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AWS紐約峰會2024:關(guān)于數(shù)據(jù)與AI的大眾化進(jìn)程
最近在紐約召開的AWS峰會,展示了亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)和AI大眾化方面取得的最新進(jìn)展。峰值以亞馬遜云科技AI產(chǎn)品副總裁、年度AWS Re: Invent大會重量級人物Matt Wood博士的主題演講拉開帷幕。
Wood的主題演講強(qiáng)調(diào)了亞馬遜云科技致力于通過其工具和平臺,讓更廣泛的受眾得以享受AI成果的使命。正如Wood所言,得益于這些創(chuàng)新,“客戶能夠應(yīng)用生成式AI以新穎且令人興奮的方式理解并運(yùn)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。”
Matt Wood博士
亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)棧
亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)棧涵蓋一整套用于AI應(yīng)用程序開發(fā)的工具和服務(wù),這些選項(xiàng)既適合非技術(shù)用戶,也能滿足經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員的需求。這樣的規(guī)劃和設(shè)計(jì)明顯延續(xù)了亞馬遜云科技降低先進(jìn)技術(shù)門檻、促進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用的使命。在峰會上,亞馬遜云科技多位高管和技術(shù)專家?guī)砹税咐芯颗c現(xiàn)場演示,特別是不同規(guī)模的企業(yè)如何利用生成式AI技術(shù)棧以應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
其中納斯達(dá)克首席技術(shù)官兼首席信息官Brad Peterson帶來的案例分享尤其令人印象深刻。創(chuàng)始強(qiáng)調(diào)了云和AI應(yīng)用程序?qū)τ诩{斯達(dá)克及其客戶的影響,強(qiáng)調(diào)這些技術(shù)正是業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長的加速器,而不僅僅是提高效率的工具和手段。Peterson的主題演講,重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)管理、AI驅(qū)動見解及自動化,旨在縮短處理時(shí)間、提高財(cái)務(wù)交易準(zhǔn)確性并提供個性化客戶體驗(yàn)。他最后強(qiáng)調(diào),“AI堪稱是千載難逢的商業(yè)加速器。無論大家身處產(chǎn)品領(lǐng)域、業(yè)務(wù)職能部門還是兩方兼而有之,我都鼓勵各位運(yùn)用這種令人難以置信的能力尋求業(yè)務(wù)改善之道。”
亞馬遜云科技的三層生成式AI技術(shù)棧
增強(qiáng)三層生成式AI技術(shù)棧
自從2023年發(fā)布其三層生成式AI技術(shù)棧以來,亞馬遜云科技就一直在不斷擴(kuò)展相關(guān)功能。這套技術(shù)棧包含底層基礎(chǔ)設(shè)施、中間層AI模型以及頂層應(yīng)用程序。
AI基礎(chǔ)設(shè)施——亞馬遜云科技發(fā)布了由AI專用芯片(包括自家Trainium及Inferentia處理器)驅(qū)動的新型實(shí)例,以及由英偉達(dá)H100 GPU驅(qū)動的EC2實(shí)例。如此一來,亞馬遜云科技就能夠提供經(jīng)濟(jì)高效的方式以訓(xùn)練并運(yùn)行AI模型。Amazon SageMaker也是構(gòu)建及部署基礎(chǔ)模型的重要工具。
AI模型——Amazon Bedrock是一項(xiàng)完全托管的基礎(chǔ)模型服務(wù),其提供一套用于開發(fā)和部署生成式AI應(yīng)用程序的平臺,同時(shí)提供多項(xiàng)最新功能。這些功能包括面向Anthropic Claude 3 Haiku等模型的微調(diào)功能、針對RAG(搜索增強(qiáng)生成)數(shù)據(jù)源的擴(kuò)展以及使用Amazon MemoryDB對向量搜索進(jìn)行改進(jìn),從而提供亞馬遜云科技之上最強(qiáng)大的向量搜索性能等。高級智能體現(xiàn)可支持記憶保留與代碼解釋,從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確且與上下文相呼應(yīng)的響應(yīng)能力。新的護(hù)欄機(jī)制則可檢測并緩解模型響應(yīng)中存在的幻覺內(nèi)容,從而確保以可靠且負(fù)責(zé)任的方式使用AI技術(shù)。
