聯(lián)合國教科文組織11月26日發(fā)布最新研究報告《屏幕背后：數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者的見解》，報告稱，“近三分之二（62%）受訪的數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者表示，他們在與粉絲分享網(wǎng)絡信息之前沒有核實信息的準確性。”

據(jù)《國會山報》（The Hill）報道，報告指出，只有37%的創(chuàng)作者表示在發(fā)布前會核查內(nèi)容的真實性，而41.6%的創(chuàng)作者對內(nèi)容判斷的主要方式是其受歡迎程度，即點贊和觀看次數(shù)。只有約20%的創(chuàng)作者會檢查信息是否由值得信賴的專家或朋友分享，19.4%的創(chuàng)作者會查看出版商或作者的聲譽，大約17%的人依靠文件或證據(jù)。

“隨著受眾越來越多地轉(zhuǎn)向數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者來獲取信息，創(chuàng)作者優(yōu)先考慮準確性的需求變得更加重要。錯誤信息和虛假信息會迅速侵蝕信任，導致粉絲的懷疑和脫粉。”聯(lián)合國教科文組織的研究人員在報告中寫道。 

新華社10月16日報道，人工智能（AI）在拓展創(chuàng)意邊界、提升傳播效能的同時，也帶來虛假信息泛濫、知識產(chǎn)權侵權等隱憂，給國際傳播生態(tài)建設帶來新挑戰(zhàn)。

虛假信息借助AI生成技術快速生產(chǎn)，成為政客們的政治武器，歐洲極右翼政黨正在使用AI生成的內(nèi)容在移民問題上制造恐慌情緒。專注于網(wǎng)絡極端主義的英國非營利組織反數(shù)字仇恨中心（CCDH）的研究表明，在過去一年里，AI生成的虛假信息量在X上平均每月增長130%。

“AI降低了內(nèi)容的門檻，人們已經(jīng)不需要編解碼技能或類似的東西來生成圖像，這也是極右翼觀點成為主流或正常化的表現(xiàn)。”安格利亞魯斯金大學（Anglia Ruskin University）資深研究員威廉·阿爾克（William Allchorn）向英國《衛(wèi)報》表示。 

皮尤研究中心（Pew Research Center）11月18日發(fā)布了名為《美國的新聞網(wǎng)紅（America’s News Influencers）》的報告。研究顯示，21%的美國人表示他們經(jīng)常從網(wǎng)紅那里獲取新聞，其中30歲以下成年人的比例為37%；65%表示網(wǎng)紅有助于塑造他們對時事和公民問題的理解。調(diào)查顯示，網(wǎng)紅的公開帖子中，55%與政治、政府或總統(tǒng)選舉有關。今年美國民主黨全國代表大會和共和黨全國代表大會都曾邀請網(wǎng)紅參加（分別邀請超200人、超70人）。

另據(jù)《衛(wèi)報》11月25日報道，Enshittification被澳大利亞麥考瑞詞典（Macquarie?Dictionary?)選為年度詞語，還獲得了人民選擇獎。該字典對Enshittification的定義是“平臺逐利而出現(xiàn)服務質(zhì)量的下降、服務和產(chǎn)品的逐漸惡化，尤其是在線平臺的惡化。”詞典編委會強調(diào)，“當‘shit’有了詞綴，就更好地描述了平臺為追逐利益而制造出類似鳥糞掩蓋巖石的內(nèi)容生態(tài)現(xiàn)象。”