從AI+影像，AI+臨床，到AI+原生硬件，2024年被譽為AI+醫(yī)療大模型發(fā)展元年。

國內(nèi)巨頭紛紛加碼醫(yī)療大模型領(lǐng)域，目前已有部分大模型產(chǎn)品落地應(yīng)用，進入門診問診、預(yù)診導(dǎo)診、病例數(shù)據(jù)管理等醫(yī)院場景。

2023年5月，國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型MedGPT發(fā)布，數(shù)字醫(yī)療服務(wù)開始進入2.0時代。

一年來，京東健康、百度、騰訊、衛(wèi)寧健康等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，中國科學(xué)院自動化研究所、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)等科研院所，也相繼發(fā)布醫(yī)療大語言模型。

生成式人工智能在醫(yī)療場景中技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場景日益豐富。

目前人工智能的發(fā)展，已經(jīng)滲透到醫(yī)療領(lǐng)域的方方面面。

以體檢報告生成為例，平均每5秒AI可自動生成一份總檢報告，報告采納率達到96%以上。

Gartner調(diào)研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式AI。醫(yī)療場景將是重要的落地場景之一。

而在近日舉行的百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上，武漢協(xié)和醫(yī)院門診辦公室副主任譚捷提到，通過AI大模型的輔助，武漢協(xié)和醫(yī)院已經(jīng)試點了智能分導(dǎo)診、智能加號和智能候診室三個項目。

僅僅是導(dǎo)診，顯然還不夠看，但大模型已經(jīng)開始探究更深的角度。

媒體報道，6月，香港大學(xué)牙醫(yī)學(xué)院口腔頜面外科在香港瑪麗醫(yī)院基于聯(lián)影智能uAI MERITS平臺，成功完成了“全球首例”由醫(yī)療混合大模型驅(qū)動的口腔頜面整復(fù)外科手術(shù)。

據(jù)稱，該團隊在手術(shù)前使用基于各種醫(yī)療圖像上訓(xùn)練的Transformer模型，實現(xiàn)精準(zhǔn)分割。

在術(shù)中，通過一個多模態(tài)大模型來實現(xiàn)術(shù)中3D圖像和視頻配準(zhǔn)、透視投影和動態(tài)視覺跟蹤，穿支動脈、血管、骨骼等在術(shù)中就得以直觀展現(xiàn)，實時提供術(shù)中的指引，大大提升手術(shù)效率和精準(zhǔn)度。

進入醫(yī)療大模型領(lǐng)域的，其實不止是專業(yè)醫(yī)療科技廠商，還有一些想不到的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，例如支付寶。

7月5日，在2024世界人工智能大會“可信大模型論壇”上，支付寶發(fā)布多模態(tài)醫(yī)療大模型，同時推出包括醫(yī)療可信一體機、可信云等解決方案。

顯然，支付寶此舉不止是為了方便醫(yī)療付費。

據(jù)悉，支付寶醫(yī)療大模型添加了百億級中英文圖文、千億級醫(yī)療文本語料及千萬級醫(yī)療知識圖譜，中英文醫(yī)療考試、基準(zhǔn)測試達到或超過GPT4水準(zhǔn)。

盡管有諸多好處，醫(yī)療的嚴(yán)肅屬性，數(shù)據(jù)的互不連通，近乎為零的容錯率，都讓醫(yī)療大模型的商業(yè)化舉步維艱。

醫(yī)療大模型未來商業(yè)化的主要痛點是什么？

未來5年內(nèi)醫(yī)療大模型的市場規(guī)模會有多大？

對此，中國日報記者鄭伊然和書樂進行了一番交流，本猴以為：

醫(yī)療大模型還只是醫(yī)學(xué)生，至少5年內(nèi)不可能畢業(yè)。

目前，醫(yī)療大模型的痛點很多，例如：

診療上，由于許多病癥的復(fù)雜性，需要各種檢查尋找病因，醫(yī)療大模型很難完成診療全流程的復(fù)雜工作。

更多的是通過大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，為醫(yī)患提供診療參考方案，減少中間環(huán)節(jié)，提高診療效率。

這一痛點，需要足夠的且垂直細分到不同病例的大數(shù)據(jù)，來提供大模型深度學(xué)習(xí)。

這樣的診療參考，才能最大限度的降低醫(yī)生的誤診率。

而這樣的大數(shù)據(jù)，靠一城一省都不足以達成，需要全國數(shù)據(jù)互通，并借鑒國外案例，實現(xiàn)難度極大。

未來5年，醫(yī)療大模型依然還是“醫(yī)學(xué)生”狀態(tài)，距離真正意義的商用還有距離。

最好的出路也是一邊深度學(xué)習(xí)，一邊進醫(yī)院圍繞各個垂直細分領(lǐng)域做“規(guī)培”試點，否則就是紙上談兵。