2024年美國總統大選可以被視為人工智能爆發式發展后首次深度介入的重大政治事件。在這一過程中，生成式AI等技術不僅改變了信息的生產和傳播方式，也在一定程度上重塑了美國選民的認知模式，影響了公共輿論的質量，甚至在更深層次上沖擊了民主的核心理念。

“事實”的幻象

本次大選期間，生成式人工智能技術的廣泛使用極大地提高了虛假信息的生產效率與真實感。虛假信息的生產者利用深度學習模型生成圖像、音頻和視頻，以逼真的細節偽造候選人的發言或行為，形成所謂“深度偽造”（deepfake）。這種技術不僅可以輕松創建候選人的虛假視頻，而且可以制造出真實感極強的“證據”，使得虛假信息具備更強的沖擊力，進而誤導選民。例如，此次大選期間，AI生成的候選人演講或談話的視頻內容大肆傳播，說明AI工具的普及使得生成虛假內容的門檻顯著降低，虛假信息的規模化生產與分發成為趨勢。

不僅如此，AI的應用還讓虛假信息生產高度精準化。本次大選的虛假信息生產策略越來越多地運用了大數據分析與社交平臺的用戶畫像，形成信息的“微定位”與“精準傳播”。虛假信息的生產者通過分析用戶的瀏覽行為、興趣偏好、社交關系等數據，針對特定的選民群體設計和推送信息，設計符合該群體認同的內容，以激發特定反應。這種精準傳播策略強化了虛假信息的“個性化”效果，使得虛假信息的生產更具目的性與針對性。因此，在此次大選中，針對特定族群或社區的虛假信息明顯增多，特別是在拉丁裔、非裔及其他少數群體中。這些信息多通過操控情感議題和身份認同，意圖分化社會群體，激化族群間的矛盾。例如，在拉丁裔社區傳播有關哈里斯“共產黨員”身份的虛假消息，結合了文化特征、語言習慣等因素，表明操控者試圖在目標群體中引發“內部分裂”效應。

生成式AI不僅能生成內容，還能精細化調整信息的情感基調，以增強虛假信息的情緒操控效果。例如，AI可以分析目標群體的情緒反應模式，并在虛假信息中添加不同的情感符號，以激發目標群體的特定情緒。這種情緒操控使得虛假信息的傳播不再局限于事實層面，而是通過情感影響來更深入地左右選民的態度和行為。例如，關于選舉舞弊和投票系統可靠性的虛假信息是2024年選舉虛假信息的核心主題之一。這類內容通常圍繞投票機故障、選票統計不公、非法移民參與投票等展開，意圖在選民中制造普遍的不信任感。傳播者通過夸大單一事件或憑空捏造故障事件的方式，在社交媒體上迅速放大信息，進而形成“事實”的幻象。生成式AI在情感個性化方面的作用，使得虛假信息的生產成為一個逐步引導用戶、增強其情緒共鳴的定制化過程。

此外，為了增強虛假信息的可信度，虛假信息的生產者還往往采用“真實-虛假”混合編排策略。通過將部分真實事件與虛假信息相結合，使其具有較強的合理性和可信性。例如，在涉及投票系統故障的虛假信息中，生產者會引用真實的選舉技術問題，并在此基礎上夸大或捏造出所謂的系統性舞弊。此類編排策略不僅增加了信息的“新聞性”特征，還利用了受眾對新聞事件的關注，使得虛假信息更易于被誤認為真實報道。

多平臺分層次精準傳播

AI不僅能夠優化信息的內容生產，還可以自動化控制信息的分發和擴散過程。從虛假信息傳播策略的角度來看，2024年美國總統大選期間的虛假信息傳播展現出更加復雜與精細的特征，傳播者在多平臺布局、社交驗證與關鍵節點的精準調控等方面的策略尤其值得關注。

