作為一名三甲醫院的腫瘤科醫生，最近身邊越來越多的病人喜歡帶著這樣的開場白：“醫生，我查了deepseek..."，連我自己也開始困惑，難道我們臨床醫生真的要被AI取而代之了嗎？

這里我解釋一下為什么AI取代不了醫生？

1. 看病不是簡單的做題

醫生不僅要看檢查報告，還要觀察患者的表情、語氣、肢體動作，甚至能察覺患者隱瞞的病史。AI再強，也看不懂“欲言又止”和“強顏歡笑”。  

例子：一個肚子疼的患者，可能是腸胃炎，也可能是抑郁癥引發的軀體化癥狀，這種判斷需要醫生的經驗和對人性的理解。

2.生命沒有標準答案

同樣的病，老人和年輕人、孕婦和慢性病患者，治療方案可能完全不同。AI可以給建議，但最終決策必須由醫生結合患者具體情況拍板。  

例子：晚期癌癥患者選擇保守治療還是激進療法？這涉及生活質量、家庭經濟、患者意愿，AI算不出“最優解”。

3. 意外隨時發生  

手術中大出血、用藥后突發過敏、患者突然情緒崩潰……這些突發情況需要醫生隨機應變，AI的“數據庫”來不及反應。

4. 信任感無法代碼化 

患者對醫生的信任是治療的一部分。一句“別怕，有我在”的安慰，比冷冰冰的屏幕更能給人力量。

AI能幫醫生做什么？ 

1. 當“數據偵探”

快速篩查幾千份病歷，找出罕見病線索；分析CT片時，標記出人眼難察覺的微小病變。  

例子：AI輔助肺結節識別，準確率超90%，幫醫生節省大量讀片時間。

2. 做“治療方案導航”

結合最新論文和患者數據，推薦個性化用藥方案，提醒藥物沖突風險。  

例子：腫瘤AI系統能根據基因檢測結果，匹配靶向藥有效率排名。

3. 當“永不疲倦的助手”

自動整理病歷、提醒復查時間、監控患者居家健康數據，讓醫生專注核心診療工作。

未來會怎樣？我認為專業的臨床醫生+強AI=超強醫療團隊

因為醫生負責人文關懷、復雜決策和應急處置；AI負責數據處理、風險預警和知識更新。而偏遠地區患者受益最大，因為AI輔助診斷系統能讓鄉鎮醫院醫生擁有“三甲醫院顧問團”，減少誤診漏診。

因此，至少在未來很長一段時間內，AI（包括DeepSeek）都無法取代臨床醫生。但它可以成為醫生的“超級助手”，讓醫療更精準、更高效。