“人工智障”

騎手對(duì)于系統(tǒng)的感知多來自對(duì)App的使用以及自身的送單勞動(dòng)。在日常工作中，騎手對(duì)于后臺(tái)系統(tǒng)的稱呼十分多樣，包括“送單App”“技術(shù)”“后臺(tái)”“手機(jī)”，也有騎手直接使用“平臺(tái)”來稱呼派單系統(tǒng)。對(duì)于大多數(shù)騎手來說，后臺(tái)的技術(shù)系統(tǒng)“十分復(fù)雜”，“整不太明白”。而在日常的交流中，騎手對(duì)于系統(tǒng)的感知形態(tài)通常十分具體、充滿了情境性。他們根據(jù)自己的勞動(dòng)去理解、揣摩算法，并闡釋了自己對(duì)于技術(shù)系統(tǒng)的理解。我和調(diào)研小組其他成員在訪談中聽外賣員講了很多大大小小的關(guān)于系統(tǒng)的例子。這些例子雖然無法讓我們看到整個(gè)系統(tǒng)與勞動(dòng)的互動(dòng)全貌，但是卻像一塊塊單片的拼圖，讓我們得以透過個(gè)案“以小見大”，窺見系統(tǒng)與勞動(dòng)的動(dòng)態(tài)互動(dòng)。

在實(shí)際的送餐過程中，騎手對(duì)于派單路線和地圖引導(dǎo)的抱怨十分普遍，幾乎到了人人都要說兩句的地步。其中對(duì)于地圖的智能引導(dǎo)抱怨最多。我在2017、2018年的田野調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，彼時(shí)很多外賣平臺(tái)的訂單配送距離設(shè)置都是計(jì)算直線距離而非實(shí)際路程距離。由于算法需要根據(jù)訂單的配送距離預(yù)估配送時(shí)間，實(shí)際路程與直線距離的差異增加了外賣員的配送壓力。對(duì)此，高喆師傅多次向我抱怨：

直線距離短，實(shí)際距離比這長(zhǎng)多了！有一次，一個(gè)去豪景東方的單子，顯示是3公里，結(jié)果你猜，我跑了多少？5.2公里！……系統(tǒng)這個(gè)地圖不對(duì)。顯示直線距離算什么？我們又不是直升飛機(jī)，起飛、降落就行。

對(duì)于計(jì)算距離，平臺(tái)的地圖系統(tǒng)后來做出了調(diào)整，以實(shí)際距離代替了直線距離來計(jì)算時(shí)間。但是，一些騎手仍然不滿，他們表示，系統(tǒng)顯示的距離經(jīng)過了處理，被有意無意地縮短了，實(shí)際的送單距離往往要超過系統(tǒng)顯示的距離。騎手大多不通曉計(jì)算和技術(shù)，但在他們看來，后臺(tái)這些充滿高科技、十分復(fù)雜的算法系統(tǒng)出現(xiàn)的問題有時(shí)“十分幼稚”，讓他們啼笑皆非。他們?cè)诹奶斓臅r(shí)候，將后臺(tái)系統(tǒng)戲稱為“人工智障”。

巖暉濤（下文對(duì)話中簡(jiǎn)稱“巖”）是潘家園附近的一名“餓了么”騎手，他不高，有點(diǎn)胖，說話的時(shí)候笑瞇瞇。2017年開始，他在一家連鎖餐廳駐店，專門負(fù)責(zé)該餐廳的訂單派送。采訪后，我們加了微信，有時(shí)會(huì)通過微信聊天。有一天，他主動(dòng)找我，問我是否還在繼續(xù)做外賣騎手的調(diào)研，并表示他愿意給我提供一些系統(tǒng)“搞笑的事情”。為了讓我更好地理解，他先是給我發(fā)了很多張手機(jī)截圖（參見圖10），然后開始講系統(tǒng)是怎樣“無理取鬧”，以至于讓他無可奈何。