在此次大選中，多平臺分層次的分發特征表現明顯，即通過跨平臺的協同布局實現信息的高效擴散，不同平臺的特性被巧妙地整合應用。例如，短視頻平臺用于引發初步關注，隨后在主流社交平臺（如Facebook和X）上進一步放大，然后在私密通訊平臺（如Telegram和WhatsApp）中形成封閉討論圈。這種跨平臺協同策略在信息傳播初期迅速引發公眾關注，并在傳播中后期通過封閉性的平臺討論增強虛假信息的信任度，使受眾難以接觸到真實的澄清信息。特別值得注意的是，本次大選期間，匿名社交平臺（如4chan、8kun等）成為虛假信息傳播的溫床。在這些平臺上，用戶利用匿名平臺的自由度，不受約束地發布極端言論和陰謀論，將這些信息注入主流社交平臺，進而逐步引流至公眾視野，形成極具擴散力的“匿名性傳播鏈”。這種策略使虛假信息在最初階段有效規避了監管，使其得以在小范圍內先行發酵，再擴展至更大范圍，形成層次化的傳播鏈條。

本次大選期間，虛假信息的傳播者特別重視利用社交媒體用戶生成內容的特性，誘導用戶自發創作、傳播虛假信息，最終形成由普通用戶推動的“次生傳播”鏈。具體而言，這一策略開始會通過制造噱頭或炒作話題來激發用戶參與。在這一過程中一般會大量調用社交機器人，在多個平臺上同時分發虛假信息，從而快速制造輿論熱點。這種自動化分發手段不僅提升了信息傳播的速度，也使得虛假信息在多個平臺上形成一種“存在感”與“可見性”，即便是較少關注選舉的用戶也會通過平臺的特點內容推薦接觸到這些信息。在此基礎上，則會調用真實用戶的社交驗證機制，通過用戶的社交關系網將信息進一步擴散，不僅讓受眾誤以為信息來源廣泛、真實可信，而且使虛假信息的傳播更加隱蔽，并讓受眾在多次驗證中增加了信任感，發揮了真實性增值的效果。例如，關于選舉舞弊的指控通過高頻傳播形成了一種“事實錯覺”，使部分受眾產生“既然大家都在說，就可能是事實”的心理。可以說，AI的自動化分發能力，賦予了虛假信息“無縫銜接”的傳播鏈條，極大地增強了其傳播效能。

本次大選中的虛假信息傳播策略中，輿論引導的關鍵節點被精確把控的趨勢同樣突出。從傳統來看，在選舉辯論、初選和投票日等關鍵節點，虛假信息傳播者會抓住公眾關注度高漲的時機，集中發布虛假內容，引導輿論傾向。此次大選中，傳播者在關鍵事件發生或輿論敏感時期集中傳播虛假信息能力更加凸顯。因為AI可以迅速分析社交平臺上的討論趨勢，識別出潛在的熱點話題和情緒波動，為虛假信息的生產與傳播提供數據支持。此外，AI還可以模擬不同場景下的輿情發展路徑，幫助傳播者在不同階段調整策略。

通過對時間節點的把握，傳播者不僅實現了信息的高效擴散，還在輿論導向上發揮了潛移默化的影響。相較于此前，這種在關鍵節點的集中傳播進一步加深了虛假信息的傳播效果，使其更易產生廣泛而持久的影響。例如，在颶風“海倫妮”登陸美國并造成巨大損壞后，一些反映災民與災區慘狀的AI 照片被極右翼政客、共和黨 KOL（編注：即關鍵意見領袖，Key Opinion Leader）在X平臺轉發，配文則是“我們的政府又讓我們失望了”、“執政者拋棄了他們”等，且相關內容的傳播量均過百萬。這說明AI不僅可以在真實事件基礎上“借力打力”增強虛假信息的可信度，還揭示了AI如何通過實時監測和精準投放來助推虛假信息在選民中獲得高度擴散并產生情緒影響。這種多層次、多環節的虛假信息傳播模式是否代表了未來政治選舉中虛假信息傳播的典型方式，值得進一步觀察。

綜合上述分析可以看出，2024年的美國總統大選是生成式AI爆發式發展后首次深度介入的大選，其對選舉過程和民主制度的影響深遠且復雜。從輿論分化、情緒操控和信息真實性的危機，生成式AI都帶來了信息生態和政治生態的多重改變。因此，這次大選為全球提供了一個重要的觀察窗口，揭示了生成式AI對現代政治的潛在影響，也提醒我們在未來需更加重視信息治理、技術監管和政治制度的創新，以有效應對AI時代下的政治挑戰。

（湯景泰，復旦大學新聞學院教授）