AI應(yīng)用程序——Amazon Q面向各類AI驅(qū)動型應(yīng)用程序,其于2023年首度亮相并于今年早些時(shí)候正式發(fā)布。其中包含的Amazon Q Apps允許非技術(shù)用戶使用自然語言提示詞,快速建立起安全的AI應(yīng)用程序。SageMaker Studio也迎來了新的Amazon Q Developer功能,可通過提供量身定制的引導(dǎo)、代碼生成以及錯誤故障排查等方式增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程。通過支持40多種數(shù)據(jù)連接器選項(xiàng),Amazon Q將幫助企業(yè)用戶打破數(shù)據(jù)孤島,輕松獲取整體見解。AWS App Studio專為技術(shù)專家們設(shè)計(jì),能夠縮短開發(fā)時(shí)間并簡化開發(fā)流程,高效創(chuàng)建、部署并管理企業(yè)級應(yīng)用程序。與此同時(shí),亞馬遜云科技還在持續(xù)增強(qiáng)更多AI驅(qū)動型工具,包括Amazon CodeWhisperer以及Amazon Q,旨在進(jìn)一步提高軟件開發(fā)生產(chǎn)力。
數(shù)據(jù)與AI的大眾化普及
亞馬遜云科技已經(jīng)啟動相關(guān)計(jì)劃,希望幫助規(guī)模企業(yè)、小公司以及初創(chuàng)組織更好地運(yùn)用高級AI及數(shù)據(jù)分析能力,從而簡化AI開發(fā)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)能力并促進(jìn)負(fù)責(zé)任的AI使用行為,確保這些技術(shù)能夠更容易地被廣泛用戶及組織所接納。
為了履行亞馬遜云科技提出的讓數(shù)據(jù)和AI更易于訪問的承諾,Amazon Q也成為本屆峰會上的重點(diǎn)關(guān)注對象。Amazon Q允許用戶使用自然語言與數(shù)據(jù)交互,無需任何高級技術(shù)技能,同時(shí)提供AI生成的見解以簡化從數(shù)據(jù)中提煉趨勢的過程。這項(xiàng)服務(wù)還具備成本效益,降低了不同規(guī)模企業(yè)的應(yīng)用門檻。重要的是,在更廣泛的可及性方面,Amazon Q用戶友好的界面也讓自助使用成為可能,讓組織內(nèi)的更多成員可以直接參與到數(shù)據(jù)處理中來。
與此同時(shí),亞馬遜云科技還通過AWS App Studio促進(jìn)AI開發(fā)的可及性。如前所述,這項(xiàng)服務(wù)允許用戶快速構(gòu)建起AI驅(qū)動的應(yīng)用程序。SageMaker Studio也憑借其在AI開發(fā)大眾化中的顯著作用而在峰會上大放異彩。SageMaker Studio使得從個人開發(fā)者到大型企業(yè)的廣泛用戶群體,都能高效地構(gòu)建及部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。此外,它的無代碼/低代碼功能也讓不具備深厚技術(shù)專業(yè)知識的用戶亦可輕松上手、靈活使用。
為各行各業(yè)廣泛賦能
除了行業(yè)分析師之外,我本身還擔(dān)任教授職務(wù),負(fù)責(zé)立足實(shí)際應(yīng)用案例教授商業(yè)及營銷課程。在今年的峰會上,我也更多了解到亞馬遜云科技生成式AI解決方案如何幫助各行各業(yè)提高生產(chǎn)力、客戶體驗(yàn)以及創(chuàng)新能力。這些解決方案正幫助不同規(guī)模的企業(yè)輕松跨越數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用門檻。下面來看幾個實(shí)際技術(shù)應(yīng)用示例。
金融——金融機(jī)構(gòu)正在使用生成式AI及機(jī)器學(xué)習(xí)來提供財(cái)務(wù)建議與產(chǎn)品推薦。例如,NatWest Group正在使用亞馬遜云科技的服務(wù)依托機(jī)器學(xué)習(xí)對來自2000萬客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,借此增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。這將實(shí)現(xiàn)個性化消息傳遞并更深入地把握客戶需求。
醫(yī)療保健——艾倫腦科學(xué)研究所正在運(yùn)用亞馬遜云科技AI及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)在細(xì)胞層面開展綜合研究,從而推進(jìn)腦部疾病的治療探索。AI和數(shù)據(jù)工具可及性的提高,成功加快了療法層面的研究和創(chuàng)新開發(fā)節(jié)奏。