下面是我倆的微信對(duì)話：

巖：今天這些單派得，太不合理了。

我：哪里不合理？

巖：反向派單能合理嗎？現(xiàn)在時(shí)間太緊張了。

我：就是逆行嗎？

巖：嗯，系統(tǒng)的路線就是逆行路線。你看，從3到4，我得過一條河，還有一條高速。按照地圖導(dǎo)航，我得繞一個(gè)大圈。按理說，以高速為界，兩側(cè)的單幾乎沒法送。我今天倒好，送了好幾次！

我：你是怎么過去的？

巖：找天橋，逆行過去。

由于后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)騎手的流動(dòng)數(shù)據(jù)來不斷調(diào)整送餐路線，所以在很多情況下，流量多的數(shù)據(jù)便有了合法性。于是，很多情況下，騎手為了節(jié)省距離、縮短送餐時(shí)間而不得已選擇的逆行路線也會(huì)被后臺(tái)地圖逐漸采納，并發(fā)展成推薦路線。每次說起這個(gè)事情，巖暉濤都會(huì)哈哈大笑，然后拋給我一句：“魯迅說得好，這世上本沒有路，走的人多了也就成了路！”

也有騎手抱怨后臺(tái)系統(tǒng)“不好使”、“不智能”。老高站點(diǎn)里的同事曾經(jīng)抱怨過App的藍(lán)牙識(shí)別不準(zhǔn)確：

不點(diǎn)到店，沒法出餐。（App后臺(tái)有一個(gè)）藍(lán)牙識(shí)別到店（功能），有的（時(shí)候，后臺(tái)對(duì)）商家定位不準(zhǔn)，你明明就在，但你就點(diǎn)不了到店。你到不到店，技術(shù)說了算。但是這個(gè)時(shí)候，如果客戶取消，就是（我們的）物流責(zé)任，罰騎手五百，一天白干。

諸如定位不準(zhǔn)、無法點(diǎn)擊下一步、派單混亂等問題經(jīng)常被騎手們提及。而每一個(gè)技術(shù)性的問題背后，其實(shí)都與騎手的配送“業(yè)績(jī)”和勞動(dòng)收入緊密關(guān)聯(lián)。為了保證自己的送餐過程順暢，騎手發(fā)展出了很強(qiáng)的能動(dòng)性和靈活性，他們會(huì)實(shí)時(shí)跟進(jìn)訂單的剩余時(shí)間、到店取餐時(shí)間、路程的遠(yuǎn)近，以及樓層、有無電梯、是否需要通過門禁等。面對(duì)“人工智障”，騎手會(huì)在此過程中開辟一套特定的、與系統(tǒng)對(duì)話的邏輯，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的共同進(jìn)化。通過送單勞動(dòng)，騎手不斷地為平臺(tái)算法所設(shè)計(jì)的邏輯“試錯(cuò)”。騎手所承擔(dān)的勞動(dòng)，更像“測(cè)試端”的工程師，他們一次次地送單，一次次地驗(yàn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。唯一不同的是，測(cè)試工程師面對(duì)的是電腦屏幕，而騎手的測(cè)試則是在三維立體、充滿各種復(fù)雜情況的大街上。“騎手抱怨—平臺(tái)改進(jìn)”的這個(gè)過程生動(dòng)地展現(xiàn)了智能算法的成長(zhǎng)歷程。

“養(yǎng)系統(tǒng)”

2021年夏天的午后，我們和大強(qiáng)哥、王小笠、李飛龍、驢哥等騎手在房山美食一條街的一家餐館聊天。閑聊時(shí)我提到外賣的派單系統(tǒng)，以此開啟了話頭，騎手們紛紛發(fā)表意見。在你來我往的激烈討論中，我發(fā)現(xiàn)，雖然大家對(duì)于平臺(tái)的派單系統(tǒng)充滿了各式各樣的不滿，但是卻在一點(diǎn)上達(dá)成了共識(shí)，那就是，作為騎手，需要養(yǎng)好自己的派單系統(tǒng)。坐在我旁邊的大強(qiáng)哥扒了一口米飯，沒好氣地說：

