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歷史與AI的距離︱拜占庭學(xué)的數(shù)字研究方法
“拜占庭”,來自地中海的中世紀(jì)文明,在傳統(tǒng)的觀念中以保守陳舊,食古不化的刻板印象著稱,長期以來只被視作繁榮又多元的羅馬帝國的影子。而研究這一文明的學(xué)科也只是肇始于語文學(xué)的尋章摘句之中,亦或是從實(shí)地對業(yè)已荒廢的建筑遺跡進(jìn)行考察,抒發(fā)思古之幽情。這一古舊的文明與學(xué)科,給人最早的AI印象竟然是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中的“拜占庭容錯(cuò)算法”(Byzantine Fault Tolerant),成為了計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展歷程中的一個(gè)凝固的概念,也是拜占庭學(xué)研究者常常自我取笑的內(nèi)容。在這種停滯且毫無生機(jī)的印象里,研究拜占庭帝國的學(xué)問是如何同與時(shí)俱進(jìn)的數(shù)字研究方法聯(lián)系起來的呢?
實(shí)際上,計(jì)算機(jī)和數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展加速了科學(xué)與人文學(xué)科的互動(dòng),已經(jīng)催生了數(shù)字人文成為當(dāng)今拜占庭學(xué)學(xué)界最為活躍的研究領(lǐng)域之一,許多基于數(shù)字方法的歷史數(shù)據(jù)庫被建立起來。不僅如此,近年來AI技術(shù)的進(jìn)步加速了數(shù)字人文的發(fā)展局勢。如今,如何利用數(shù)字方法進(jìn)行歷史研究,應(yīng)用AI技術(shù)對數(shù)字研究方法進(jìn)行進(jìn)一步的創(chuàng)新,突破傳統(tǒng)歷史研究范式,構(gòu)建新的歷史研究方法,已經(jīng)成為當(dāng)代學(xué)者們熱切探討的核心問題。為此,2024年9月19日至11月21日,東北師范大學(xué)世界古典文明史研究所以“拜占庭學(xué)的數(shù)字研究方法”(Digital Methods for Byzantine Studies)為主題,組織了第八屆國際拜占庭學(xué)研討班講座系列。該活動(dòng)旨在通過邀請國際同行來展示國際拜占庭學(xué)中的最新數(shù)字研究方法,為國內(nèi)拜占庭學(xué)的數(shù)字人文研究提供思路和合作契機(jī)。本次研討班匯聚了來自奧地利科學(xué)院中世紀(jì)研究所、德國美因茨萊布尼茨考古中心、比利時(shí)根特大學(xué)等國際一流學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的多位拜占庭數(shù)字人文研究學(xué)者,圍繞拜占庭學(xué)研究的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用,從文獻(xiàn)數(shù)字化、歷史地理建模到數(shù)據(jù)庫構(gòu)建等多個(gè)角度展示了數(shù)字方法在拜占庭學(xué)中的創(chuàng)新與應(yīng)用。他們的報(bào)告不僅展現(xiàn)了拜占庭學(xué)領(lǐng)域數(shù)字人文的最新研究成果,也為全球范圍內(nèi)的古典與拜占庭學(xué)研究者提供了數(shù)字人文研究在方法和理論上的新啟發(fā)。更重要的是,講座的舉辦展現(xiàn)了學(xué)術(shù)共同體中開放學(xué)習(xí)和交流的重要性,推動(dòng)國內(nèi)外拜占庭學(xué)學(xué)術(shù)界在信息時(shí)代以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),借助AI的方法,建立緊密的學(xué)術(shù)共同體。
