一篇7000字的結(jié)課報告，大三學生傅雪在AI的輔助下，僅用一周便完成了，比以往至少省去了一半的時間。據(jù)澎湃新聞報道，近幾年，擁抱AI工具已在高校之中成為趨勢，很多學生開始習慣借助AI完成論文。然而，不少高校教師卻對此持保留態(tài)度，多位老師表示，在國內(nèi)高校中，本科生乃至研究生寫作能力欠缺已經(jīng)成為一種通病。有老師直言，一些學生交給老師的原創(chuàng)作業(yè)“充滿了AI味，沒有一點獨立思考的痕跡”。看得多了，這位老師甚至能辨別出學生們使用的是哪一家的大模型。

學生想方設(shè)法使用AI工具、老師不得不化身“福爾摩斯”鑒定原創(chuàng)成色的內(nèi)耗狀態(tài)，顯然并非大學教育的理想樣貌。對此，高校簡單“一禁了之”既不現(xiàn)實，也不合理。如何有效劃定使用AI工具的邊界，才是問題的關(guān)鍵。

其實，大學生將AI工具作為學術(shù)“小助手”，使其代勞一些前期準備和重復性工作，并沒有什么不妥。比如，在臨近期末、畢業(yè)等時期，學生大多面臨多線程任務(wù)，時間本就非常寶貴。這時，在準備小組展示時輸入發(fā)言提綱，由AI工具轉(zhuǎn)化成精致美觀的PPT，無疑能省去不少復制、粘貼、調(diào)整格式的時間，把更多精力放在打磨內(nèi)容上；準備畢業(yè)論文時，借助AI工具幫助自己檢索主要文獻，在了解相關(guān)文獻核心內(nèi)容后，基于自身研究重點再作精讀，也能提升研究效率。

只是，當AI工具成了純粹的“代寫工具”，或是讓AI代勞過多，以至于出現(xiàn)數(shù)據(jù)來源不權(quán)威、“車轱轆話來回說”等問題，恐怕就逾越了合理邊界。不管是讀書報告，還是小組作業(yè)、課程論文，其目的都是鍛煉學生的學術(shù)素養(yǎng)和思維能力。對大學生來說，接到任務(wù)后轉(zhuǎn)手“外包”給AI工具，一時是省心了，卻讓自己錯失了寶貴的知識探索、思維碰撞的過程，喪失了自我磨礪、提高能力的機會，這不能不說是一種遺憾。

AI工具的使用規(guī)范不能是筆“糊涂賬”，相關(guān)模糊地帶有必要被進一步厘清。除了在原則上要求學生不能違規(guī)使用AI工具外，高校也有必要細化規(guī)范，明確AI工具的使用在哪些具體環(huán)節(jié)是被允許的、哪些不當應(yīng)用屬于學術(shù)不端、是否需要標注使用情況等，并開設(shè)相關(guān)指導課程，讓學生做到心中有數(shù)，養(yǎng)成良好的AI工具使用習慣。

在這一方面，一些先行者的探索經(jīng)驗值得借鑒。比如，華東師范大學聯(lián)合北京師范大學新聞傳播學院發(fā)布的《生成式人工智能學生使用指南》就明確：學生在使用生成式人工智能（AIGC）時，需對相關(guān)內(nèi)容進行標紅，且直接生成的內(nèi)容不能超過全文的20%。復旦大學發(fā)布的《復旦大學關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》也提出“六個禁止”，比如禁止使用AI工具進行研究方案設(shè)計、創(chuàng)新性方法設(shè)計等。有了細化要求和相應(yīng)懲處措施后，學生也就有了具體的行動指南。

同時，對于AI代寫情況，也不能只靠教師“憑經(jīng)驗判斷”。加強高校同業(yè)界的合作，推出更加可靠的“AI率”檢測工具，是當下亟需解決的技術(shù)問題。在此基礎(chǔ)上，高校才能更科學地界定何為過度使用AI工具，繼而實現(xiàn)有效規(guī)范。

當然還要看到，除了偷懶思維外，一些學生之所以會過度依賴AI工具，也有一些無奈之處。就拿畢業(yè)論文來說，中國青年報社2021年展開的一項社會調(diào)查顯示，近九成受訪畢業(yè)生表示畢業(yè)論文有難度，57.5%的畢業(yè)生感覺學術(shù)訓練不夠，不知如何下手。可想而知，當畢業(yè)論文截止日期不斷逼近，而自己又缺乏學術(shù)指導和助力時，學生便很可能轉(zhuǎn)而向AI工具“求助”。

這提醒各大高校，在規(guī)范AI工具使用的同時，也要“看見”學生寫論文難、整理文獻難等現(xiàn)實困境，通過開設(shè)論文寫作課程、強化導師指導職責等方式，全面提升學生的文獻檢索、閱讀和寫作能力，使其面對學術(shù)任務(wù)時更加從容，不至于被迫向AI工具“求救”。