系統(tǒng)就是爺爺，需要時(shí)時(shí)養(yǎng)著！你對(duì)它好，它才會(huì)對(duì)你好！

大強(qiáng)哥是房山良鄉(xiāng)楸樹街的眾包騎手。他三十歲左右，身材魁梧，挺著個(gè)啤酒肚，騎一輛大摩托，為人直爽，說話聲音大。按照我的理解，他算得上是房山美食一條街的“意見領(lǐng)袖”。他干的時(shí)間長(zhǎng)，經(jīng)驗(yàn)豐富，認(rèn)識(shí)的騎手兄弟多，也喜歡跟大家交流。遇到拿不準(zhǔn)的事情，騎手們會(huì)找他商量。2021年夏天，我和調(diào)研小組的同學(xué)們多次前往楸樹街，大強(qiáng)哥熱情地給我們介紹其他騎手，還給我們每人指定了一位騎手，讓我們跟著去跑單。我曾經(jīng)跟著大強(qiáng)哥跑了一個(gè)下午，他騎車快，走路速度也快，我不得不跟在后面一路小跑。

對(duì)我來說，“養(yǎng)系統(tǒng)”是一個(gè)非常有趣的田野議題。根據(jù)大強(qiáng)哥的反饋，系統(tǒng)是分層級(jí)的，只有把數(shù)據(jù)弄好了，系統(tǒng)才會(huì)派給自己更好的單子。對(duì)于如何“弄好自己的數(shù)據(jù)”，大強(qiáng)哥的回答是：“好好跑單。”他的解釋如下：

首先，不能老拒單。拒一次兩次行，一天拒很多次，后臺(tái)就會(huì)知道——它都有自己的設(shè)置。到了一定數(shù)量，你不但接不到單，還可能被封號(hào)。對(duì)啊，因?yàn)槟憷暇軉巍！€有，要堅(jiān)持跑。你看那些排名靠前、業(yè)績(jī)好的，哪個(gè)不是全天在崗？（他們）很少請(qǐng)假。三天打魚兩天曬網(wǎng)不行。數(shù)據(jù)都是積累起來的，不常跑，沒有好數(shù)據(jù)。

在跑單過程中，騎手們敏銳地發(fā)現(xiàn)了后臺(tái)系統(tǒng)是靠數(shù)據(jù)積累對(duì)外賣騎手進(jìn)行等級(jí)評(píng)定和派單的。這一點(diǎn)尤其適用于搶單的眾包騎手。到了午高峰和晚高峰時(shí)段，眾包騎手們出現(xiàn)在大街上，三五成群，或坐在小吃店門口，或倚靠在電動(dòng)車旁，開始埋頭“搶單”。我曾不止一次地聽到騎手們抱怨，一個(gè)訂單發(fā)出來，大家一起搶，但是最后，總是會(huì)落到他們知道的幾個(gè)人手里。他們對(duì)此百思不得其解，有人說是因?yàn)椴煌放频氖謾C(jī)搶單速度不同，也有人說是距離的問題，還有人說是搶到的人用了作弊軟件。

但是大強(qiáng)哥不這么認(rèn)為。按照他的說法，那幾個(gè)固定的人總是可以搶到單，是因?yàn)樗麄兊摹皵?shù)據(jù)好，跑單從來不挑”，所以系統(tǒng)才會(huì)傾向于把好單子派給他們。大強(qiáng)哥一直堅(jiān)持說“好數(shù)據(jù)是靠努力得來的”。他并不看好整日蹲在街頭“挑單子”、“拒單子”的騎手。相反，想要有一個(gè)好的數(shù)據(jù)，需要埋頭苦干。

《又是充滿希望的一天》劇照

在這里，“養(yǎng)系統(tǒng)”的埋頭苦干和前文中所提及的闖關(guān)游戲不謀而合。系統(tǒng)在不斷升級(jí)、進(jìn)化的邏輯下，需要騎手生產(chǎn)源源不斷的數(shù)據(jù)“投喂”自己。在游戲化的邏輯下，騎手勞動(dòng)和后臺(tái)系統(tǒng)形成了微妙的互動(dòng)循環(huán)：送單多、時(shí)效快的騎手會(huì)得到更多的訂單，而單量小、“挑單子”的騎手則不會(huì)得到系統(tǒng)的正反饋，并存在被邊緣化的傾向。算法系統(tǒng)逐漸向著組織化和層級(jí)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，其中，持續(xù)性、遵從性成為系統(tǒng)派單的主邏輯。

