能。
因此,斯坦福智能馬桶還設(shè)置了獨(dú)特的“肛紋識(shí)別”功能,即利用每個(gè)人肛門的圖像來(lái)與收集到的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行安全匹配。
作者表示,這個(gè)馬桶系統(tǒng)的潛在健康益處還需要通過(guò)大規(guī)模的臨床研究加以評(píng)估,系統(tǒng)本身也需要根據(jù)人類群體的排泄物基線數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。
就關(guān)鍵的隱私問(wèn)題而言,論文表示數(shù)據(jù)將被安全地儲(chǔ)存在云端系統(tǒng),并安全地發(fā)送給醫(yī)護(hù)工作者。
研究團(tuán)隊(duì)也深刻意識(shí)到這款智能馬桶的前景與用戶接受度息息相關(guān)。在斯坦福社區(qū)的一份300人調(diào)研中(當(dāng)然有嚴(yán)重的教育程度偏差),15.33%表示“非常能接受”,37.33%表示“能接受一些”,30.00%表示“不舒服”。其中,最受歡迎模塊是沒(méi)有攝像頭參與的“尿液分析”,最不受歡迎模塊是“肛紋識(shí)別”。
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