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做強開源生態和模型應用,上海加快形成行業大模型創新體系
在2月7日舉行的全球開發者先鋒大會新聞發布會上,上海市經濟信息化委人工智能發展處處長潘焱表示,人工智能行業應用門檻的降低,人工智能應用層出不窮,這對產業界來說是一個好機會,上海將在算力、語料、虛實融合的數據場景、大模型的創新體系方面繼續發力。
據介紹,過去一年,上海人工智能產業規模突破4000億元,同比增長超7%,提前完成“十四五”目標。2024年底,上海60款大模型通過國家網信辦備案,數量居全國第二。
潘焱表示,上海要打造超大規模自主智算集群。隨著人工智能技術的深入發展和大規模應用,模型后訓練和推理需求可能很快會超過預訓練算力需求,需要為新一輪產業和技術革命的到來提前做好算力保障和穩定供應的準備。上海繼續推進基礎設施的建設以及軟件工具平臺、語料層、模型層的整合,提供推訓一體、混合部署的智算云服務,為廣大開發者提供更方便的算力服務,支撐上海大模型行業垂類應用和千行百業數字化轉型。
同時要構建多層次的語料供給體系。“這一段時間以來,語料實際上成為大模型非常重要的環節,高質量的訓練數據能夠提高模型訓練的效率,也能在推理過程中降低模型的錯誤率,這就體現出語料是下一步競爭的關鍵。”潘焱表示,上海建立了一批通用語料和專用語料庫,上海會打造多層次的語料體系,提供高質量的充足語料、思維鏈語料,支撐廣大開發者利用大模型快速開發垂直應用。
此外,上海要建設虛實融合的大型實訓場。人工智能的發展對合成語料提出了大量需求,目前上海對具身智能語料開展虛實融合的采集工作。潘焱表示,在產業端,今年上海將加大虛實融合實訓體系標準建設,推動新型研發機構和公共平臺加大支持虛實融合的多元開發。
潘焱表示,上海將加快形成行業大模型的創新體系,支持開發者加速通用和專用大模型的融合創新,做強開源生態,推動強化學習、指令微調、思維鏈技術的創新應用,鼓勵通過知識蒸餾、剪枝、量化、參數共享等技術研發,圍繞場景做大做強模型應用,培育一批行業應用的開發商、集成商。“我們希望通過這次全球開發者先鋒大會共同來創業,為所有開發者、為企業搭建橋梁,搭建模型即服務的平臺,促進大模型應用產業生態的落地。”





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