在當(dāng)下,許多歷史學(xué)者被新興的概念吸引進(jìn)AI的發(fā)展潮流中。因此如何正確認(rèn)識(shí)AI技術(shù)與數(shù)字人文的關(guān)系以及對之如何加以利用成為一個(gè)亟需解決的問題。奧地利科學(xué)院中世紀(jì)研究所研究員約阿尼斯·普萊西爾-卡佩樂(Johannes Preiser-Kapeller)博士以《卷入全球史:處于史料分析與AI技術(shù)之間的歷史和考古網(wǎng)絡(luò)研究的潛力、陷阱與新進(jìn)展》(Entangling Global Histories: Potentials, Pitfalls and New Developments in Historical and Archaeological Network Research between Source Analysis and Artificial Intelligence)為主題,以網(wǎng)絡(luò)分析(Network Analysis)的概念將聽眾們引入他對AI技術(shù)使用的思考,開啟了本系列線上講座的數(shù)字知識(shí)盛宴。在以卡佩樂為代表的拜占庭學(xué)研究者看來,AI技術(shù)的引入對于拜占庭學(xué)不是沖擊,反而可以讓我們通過其數(shù)據(jù)處理能力和可視化能力對過去的世界有了更清晰的認(rèn)知。他以總覽全局的視角論述了在拜占庭學(xué)中使用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)。許多拜占庭學(xué)學(xué)者已經(jīng)借助AI技術(shù)建立了許多數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫包含群體傳記學(xué)(prosopography)、地理信息系統(tǒng)(GIS)等等,涉及大量拜占庭學(xué)的數(shù)據(jù)分析。他尤其強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)型AI在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。但是,AI方法的引入對歷史研究可能并非全然沒有問題。實(shí)際上,在卡佩樂看來,AI技術(shù)在歷史學(xué)研究中的過度應(yīng)用可能會(huì)造成人為的復(fù)雜性(Artificial Complexity),掩蓋了其歷史意義。他以“威尼斯時(shí)間機(jī)器”(Venice Time Machine)等案例,反思了以拜占庭學(xué)為代表的古史研究中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可行性,同時(shí)強(qiáng)調(diào)歷史學(xué)家應(yīng)注意主體在AI應(yīng)用中的重要地位。簡而言之,AI在如今的拜占庭學(xué)研究中是現(xiàn)象級的研究工具,應(yīng)受到每個(gè)歷史學(xué)家的重視。
對可讀取文本進(jìn)行信息處理是AI技術(shù)在拜占庭學(xué)傳統(tǒng)的文本研究中最直接的應(yīng)用。比利時(shí)根特大學(xué)文學(xué)研究部的克里斯托菲勒·德莫恩(Kristoffel Demoen)教授的團(tuán)隊(duì)就是這類研究的代表。德莫恩教授是拜占庭文學(xué)研究的專家,他和博士生團(tuán)隊(duì)以《拜占庭書籍警句數(shù)據(jù)庫:從中世紀(jì)手稿的邊白到可搜索數(shù)字文本庫的旁文本詩歌》(The Database of Byzantine Book Epigrams: Paratextual Poems from the Margins of Medieval Manuscripts to a Searchable Corpus)為題,系統(tǒng)闡釋并以實(shí)例來驗(yàn)證了團(tuán)隊(duì)使用AI技術(shù)助力數(shù)據(jù)庫建設(shè)與拜占庭學(xué)研究。德莫恩教授從書籍警句的定義出發(fā),認(rèn)為這類文本的產(chǎn)生是與文本的贊助人、作者、讀者、抄工、畫工等等人員相關(guān),因此,書籍警句有著重要的社會(huì)史、文化史、藝術(shù)史等層面的意義。德莫恩教授詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程,從2009年開始,書籍警句數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、發(fā)布數(shù)據(jù)庫版本、現(xiàn)狀、和未來發(fā)展規(guī)劃等階段。然后,他同兩位博士生詳細(xì)解讀了其數(shù)據(jù)庫的原則、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。他還介紹了目前學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的組成,尤其強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)技術(shù)人員的重要性,給予聽眾很強(qiáng)的參考意義。