人工智能正以前所未有的速度改變著我們的生活，而傳媒行業作為信息傳播的重要載體，將面臨重要的抉擇與變革。技術創新與人文關懷如何實現可持續發展？已成為當下新聞傳媒界熱議的話題。

9月13日，在上海報業集團澎湃新聞主辦的“擁抱系統性變革”2024外灘新媒體年會上，來自科技業界和澎湃媒體的嘉賓們圍繞“智能時代的媒介變革：傳媒業在AI浪潮中的機遇與挑戰”話題展開了圓桌對話。

MiniMax（稀宇科技）總編輯、副總裁彭韜，百度媒體業務部新媒體解決方案負責人趙暉，澎湃新聞CTO、派生萬物CEO孫揮，澎湃新聞數據新聞副總監兼主編呂妍參與了討論，圓桌由復旦大學新聞學院副院長周葆華擔任嘉賓主持。

AI改變傳媒

十年前，時代的關鍵詞是“移動互聯網”，而十年后，生成式AI及大模型已經吸引了世界的目光。生成式AI究竟發展到了什么階段？生成式人工智能能為主流媒體帶來哪些改變？

趙暉介紹，百度的生成式AI在傳媒領域主要應用于三個方向。首先是文本類、圖片類、視頻類內容的創作生產；其次是新媒體形式的創新，比如數字人、元宇宙；第三是運營方式的創新，通過結合百度生態體系，與媒體的產品運營和策劃相融，實現運營增值。

圓桌現場

在趙暉看來，垂類智能體的應用將是未來值得探索的方向。他表示，有信息差門檻的知識信息、數據信息等專業智能體可以為百姓提供服務，利用信息差的方式實現內容的運營和增值。

“本質上來說人工智能和新聞媒體都是新聞挖掘處理的過程，都是將海量的信息經過挖掘、處理，再傳遞給用戶。”彭韜認為，AI技術和新聞傳媒行業具有天然的應用匹配性，在文本、音樂合成、視頻生成等方面，AI技術都能提供處理技術上的支撐。

那么對主流媒體而言，置身于生成式AI的浪潮中，又應該如何適應并利用好相關技術呢？

孫揮介紹，在2023年初，澎湃就對AIGC進行了一系列探索并持續迭代。時至今日，澎湃已經將AI智能技術整體地嵌入進采編流程，有效地提高了新聞采編的時效性與精確性。

“用數據講故事”是數據新聞的核心，數據新聞的生產中該如何利用好AI工具提升生產效率？作為融合度較高的新聞生產團隊，澎湃新聞數據新聞副總監兼主編呂妍認為，澎湃數據新聞團隊的主要任務就是不斷地嘗試將新技術應用于合適的內容中。

“我們希望利用過去可視化的報道優勢，深入淺出地給公眾科普AI關鍵動向。”在呂妍看來，AI在澎湃數據新聞可視化中占據多重角色，一方面是作為新興的技術工具，另一方面則是可以作為報道的題材與內容。

AI應用的痛點和挑戰

孫揮認為，站在技術公司的角度，明確高頻應用的場景是AI落地最難之處。與此同時，技術和采編團隊還需要通過磨合對AI產品不斷反饋優化，并對技術能力本身進行識別與篩選。

“我們能明顯感到人工智能的技術難度和天花板比之前媒體轉型過程中所接觸到的交互新聞或者數據可視化技術要高得多。”呂妍坦言，在內容層面，新的智能技術層出不窮，機遇和挑戰同時存在。

趙暉指出，AI技術發展至今，高頻場景已經被廣泛推廣。下一步需要從廣泛度和深度化、細節化方面繼續打磨。比如在媒體領域里，會有更細化的應用場景的出現，像短視頻腳本生成、主持人臺本生成、領導講話風格訓練的生成，這些都是結合應用過程中發現的應用場景，而這種應用場景經過訓練后可以做到的。

“媒體對人工智能技術的實踐程度前提在于人才的培養，一是媒體從業者對生成式AI技術的了解，二是高校對于學生AI的課程和訓練。”趙暉認為，產學研三駕馬車如果可以齊頭并進，將會對媒體與人工智能的結合產生有力推動和影響。

彭韜在發言中提到了人工智能技術和傳媒行業結合的四個痛點。他認為，當下首先面臨的是信息的真實性與安全性的問題，這也是大模型應用在新聞傳媒行業最需要解決的問題。其次，在媒體的AI技術落地上如何選擇最具性價比的方案，也是值得探索的。第三是怎么把技術和應用場景結合起來，這就涉及專業人才的培養。最后，化到生產需求上，這個中間不僅是空間，也需要各方推動的工作。第四點，當前的政策法規對媒體使用人工智能模型的相關情形還存在一些模糊地帶，需要進一步明確。

傳媒業AI的發展前景

未來，生成式AI技術將對傳媒業帶來怎樣系統性的改革？

趙暉認為，未來傳媒業一定會有更多應用場景、智能體矩陣的落地。

在呂妍看來，傳媒業的AI發展空間非常廣闊，但發展過程也需要從內容規劃層面、品牌層面、運營層面進行努力。

“生成式AI技術對媒體以及全社會的傳播系統將帶來非常大的沖擊。”本次圓桌討論的嘉賓主持周葆華表示，AI的應用空間非常廣闊，一定要將其與更多元化的媒體工作場景相結合。

周葆華總結，過去一些知名度較高的媒體品牌是基于傳媒人對內容的豐富積累，而在AI時代，需要媒體人在日常工作中與AIGC強強結合。不僅如此，學界和業界、技術與內容的相互合作與交織，都會讓媒體在系統性變革的浪潮中迸發出更強的生命力與活力。