“閃送”平臺(tái)的“派單”和“搶單”分類是“養(yǎng)系統(tǒng)”生動(dòng)的體現(xiàn)。平臺(tái)會(huì)根據(jù)騎手的送單數(shù)量和工作時(shí)長(zhǎng)將閃送員劃分為“派單”和“搶單”兩個(gè)類別。前者指的是由平臺(tái)主動(dòng)派單給騎手，“派單”的級(jí)別高、單量多、訂單價(jià)高；后者則需要騎手在平臺(tái)分發(fā)出來的訂單中自主搶單，“搶單”級(jí)別低、單量少、訂單價(jià)低。騎手想要維持“派單”的級(jí)別，需要持續(xù)地、不間斷地定額勞動(dòng)。按照規(guī)定，一個(gè)騎手每周、每天都需要完成一定額度的送單量，如果因?yàn)槟承┰驔]有完成規(guī)定訂單量，則會(huì)被降級(jí)為“搶單”。

“算法想象”一直是算法研究中的重要領(lǐng)域，它旨在探究人們?nèi)绾沃獣浴⒄J(rèn)識(shí)算法體系本身。擁有專業(yè)技能的人可能通過算法的內(nèi)里機(jī)制向外延伸想象算法的應(yīng)用，而更多的、無從知曉算法“黑箱”的人，則通過算法體系的外在表現(xiàn)關(guān)注算法的系統(tǒng)設(shè)置。在這一理論探索中，“算法想象”并不僅僅是一種“想象”而已。相反，它是一個(gè)實(shí)踐過程，一個(gè)生成性過程。個(gè)體對(duì)于算法的想象會(huì)直接影響到其個(gè)人生活以及其與算法的交互。長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)養(yǎng)成了外賣騎手對(duì)于后臺(tái)算法的獨(dú)到想象。大強(qiáng)哥、王小笠、李飛龍、驢哥在一起的時(shí)候，時(shí)常討論起后臺(tái)的算法“黑箱”。雖然他們無法從專業(yè)的角度理解、闡釋為什么在一些情況下算法會(huì)這樣，在另一些情況下卻變成另外的樣子，但是他們的猜測(cè)、質(zhì)疑、想法毫無疑問形成了“算法八卦”（algorithmic gossip），這些話語的表達(dá)組成了外賣騎手對(duì)于算法的想象，也深刻地影響著他們的跑單勞動(dòng)。

例如，當(dāng)知道系統(tǒng)需要不斷通過個(gè)體勞動(dòng)“被投喂”時(shí)，“養(yǎng)系統(tǒng)”所需要的持續(xù)性有時(shí)候讓騎手們很為難。雖然平臺(tái)以靈活自主的工作定位來招工，但在實(shí)際的勞動(dòng)過程中對(duì)騎手有連續(xù)的工作時(shí)間要求。一些騎手因?yàn)樘讲　⑶锸栈蛘咂渌o急情況回老家的情形時(shí)常發(fā)生，而這些意外一旦打斷了其工作的連續(xù)性，他們的后臺(tái)數(shù)據(jù)就會(huì)變得“不好看”，騎手等級(jí)也會(huì)隨之下調(diào)。一位“閃送”平臺(tái)的騎手曾在“抖音”上悶悶不樂地描述自己的處境：

必須天天跑。你看，我這幾天回老家一趟，有點(diǎn)事，這績(jī)效就下來了。沒法拿到大單，只能送一些周邊的小單。

2014年，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)顧問兼作家埃里克·邁耶（Eric  Meyer）創(chuàng)造了“無意的算法殘酷”一詞，用來描述計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中的一個(gè)缺陷——缺乏共情的能力。的確，在送餐平臺(tái)的算法設(shè)計(jì)中，通過持續(xù)性勞動(dòng)來“養(yǎng)系統(tǒng)”的做法也同樣充滿爭(zhēng)議。作為身處社會(huì)之網(wǎng)中的流動(dòng)人群，騎手面臨著生活和勞動(dòng)中的諸多不確定。通過單一的算法監(jiān)控來“定價(jià)”騎手的勞動(dòng)而不允許其“出現(xiàn)意外”，其實(shí)是在將騎手當(dāng)作一種可以持續(xù)生產(chǎn)價(jià)值的機(jī)器，而非具有個(gè)體化生活情境的人。

