作者｜冰拿鐵

編輯｜方奇

媒體｜AI大模型工場

一覺醒來，行業被稚暉君的“機器人總動員”刷屏了：8月18日上午，智元機器人2024年度新品發布會上，稚暉君發布"遠征"與"靈犀"兩大家族共計五款商用人形，包括交互服務機器人遠征A2，柔性智造機器人遠征A2-W等。發布會上，機器人“打麻將、拆快遞、30KG重物提拉”等一系列花式操作，更是讓網友不斷刷屏“？？？”，以示震驚和欽佩。

而智元機器人背后的大佬稚暉君，也是行業“技術大佬離職創業”中的典型——2020年通過“天才少年計劃”加入華為，并于2022年年底離職創立，創立后即拿到BV百度風投的投資，并被福布斯雜志列為獨角獸企業。

過去一年時間內，智元機器人就融資了6輪，資方名單包括紅杉中國、上汽投資等，估值已經飆升至70億元。

不止是稚暉君，在當下，大佬離職創業已成時下最“city”的行為。前段時間，阿里通義大模型團隊核心技術骨干周暢（花名：鐘煌）被曝離職創業。據報道，有接近阿里云的人士透露，屬于正常離職。

和一眾大佬一樣，周暢的履歷堪稱無懈可擊，無論是學歷還是職場經歷都非常出彩：

周暢2012年本科畢業于復旦計算機科學與技術專業，2017年博士畢業于北京大學計算機軟件與理論專業。畢業后，周暢加入阿里，先后擔任達摩院算法專家、通義千問的大模型負責人，主要研究方向包括圖表征學習與推理、推薦系統、分布式圖計算等，并在相關領域的國際頂會發表30余篇文章。

值得一提的是，周暢博士畢業的2017年，阿里巴巴達摩院剛好成立，此后周暢在職場摸爬滾打、飛速成長的七年，也是阿里技術創新高速發展的7年。期間，周暢帶領團隊研發了十萬億多模態預訓練模型M6系列、通用多模態AI模型OFA系列，以及大規模GNN訓練平臺AliGraph，見證并參與了阿里大模型家族從無到有、從有到強的全過程。

其中，M6模型在2021年由阿里巴巴與清華大學聯合發布，參數規模高達1000億，成為全球首個10萬億參數多模態大模型，也是現在業界熟知的阿里云通義大模型前身。如今，通義大模型家族矩陣全面成型、駛入高速發展軌跡之際，周暢則選擇“功成身退”，逐夢創業圈。

這也符合AI大佬們近年來的一貫行事風格與職場軌跡：在大廠歷練完畢后，轉舵出港，自己創業。做出同樣選擇的，還有周暢的老同事楊紅霞——其曾在達摩研究院擔任院長和AI科學家，并帶領團隊研發了AliGraph、M6、洛犀等人工智能開源平臺及系統。

今年5月，據報道，楊紅霞正準備創業，并錨定AI Agent賽道；近日，據最新報道，楊紅霞出任香港理工大學教授，讓人感嘆，做到了“學術、創業”兩手抓。

不止是阿里系大佬，AI創業潮中，越來越多大佬從大廠出來另起灶爐，并在多個細分領域獨當一面。對大佬們來說，在AI技術飛速發展的當下，是“運起英雄向自由”、實現技術理想的最佳時機。而對AI界來說，隨著AI創業公司“新勢力”的崛起，行業格局也在不斷生變。

一、大佬離職，“散是滿天星”：在多個應用領域獨當一面

在AI賽道，時勢造英雄同樣是顛撲不破的真理。經歷了篳路藍縷、充滿不確定性的造錘子階段，隨著大模型進入落地元年，AGI終于迎來了黃金時代。大佬們無疑最先聽到了時代召喚，難免心癢難耐。

