活動現場。 上海市衛生健康委 供圖

上海首個衛生健康行業語料庫發布，覆蓋100多個二、三級專科科目，兼顧常見病、多發病、急難危重癥、腫瘤和罕見病等。

11月27日，上海市經濟和信息化委員會、市衛生健康委員會、上海市疾病預防控制局共同發布上海市首個衛生健康行業語料庫。同時，由上海申康醫院發展中心指導，中國電信股份有限公司上海分公司攜手上海市人工智能行業協會、復旦大學附屬中山醫院、同濟大學附屬東方醫院以及人工智能產業鏈上下游企業共同發起成立上海公共服務 MaaS （Model as a Service，模型即服務）訓練及成果轉化聯盟，同時發布首批醫療應用場景 MaaS 平臺。

在2024年11月12日召開的上海市政府常務會議原則同意《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》并指出，當前，醫學和人工智能正處于快速融合階段，成為國際科技競爭的新焦點。以大模型為代表的新一代人工智能加速發展，正在引領新興產業和未來產業“范式創新”，加速整體性重構。MaaS作為一種新型人工智能服務模式應運而生。

此次大會上，上海市衛生健康委員會、市疾病預防控制局、市疾病預防控制中心在上海庫帕思科技有限公司支持下，共同發布了上海市衛生健康行業語料庫（臨床醫學）1.0版和上海市衛生健康行業語料庫（公共衛生）1.0版。上海市衛生健康行業語料庫按照專業化、適配性，立足最全知識體系、最豐富的場景適配、最廣泛的數據來源，構建衛生健康領域具有前瞻性的高質量“語料魔方”，同步構建語料專項治理規程和工具鏈體系，推動衛生健康領域數據治理從基于規則到模型驅動的模式轉變。

上海市衛生健康行業語料庫（臨床醫學）1.0版，覆蓋100多個二、三級專科科目，兼顧常見病、多發病、急難危重癥、腫瘤和罕見病；適配智能化就醫咨詢、門急診分診、輔助診療、醫療質控、臨床教學和臨床研究等近20種應用場景，整合國內外權威專家共識、技術規范、診療指南和經典病例集等八個維度核心內容，語料規模達5TB。

上海市衛生健康行業語料庫（公共衛生）1.0版，聚焦基礎資源、業務資源、主題資源三大類，細分至傳染病動態監測、慢性病及其危險因素、免疫規劃和疾病控制等61個科目。適配多樣化應用場景，支持從基層社區到各級疾控中心的多層次應用需求，例如傳染病監測預警、公共衛生風險處置、健康評估干預與服務等3大類15個典型應用場景，整合國內外公共衛生權威指南、行業知識庫、行業數據庫、行業場景庫等4個維度的核心內容，語料規模達3TB。

后續，上海還將面向基礎醫學、健康管理、藥物研發、中醫中藥等領域不斷發布完善行業語料庫，推動衛生健康領域語料規模和結構質量持續迭代。同時，還將持續深化小模型+智能體、語料終端一體機等語料數據服務的模式創新，為行業擁抱人工智能和大模型構建全方位的語料數據能力基座。

此次發布會還宣布搭建了公共服務大MaaS平臺，促進人工智能應用場景落地。由聯盟各方共同搭建的公共服務大MaaS平臺，以上海電信“智云上海”為公共服務算力底座，其上匯聚硅基流動、無問芯穹等模型訓推加速能力，兼容中國電信星辰、商湯日日新、階躍星辰等基礎大模型。此外，基于公共服務大MaaS平臺，發布了包括中山醫院、東方醫院在內的首批5個醫療應用場景，充分利用人工智能大模型賦能醫療服務、醫院管理、臨床科研、醫學教育。

公共服務MaaS訓練及成果轉化聯盟成立、首個行業專屬語料庫上線以及第一批5個醫療應用場景僅僅是一個起點，未來還將有更多公共服務領域的機構和人工智能產業上下游企業加入進來，形成生態合力。同時，基于平臺具備的智算底座、算力加速、基礎大模型、語料庫、安全保障等全方位能力，將幫助更多的公共服務領域人工智能創新應用快速落地。

此外，上海還將進一步構建市場轉化運行的機制，推進優秀的人工智能應用場景實現產品化、市場化。