更加令人驚奇的是，在日積月累的勞動(dòng)中，騎手們會(huì)對(duì)算法系統(tǒng)產(chǎn)生情感依賴。他們將App擬人化，并努力地與其進(jìn)行對(duì)話。在這個(gè)過程中，“養(yǎng)系統(tǒng)”成為一種非常有趣的人機(jī)互動(dòng)實(shí)踐。“非常聰明”“雞賊”“很會(huì)算計(jì)”等用來形容人的詞匯被大量用來形容平臺(tái)后臺(tái)的派單系統(tǒng)。在等單之余，騎手們也會(huì)“鉆研系統(tǒng)”。他們通過瀏覽App網(wǎng)頁內(nèi)的諸多細(xì)則、規(guī)定，從中得出自己的理解，并與其他騎手一起分享、討論，甚至是在送單過程中不斷實(shí)踐、驗(yàn)證。關(guān)于騎手“逆算法”的勞動(dòng)實(shí)踐，將在第六章詳細(xì)展開。這里我所要強(qiáng)調(diào)的，是騎手與系統(tǒng)形成的既依附又對(duì)抗、既合作又協(xié)商的互動(dòng)過程。在這個(gè)過程中，甚至出現(xiàn)了有趣的情感依賴。在情感社會(huì)學(xué)的論述中，學(xué)者認(rèn)為，情感的喚醒和聯(lián)結(jié)是人類的重要特性。同時(shí)，情感受到社會(huì)和文化諸多結(jié)構(gòu)性因素的影響。外賣騎手與技術(shù)系統(tǒng)的互動(dòng)是催生其情感喚醒的重要因素，也極有可能是我們?nèi)祟惣磳⒚鎸?duì)的人機(jī)對(duì)話的未來場(chǎng)景。

卡羅琳·馬文在其著作《當(dāng)舊技術(shù)尚新》一書中，闡釋了對(duì)于技術(shù)進(jìn)化的理解。她認(rèn)為，技術(shù)的進(jìn)化不僅僅有功用性、工具性的一面，更有其人文性和社會(huì)性的一面。這樣的觀點(diǎn)，放到今天算法和人工智能技術(shù)的演進(jìn)中依舊適用。在技術(shù)形態(tài)發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變的今天，算法的進(jìn)化絕對(duì)不是單純的編碼、程序、軟件所講述的單一邏輯。恰恰相反，它的進(jìn)化深深地嵌入在平臺(tái)勞動(dòng)的過程中。算法的進(jìn)化需要以數(shù)字勞動(dòng)者的“行為化數(shù)據(jù)”作為基礎(chǔ)，并在此之上形塑對(duì)勞動(dòng)者越來越精細(xì)和嚴(yán)格的管理。這也正是我在本章開頭所表述的“生成性管理”的內(nèi)涵。

此種“反噬”的后果，值得我們深思。正如《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》所闡釋的，當(dāng)算法系統(tǒng)越來越嚴(yán)苛，騎手的速度越來越快，整個(gè)外賣產(chǎn)業(yè)便陷入了難以逃脫的“負(fù)循環(huán)”。也正因此，外賣產(chǎn)業(yè)會(huì)被冠以“過渡勞動(dòng)”的意涵，源源不斷地有人加入，也源源不斷地有人離開。如今的外賣系統(tǒng)更像是一個(gè)“技術(shù)奇點(diǎn)”，把所有參與其中的人帶向一個(gè)未知的未來。

