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大數據+AI助力當爸爸,滬專家提出精子發生障礙診療新路徑
每年6月第三個星期日是父親節,然而,在我們身邊還有這樣一群人,他們渴望成為一名父親卻飽受不育的困擾,過父親節成了他們的奢望。
近日,一項由上海市第一人民醫院(以下簡稱“市一醫院”)泌尿外科臨床醫學中心副主任、男科主任李錚教授牽頭與仁濟醫院何祖平教授、復旦大學張鋒教授共同完成的研究項目《精子發生障礙導致男性不育的基礎研究及其臨床應用》獲得第十七屆上海醫學科技獎一等獎。該項目圍繞精子發生障礙展開多維度研究,最終制定男性精子發生障礙診療指南與共識。
近年來,這些研究成果在全國18家醫院推廣應用,已診治超過5000例精子發生障礙患者。
此外,市一醫院男科團隊還將進一步開發大數據+AI技術,助力精子發生障礙患者“當爸爸”之路。
據李錚教授介紹,近年來中國育齡夫婦的不孕不育率已從20年前的3%攀升到15%左右,其中50%為男性一方因素導致,包括嚴重精子畸形與無精子癥在內的精子發生障礙所導致的不育癥與出生缺陷至少影響500萬家庭。其中,無精子癥可占男性不育原因的20%左右。
無精子癥可分為梗阻性和非梗阻性,前者可通過外科手術手段獲得精子,后者的治療就較為復雜。非梗阻性無精子癥患者根據病因,可分為隱睪性、YqAZF(c缺失)、克氏綜合征、精索靜脈曲張、腮腺炎、睪丸炎、染色體異常、化放療后患者以及特發性NOA患者等類型,其治療方式需要根據個體情況制訂個性化方案。
醫院方面透露,《精子發生障礙導致男性不育的基礎研究及其臨床應用》這一研究項目已經成功探索精子發生障礙導致精子畸形的致病新基因,將多發鞭毛畸形的病因學診斷率由44%提高到61%。并基于生精障礙睪丸組織庫,建立干細胞與支持細胞相互作用研究平臺,探索誘導多能干細胞體內與體外分化模型。提出了精子發生障礙診療新路徑,最終制定男性不育診療指南與共識。
與此同時,市一醫院男科建立了基于互聯網大數據平臺的臨床病人管理系統,該系統串聯了門診、檢驗、實驗室、樣本庫幾大平臺。3年間,已有12000余名患者在該系統幫助下完成診療,并積累了臨床數據,并以此為基礎實現樣本數據的高效快速聯動管理,實現了大規模數據和異構數據并存。智能輔助系統提供智能化的輸入輔助與基于大數據學習的自動協助服務,提升醫生工作效率,提高決策準確性。
此外,男科團隊正在開發人工智能(AI)輔助診療不育癥機器人。該機器人將在現有豐富的臨床資源,樣本庫資源和診療經驗基礎上,基于深度學習和互聯網大數據平臺,實現自動學習、智能更新功能。并采用友好的人機交互模式,輔助生殖醫生進行診療,提高診療決策的效能,有望為不育癥診療建立新路徑、提供新思路。
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