對于技術大佬來說，在互聯網大廠雖然能和大牛團隊并肩作戰并掌握一線資源，但往往要服從于公司的戰略方向和資源配置，沒有那么多自主權。正如百度CEO李彥宏曾闡述，大模型時代，AI是“一把手工程”。而對技術大佬來說，離職創業、自己當CEO，無疑可以在自己最擅長且感興趣的領域定點專攻，實現自己的技術理想，站在舞臺中央。

同時，創業公司更為機動、靈活，在仍然充滿不確定性、瞬息萬變的AI應用場上，能夠快速調整策略，抓住AI黃金時代的機遇。

那么，大佬們感興趣的方向都有哪些？縱觀大佬們的創業賽道，不約而同指向了圍繞AI的落地與應用。

在這波創業潮中，天花板級存在無疑是AI教母李飛飛——33歲成為斯坦福計算機系終身教授，44歲成為美國國家工程院院士，李飛飛可以說是AI界的傳奇人物。2018年9月，其從谷歌離職后，返回斯坦福任教并籌劃下場創業，于今年4月成立AI公司World Labs。

據報道，World Labs的具體方向是李飛飛曾反復曾多次提出的“空間智能”——即把計算機推向三維世界，教會計算機如何在真實的三維世界中感知并行動。

“我們想要的不僅僅是能看會說的人工智能，我們想要的是能做的人工智能。”李飛飛在社交媒體上寫，“空間智能”是AI拼圖中的關鍵一環，可以讓“視覺變成洞察力；洞察力變成理解力；理解力推動行動。”

今年4月，李飛飛在TED大會上發表的主題演講，舉了具體的例子來闡述這一理念——李飛飛展示了一張“貓伸出爪子要把玻璃杯推向桌子邊緣”的照片并解釋道，人腦在這一瞬間可以迅速評估玻璃杯的幾何形狀、在3D世界中的位置、與桌子和貓的關系，并且能預測接下來會發生什么，采取行動制止。

顯然，李飛飛的目的是讓人工智能在現實中長出“人腦”——一旦計算機學會了這些3D世界的生存之道，在應用領域將更加前途無量。念念不忘，必有回響，如今，李飛飛終于親自操刀創業。

同樣對“為AI注入靈魂、讓AI長出腦子”感興趣并付諸創業實踐的，還有前阿里達摩院自動駕駛負責人、離職后創建有鹿機器人的陳俊波，且創業項目更為接地氣。

據介紹，依托于自主研發的第二代具身智能技術LPLM大模型，有鹿機器人致力于讓每一臺專業設備都擁有智能性。而提及創業初衷，陳俊波曾表示，具身智能需要像特斯拉一樣在真實物理世界里獲取數據來完善世界模型，但想獲取真實物理世界的數據必須率先完成商業化：

“（只有）能持續地把產品投放到物理世界，才可以率先和語言大模型一起完成世界模型。因此，有鹿機器人從成立開始，就將產品商業化作為研發第一任務。”

這也說出了大佬們共同的心聲——在用技術改變世界的過程中，創業或許是通向離理想高地的必經之路。

時來天地皆同力，如今，大佬們正獲得海量資本青睞，加速完成技術理想的落地。

二、資本涌入、市場成型、政策支持：時來天地皆同力

PitchBook 數據顯示，僅在過去三個月里，投資機構就向美國人工智能初創企業投入了超過 270 億美元。

近日，李飛飛的World Labs成立三個多內進行了兩輪融資，投資方包括硅谷知名風投a16z，最新一輪融資額約1億美元，當下估值已達10億美元（約合70億元人民幣）。

而具身智能賽道，同樣受到資本青睞的，還有上文所介紹的，稚暉君離職后創立的智元機器人。今年7月，軟通動力信息技術（集團）與智元機器人簽署戰略合作協議。雙方將在通用機器人產品創新和場景示范等領域展開深度合作，攜手推動人形機器人邁向通用，服務千行萬業。