提上日程的算法倫理

《又是充滿希望的一天》劇照

在智能技術(shù)如此“脫韁”的今天，我們確實(shí)有必要呼吁對(duì)于它的控制和反思。尤其是當(dāng)技術(shù)與資本進(jìn)一步綁定以來，它的強(qiáng)大動(dòng)能及相伴而生的強(qiáng)大破壞力日益顯現(xiàn)，技術(shù)的利維坦似乎正在成為現(xiàn)實(shí)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)日益普及，技術(shù)的資本屬性和公共屬性發(fā)生了明顯的沖突。“困在系統(tǒng)里”的騎手所展現(xiàn)的正是這樣一種矛盾。騎手參與了算法的生產(chǎn)，卻無法參與算法規(guī)則的制定。對(duì)于算法倫理問題的討論，展現(xiàn)出了技術(shù)的公共性邏輯與私人化邏輯之間的矛盾。

我們不妨回到技術(shù)設(shè)定的最初期望。技術(shù)的初心和本質(zhì)是什么？從有了技術(shù)發(fā)展的理念起，人類歷史對(duì)于技術(shù)發(fā)展方向的設(shè)定應(yīng)該是讓社會(huì)和生活變得更美好。這種“美好”體現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展讓越來越多的人享受到或便利或充裕的生活。技術(shù)可能會(huì)被濫用，但技術(shù)帶有的共享、公益，始終是其最重要的社會(huì)屬性。正如有學(xué)者指出，“與狹隘的私人性、集團(tuán)性相對(duì)立的公共性、公益性，是技術(shù)社會(huì)化實(shí)踐最重要的價(jià)值內(nèi)核和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)”。

退一步講，無論是從學(xué)理還是實(shí)踐角度來說，基于人類智力勞作所產(chǎn)生的技術(shù)產(chǎn)品，其必然帶有與生俱來的公共性特質(zhì)。這種公共性特質(zhì)表現(xiàn)為技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)增益于人類的生存、生活與發(fā)展，能夠幫助人類進(jìn)一步解決整體性的生存困境，并不斷增加人類生活的公共價(jià)值。例如，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最初出現(xiàn)，便是基于全人類互聯(lián)互通、信息自由流通的邏輯來進(jìn)行的設(shè)計(jì)。無論是技術(shù)史還是社會(huì)史都表明，一項(xiàng)技術(shù)的生成絕對(duì)不是個(gè)體化、單一化的產(chǎn)物，恰恰相反，它具有集體性、互動(dòng)性，是結(jié)合了多種行動(dòng)者且具有多元特質(zhì)的產(chǎn)物。說回到算法，它的生產(chǎn)和生成同樣是遵循集體性生成的邏輯。因此，當(dāng)這樣一項(xiàng)集體合作的技術(shù)因?yàn)橹T多組織化、結(jié)構(gòu)化和科層制的干預(yù)而演變?yōu)閱我环矫娴臎Q策與獨(dú)斷時(shí)，便出現(xiàn)了技術(shù)有悖于公共性的問題。

“外賣騎手，困在系統(tǒng)里”的討論在全社會(huì)范圍內(nèi)迅速引發(fā)了關(guān)于算法技術(shù)倫理的關(guān)注。這引起了政府的重視，也給平臺(tái)公司帶來了較大的輿情壓力。在此之后，各方終于開始積極反思算法作為一種帶有社會(huì)權(quán)力關(guān)系的技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)該如何被建構(gòu)和管理，并開始采取行動(dòng)。

