隨著大數據應用時代的到來，工業大數據這一大數據細分領域也逐漸被重視。為推動工業大數據的發展，我國正在深化工業云、大數據等技術在工業領域的集成應用，探索建立工業大數據實驗中心，建設工業大數據應用示范工程。國家政策在工業大數據的需求端和供給端均出臺了相應的規劃，加快了信息化技術和工業的深度融合，創新實現新技術、新產品和新模式。

工業大數據市場規模

隨著物聯網、云計算、工智能等新興技術不斷向工業領域滲透，以數字化驅動的工業大數據推進了制造業發展向智能化新模式轉變。工業大數據對制造業轉型升級的引領作用不斷加強，一大批新產品、新服務、新業態落地，并保持良好發展勢頭。在云計算、人工智能等技術的高速發展下，企業內部實現工業資源的中心化、統一化的智能管理，提升工業生產要素利用效果和運營效率。總體上，基于新興技術，數據計算能力和資源總量得到大幅提升，促進了工業智能化技術的發展，進一步拓寬了工業大數據在場景應用方面的發展。

數據來源：賽迪顧問，2019

隨著智能化向工業領域不斷滲透，全球工業大數據市場規模不斷增長。各國持續推進工業制造向智能化轉型，并帶來了工業大數據市場的快速增長。2018年，全球工業大數據市場規模達到120.6億美元，同比增長24.1%。 2016-2018年，中國工業大數據市場規模穩步增長，平均增速達21.2%，2018年中國工業大數據市場規模為114.2億元。中國工業大數據增速稍低于全球工業大數據增速，發展態勢基本保持一致。

工業大數據行業細分結構

數據來源：賽迪顧問，2019

2018年離散型企業用戶占中國工業大數據市場比例最大。離散制造業包括裝備、工程機械、汽車、大家電和IT產品等制造企業，在2018年占總市場的62.1%。離散型企業普遍擁有較多設備數量和零部件，一般情況下，零部件變更困難，設備故障檢測過程繁瑣，大數據技術可以為企業實現生產流程優化和故障診斷處理，從而達到企業內部生產效率提升。