在講座的第二部分,他指導(dǎo)的兩位博士生詳細(xì)介紹了自己目前所進(jìn)行的研究。首先是對于拜占庭書籍警句的模式化表達(dá)的研究(Formulaic Expressions in Byzantine Book Epigrams),該研究從拜占庭希臘語的表達(dá)方式出發(fā),應(yīng)用數(shù)據(jù)提取、N元語法(N-Grams)以及手動(dòng)的探索和注解等方法進(jìn)行研究。這種研究運(yùn)用AI對語言進(jìn)行分析,給拜占庭學(xué)傳統(tǒng)的文本研究與分析路徑注入了新的活力。另一個(gè)個(gè)案研究則是從語義學(xué)出發(fā),對數(shù)據(jù)庫中的語言模型和語言檢索進(jìn)行分析,最終建立了研究的語言模型。
AI技術(shù)的發(fā)展不僅可以將拜占庭流傳下來的諸多文本進(jìn)行分析、研究,AI的可視化能力可以讓我們更直觀地體會(huì)拜占庭帝國的歷史文化。基督教既是拜占庭帝國的官方信仰,也是帝國借以處理與周邊關(guān)系的重要手段。在拜占庭帝國的影響下,其周邊的族群幾乎都是基督教世界的成員,并采用了東正教的禮儀,而且許多地區(qū)都有自己的圣徒,這讓拜占庭的宗教文化擁有了更廣闊的地理空間意義。君士坦丁堡的《教會(huì)慶典圣徒禮儀要書》(Synaxarion of Constantinople)中充滿了以圣徒禮儀為核心的地理元素,成為研究這一問題的核心文本材料。德國美因茨萊布尼茨考古中心的斯蒂芬·阿布萊希特(Stefan Albrecht)博士在《君士坦丁堡<教會(huì)慶典圣徒禮儀要書>的數(shù)字化》(The Digitization of the Synaxary of Constantinople)中對這類禮儀書文本及其數(shù)字化進(jìn)行了闡釋。他首先對該類文本予以定義,并強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目依托的是博蘭德學(xué)派神父希波呂特·德勒哈耶(Hippolyte Delehaye)整理的版本,是一部10世紀(jì)的禮儀書籍,記錄了充分的社會(huì)史信息,在地理知識(shí)層面記錄了多達(dá)1315個(gè)地名。之后,他從“文學(xué)地理”(Literary Geography)的角度出發(fā),通過地理、網(wǎng)絡(luò)和鏈接的角度展示了對這個(gè)文本的電子化與可視化情況,并詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫建設(shè)的目前狀況和數(shù)據(jù)的分類與結(jié)構(gòu)。阿布萊希特博士的數(shù)字人文方法為我們思考傳統(tǒng)上內(nèi)容重復(fù)的禮儀文學(xué)提供了新視角。
拜占庭帝國的地理空間不僅存在于禮儀文本的歷史記憶中,更實(shí)實(shí)在在地體現(xiàn)在地理信息系統(tǒng)的研究中。奧地利科學(xué)院中世紀(jì)研究所的米海洛·波波維奇(Mihailo Popovi?)博士在《虛擬世界中的拜占庭帝國歷史地理:過去、現(xiàn)在和將來的方法》(The Historical Geography of Byzantium in a Virtual World:Past, Contemporary and Future Methods)中就從這一角度帶給我們深刻的思考。
波波維奇博士是奧地利科學(xué)院項(xiàng)目《拜占庭帝國地理圖冊》(Tabula Imperii Byzantini)的子項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他首先闡釋了奧地利的歷史地理研究傳統(tǒng),并定義了拜占庭學(xué)中地理空間的核心地區(qū),即東地中海、小亞細(xì)亞和巴爾干半島。他隨后對地理信息的重要材料進(jìn)行了介紹。他認(rèn)為主要有四種材料,分別是拜占庭時(shí)期的書寫材料,這包括憲章、歷史寫作、銘文等等內(nèi)容。然后是考古發(fā)現(xiàn)、地名學(xué)以及現(xiàn)今地貌的物理狀況。然后,他詳細(xì)列舉了對這些材料的實(shí)際應(yīng)用與應(yīng)用的困難,如地名學(xué)需要語言學(xué)知識(shí)背景,考古信息與地貌分析需要注意各種自然與人文方式的破壞等。在講座的下半部分,波波維奇博士詳細(xì)講述了自己在數(shù)字人文研究的心路歷程,讓我們更加深入地了解了拜占庭歷史地理的數(shù)字人文化發(fā)展與一位數(shù)字人文學(xué)者的成長路程。