在最為大家所詬病的騎手“送餐時(shí)間”的問題上，“美團(tuán)”于2021年9月向社會(huì)公開了騎手配送時(shí)間的計(jì)算規(guī)則。對(duì)于騎手配送時(shí)間的預(yù)估，后臺(tái)系統(tǒng)設(shè)置了“歷史數(shù)據(jù)模型估算時(shí)間”“城市通行狀態(tài)特性下估算時(shí)間”“出餐到店取餐等配送各場(chǎng)景累加估算時(shí)間”和“配送距離估算時(shí)間”四種算法，并承諾將使用四種算法中的最長(zhǎng)時(shí)間作為騎手的“預(yù)估送達(dá)時(shí)間”。在此之外，為了減少取餐環(huán)節(jié)“人等餐”的情況，騎手可以通過App上報(bào)，獲得一定的時(shí)間補(bǔ)充。在回應(yīng)關(guān)于算法優(yōu)化的目標(biāo)問題上，平臺(tái)確立了三個(gè)原則：一是堅(jiān)持公正合理、以人為本；二是堅(jiān)持公平協(xié)調(diào)，充分考慮消費(fèi)者、商戶、騎手等平臺(tái)關(guān)聯(lián)各方的利益訴求；三是堅(jiān)持公開透明，及時(shí)向社會(huì)公開關(guān)系各方權(quán)益的算法規(guī)則。2021年11月，“美團(tuán)”公布了“訂單配送”算法，通過其給出的資料，“美團(tuán)”指出訂單分配的邏輯綜合了騎手、商戶與消費(fèi)者三端，并調(diào)整了騎手的時(shí)間寬裕度、順路程度兩個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行訂單分配。

政府政策緊隨其后。2021年9月17日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中央宣傳部、教育部、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、公安部、文化和旅游部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家廣播電視總局等九部委印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，明確了算法生態(tài)規(guī)范的原則：“算法應(yīng)用公平公正、公開透明，算法發(fā)展安全可控、自主創(chuàng)新，有效防范算法濫用帶來的風(fēng)險(xiǎn)隱患。”2022年1月4日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局等四部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，指出在提供算法相關(guān)服務(wù)時(shí)，“應(yīng)當(dāng)遵守法律規(guī)定、尊重社會(huì)公德和倫理，遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德，遵循公平公正、公開透明、科學(xué)合理和誠(chéng)實(shí)信用的原則”。

這是一種積極的反饋。算法的倫理問題被提上日程。通過《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》一文，社會(huì)各方開始關(guān)注數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、算法的規(guī)則制定以及由此衍生的平臺(tái)勞動(dòng)者權(quán)益問題。而在“生成性管理”邏輯下的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中，算法倫理反思的核心議題應(yīng)該是數(shù)據(jù)的從屬和算法規(guī)則的公共參與。在智能與個(gè)體生活勞作聯(lián)系如此緊密的今天，數(shù)據(jù)和算法的問題“已經(jīng)從單純的‘個(gè)體信息’和隱私保護(hù)的單一維度，擴(kuò)展至‘個(gè)體權(quán)益、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)關(guān)系’三個(gè)維度”。因此，回到政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角去反思這是誰生產(chǎn)的技術(shù)系統(tǒng)、應(yīng)該為誰所有、能夠產(chǎn)生什么樣的公共價(jià)值，顯得更為必要。

技術(shù)倫理學(xué)家安德魯·芬伯格在《可選擇的現(xiàn)代性》中這樣說：“首先，我們正在進(jìn)入一個(gè)以泛化的技術(shù)為特征的新時(shí)代，這些技術(shù)以非常難以意料的方式影響著我們；其次，它關(guān)系到我們?nèi)绾螌?duì)待技術(shù)，因?yàn)椋@也許是歷史上的第一次，公眾的參與正在開始對(duì)技術(shù)變革的形式產(chǎn)生重要的影響。”后疫情時(shí)代，基于全球產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)的民族國(guó)家利益紛爭(zhēng)和市場(chǎng)化消費(fèi)，強(qiáng)化了智能技術(shù)發(fā)展的光環(huán)、優(yōu)勢(shì)和支配性心理。誰掌握了更多的技術(shù)、誰擁有更多的數(shù)據(jù)，誰便擁有了決定未來數(shù)字化方向的更多主動(dòng)權(quán)。也是因此，數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)、規(guī)則的確定、數(shù)據(jù)的確權(quán)問題一直都存在。在此，我們尤其需要警惕基于資本的數(shù)字化意識(shí)形態(tài)正在不斷銷蝕技術(shù)的公共性特質(zhì)這一趨勢(shì)，畢竟，技術(shù)對(duì)于生活世界的徹底殖民，不是我們想要的未來。

（本文選摘自《過渡勞動(dòng)：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下的外賣騎手》一書，澎湃新聞經(jīng)出版社授權(quán)刊發(fā)）