當強大的資本遇上旺盛的市場需求，爆發出強大的落地合力。在當下，大佬們并非“有技術無市”，而是生正逢時——AI技術的普及和應用帶來了巨大的市場需求。無論是消費電子、智能制造還是醫療健康等領域，都對AI技術持歡迎態度。這種需求為技術大佬們提供了廣闊的創業空間和市場機遇。

拿醫療領域來說，根據IDC統計數據，預計到2025年，全球人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將占總規模的五分之一，將是未來5年成長最迅猛的賽道之一。其中，結合AI輔助新藥研發和AI助力腫瘤診療等市場賽道估算，預計2020—2025年復合年增長率（CAGR）為39.4%，2025年將突破300億元。

而在這一賽道，森億智能是其中的“掘金天花板”。森億智能創始人張少典同樣是一位技術大佬，本科就讀于上海交通大學AI和計算機科學專業，博士就讀于美國哥倫比亞大學醫學信息學專業，錨定醫療大數據賽道及中國醫院數智化的發展空間后，堅定了創業決心。

目前，森億智能為國家健康醫療大數據集團中電數據的AI技術核心供應商，為各級醫療機構、科研院校、政府部門等提供專業、安全、高效的醫療大數據整體解決方案。穩定、持續擴容的市場乘上技術風口，讓其成為資本寵兒：

日前，森億智能宣布成功完成新一輪戰略融資，至此，森億智能在成立8年的時間中已經成功完成9輪融資，共計13.15億元。

不止如此，政策上，新質生產力浪潮下，AI創業公司也獲得了政府及社會各界越來越多的關注和支持。

如7月23日，為推動杭州人工智能產業的高質量發展，杭州市人民政府于印發《支持人工智能全產業鏈高質量發展的若干措施》從“算力設施建設”、“模型開放生態”、“賦能實體經濟”、“全產業鏈發展”、“人才隊伍支撐”五個方面提出14項具體舉措，其中提到， 加布局建設市級人工智能產業特色園區，鼓勵區、縣（市）給予租金減免、團隊創業補貼等政策支持。

時來天地皆同力，運起英雄向自由。如今，隨著大佬們不斷入場，新老勢力不斷碰撞，行業格局也一再生變。

三、“英雄向自由”后，AI格局生變

如今，隨著大佬們紛紛單干，對大廠來說，AI人才也更為緊缺，只能加速培養新興力量，并加速打響人才爭奪戰。

據美國勞工部數據，AI數據科學家的平均年薪為12萬至20萬美元，機器學習工程師的年收入更是高達12.5萬至20萬美元。而隨著人才身價暴漲、良將難求，大廠們紛紛開出更高的價格。據報道，OpenAI為AI軟件工程師提供的年薪高達54萬至91萬美元，谷歌AI研究人員年薪最高可達259.5萬美元。

在我國，脈脈創始人兼CEO林凡曾公開表示，部分技術崗位人才持續稀缺，大模型技術專家人才供需比僅為0.25，相當于4崗爭1人。

而另一頭，隨著大佬們該融資的融資，該研發的研發，熱火朝天地實現AI理想，部分質疑之聲也悄然而起。在行業看來，技術大佬們振臂一呼，即可獲得數億融資，無疑加速了AI賽道的泡沫化。

近日，據法國《回聲報》報道，AI芯片領域近期尤其動蕩不安。麻省理工學院教授、經濟學家達龍·阿杰姆奧盧預測，在未來十年內，通過人工智能實現自動化的任務中，只有四分之一能夠盈利。

而在此前，國際投資銀行高盛集團同樣表示懷疑態度，今年6月，其曾發表了一份長達20頁的報告，題為《生成式人工智能：花費太多，收益太少？》，指出科技巨頭們未來幾年在AI資本支出上花費1萬億美元，但幾乎沒有任何實質性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。

這也是技術大佬們實現理想的殘酷一面：通往理想高地的路上離不開資本的加冕，而最終的結果則需要時間檢驗。在這場“AI下海潮”中，有人將獲得想要的一切，有人則難免乘興而來、敗興而歸。