生產(chǎn)制造——在2024年漢諾威工業(yè)博覽會上亮相的電動自行車智能工廠(e-Bike Smart Factory),就借助AWS IoT SiteWise和Amazon Bedrock增強(qiáng)了自身對設(shè)備問題的診斷和處置能力,進(jìn)而提高車間生產(chǎn)力。
零售——零售商正使用亞馬遜云科技的生成式AI功能創(chuàng)造個性化的客戶體驗(yàn),從而提高參與度并增加銷售額。例如,Amazon Personalize就幫助Yelloh等零售商針對個人客戶推薦量身定制的產(chǎn)品,從而促進(jìn)收入增長。
供應(yīng)鏈與物流——企業(yè)正在其供應(yīng)鏈中使用亞馬遜云科技AI和機(jī)器學(xué)習(xí)以改善物流及可見性,發(fā)現(xiàn)庫存風(fēng)險(xiǎn)并緩解供應(yīng)中斷。例如,部分企業(yè)正利用SageMaker以構(gòu)建預(yù)測模型,用于優(yōu)化各種供應(yīng)鏈要素,包括路線管理、預(yù)測性維護(hù)、需求規(guī)劃以及倉儲物流。這也讓更多組織得以使用AI驅(qū)動型解決方案以提高其供應(yīng)鏈的效率和彈性。
德勤與亞馬遜云科技的生成式AI加速器計(jì)劃
作為分析師日活動中的一個重要環(huán)節(jié),我們參觀了德勤位于紐約的辦公室。德勤與亞馬遜云科技花了一下午時(shí)間展示他們新近公布的生成式AI加速器計(jì)劃。該計(jì)劃的目標(biāo)是加快生成式AI解決方案在各個行業(yè)以及職能部門中的開發(fā)與部署,具體涵蓋金融、醫(yī)療保健和供應(yīng)鏈管理等。該計(jì)劃的核心組織形式為創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,德勤和亞馬遜云科技在該實(shí)驗(yàn)室內(nèi)合作構(gòu)建面向特定行業(yè)的解決方案,并探索包括AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人在內(nèi)的技術(shù)新用途。
該實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)、分析和AI/機(jī)器學(xué)習(xí)同商務(wù)智能相結(jié)合,幫助客戶充分發(fā)揮生成式AI的潛力。此番合作將德勤的行業(yè)專業(yè)知識與亞馬遜云科技技術(shù)方案相結(jié)合,包括前文提及的SageMaker、Bedrock以及Amazon Q,甚至涵蓋用于探索量子計(jì)算能力的Amazon Braket。
德勤和亞馬遜云科技還攜手為德勤方面的IndustryAdvantage計(jì)劃提供支持,這是一項(xiàng)總值20億美元的戰(zhàn)略性投資,旨在共同創(chuàng)新并將成功的概念驗(yàn)證切實(shí)轉(zhuǎn)化為可落地的生產(chǎn)級方案。該計(jì)劃面向多個行業(yè),例如在醫(yī)療保健領(lǐng)域,其希望通過讓醫(yī)生輕松訪問病患的多年記錄信息(涵蓋各種數(shù)據(jù)格式)以改善患者護(hù)理效果。對于汽車制造商,該計(jì)劃專注于實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動的生產(chǎn)與供應(yīng)鏈管理改進(jìn),使用ERP與SCM數(shù)據(jù)創(chuàng)建可視化模型,幫助制造商更快適應(yīng)供應(yīng)中斷或者市場需求變化等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
將AI之力交付至更多組織手中
亞馬遜云科技此番推動數(shù)據(jù)與AI大眾化普及的舉措值得稱道。其同時(shí)為非技術(shù)用戶和經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員帶來了全面的生成式AI技術(shù)棧,降低了技術(shù)應(yīng)用門檻,有望促進(jìn)各行各業(yè)不同規(guī)模組織的創(chuàng)新進(jìn)程。
本屆AWS 2024峰會通過AI基礎(chǔ)設(shè)施、模型及應(yīng)用程序三個層次的進(jìn)步,再次展示了亞馬遜云科技踐行承諾的能力和決心。Amazon Q Apps等工具的亮相以及對Amazon SageMaker等經(jīng)典服務(wù)的增強(qiáng),再加上負(fù)責(zé)任的AI治理方案,凸顯出亞馬遜云科技正致力于優(yōu)化AI技術(shù)的可及性與安全性。與此同時(shí),德勤生成式AI加速器等合作伙伴計(jì)劃也在加快AI成果在各個行業(yè)的開發(fā)和部署。總的來說,亞馬遜云科技正努力打造可擴(kuò)展性更強(qiáng)、安全性更高且更具用戶友好特性的AI解決方案,幫助更多企業(yè)投身人工智能浪潮、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
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