此外,作為歷史地理研究者,他特別強(qiáng)調(diào)了實(shí)地考察的重要意義,以及文獻(xiàn)資料與免費(fèi)的地理數(shù)據(jù)的不可靠。他還強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)研究在古代史中應(yīng)用的危險(xiǎn)性,并反思了網(wǎng)絡(luò)分析研究中出現(xiàn)的種種問題。最后,波波維奇博士的講座以對數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和數(shù)字人文發(fā)展的思考作為結(jié)尾。波波維奇博士的講座極大的調(diào)動(dòng)了聽眾們的思考,給我國以拜占庭學(xué)為主的數(shù)字人文建設(shè)以豐富的經(jīng)驗(yàn)、思考與啟迪。
東北師范大學(xué)世界古典文明史研究所國際拜占庭學(xué)研討班(由科隆大學(xué)拜占庭與現(xiàn)代希臘研究中心與挪威科技大學(xué)古典學(xué)系協(xié)辦)自2017年創(chuàng)辦以來,已成為中國拜占庭學(xué)研究對外交流與國際合作的重要平臺(tái)。本次以數(shù)字人文為主題的研討班不僅激發(fā)了與會(huì)學(xué)者的濃厚興趣,也為世界古典文明史研究所的數(shù)字人文研究指明了方向。然而,正如卡佩樂所提醒的,數(shù)字人文方法在古代史研究中的應(yīng)用需要保持審慎態(tài)度。他指出,大數(shù)據(jù)和人工智能雖然為拜占庭學(xué)提供了全新的研究視角,但數(shù)據(jù)的完善度與韌性仍是關(guān)鍵問題。缺乏批判性應(yīng)用可能導(dǎo)致“盲人摸象”,無法全面理解歷史。在當(dāng)前數(shù)字人文領(lǐng)域的發(fā)展中,雖然AI技術(shù)的應(yīng)用受到高度關(guān)注,但數(shù)字化與數(shù)據(jù)庫建設(shè)本身的重要性不容忽視。從相關(guān)講座系列中可以看出,學(xué)界的進(jìn)展并不僅局限于AI技術(shù)的探索,還涵蓋了理論反思、數(shù)據(jù)庫的建設(shè)實(shí)踐,以及基于數(shù)據(jù)庫的AI工具開發(fā)。AI技術(shù)的潛力不僅體現(xiàn)在為專業(yè)學(xué)者提供復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的支持,更在于通過智慧數(shù)據(jù)平臺(tái)的普及,使普通用戶也能輕松訪問與利用歷史數(shù)據(jù)。然而,這也凸顯了一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題:歷史研究與AI技術(shù)之間仍存在距離。彌合這一差距,需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),確保數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、標(biāo)準(zhǔn)化與開放性,為AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并在學(xué)術(shù)與公眾領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的價(jià)值轉(zhuǎn)換,從而為這一學(xué)科的數(shù)字化發(fā)展奠定更加穩(wěn)固的基石??ㄅ鍢芬浴按髷?shù)據(jù)還是大障礙”(Big Data-Big Biases)為引,深刻啟發(fā)了聽眾對方法論與數(shù)據(jù)偏差的反思。這些討論不僅揭示了AI在歷史研究中的潛力與局限,也為拜占庭學(xué)未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。我們期待這一學(xué)術(shù)盛會(huì)繼續(xù)發(fā)揮橋梁作用,推動(dòng)拜占庭學(xué)研究邁向新的高度,同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)者在擁抱數(shù)字技術(shù)的同時(shí),保持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐兴季S,以更全面地探索拜占庭文明的深邃歷史。
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