2024年的高考終于順利結束，考生們松了一口氣的同時，也要開始面對另一個挑戰——填志愿。

高考志愿的重要性，應該不用我過多闡釋，對于許多人而言，這就是一個改變未來人生軌跡的選擇。面對志愿填報，許多人估計都會和當年的我一樣，陷入糾結與苦惱，是順應大勢，選擇熱門專業，還是順從本心，選擇感興趣的專業？

在確定了專業后，選擇哪所大學，又會成為擺在大家面前的第二個難題，是賭一賭更高分數線的大學？還是求穩？接連不斷的問題，難度堪比“第二輪高考”，有網友甚至直接評價：“高考志愿，或許是你人生面臨的第一個重要心理博弈。”

此外，不同大學專業之間的信息差，全國各所大學的錄取線、錄取專業情況等，都是普通考生難以掌握的數據，常常花費大量的時間卻不得要領，最終只能付費購買咨詢服務，比如某網紅開辦的志愿咨詢公司，服務起步價就過萬元，讓眾多普通考生望而卻步。

圖源：新浪

不過，大量的數據、繁復的信息篩查，這些難點大家是否很眼熟？經常關注我們公眾號的朋友，或許已經猜到我打算做什么了，既然AI有著強大的信息收集和總結能力，那么能否讓AI輔助我們填報志愿呢？為了找到答案，我決定對目前主流的AI做一次測試，看看最終的結果如何。

圖源：百度

此次測試的AI分別是文心一言、通義千問和ChatGPT，此外還有兩位神秘助手，這里我們先留個懸念。最后，為了確保測試的公平性，使用的都是各個AI的非付費公開版本，看看在“0收費”的情況下，AI能給出怎樣的建議。

AI選專業，靠譜嗎？

首先，我們需要給自己一個身份設定，我先假設自己是一位來自廣東的理科考生，熱愛音樂和閱讀并且喜歡研究數碼產品，此次高考分數586。

雖然描述并不算詳細，但是也足夠讓AI建立一個對我們的初步印象，如果你也希望借助AI來輔助填報志愿，可以盡可能地將自己的想法與喜好詳細告訴AI，以此來獲得更準確的答復。

需要注意的是，通義千問有個“智能體”模塊，其中的AI模型經過第三方用戶的調整，使AI在回復相關問題時能夠給出更準確的答案。從檢索結果來看，高考志愿相關的智能體并不少，我選擇了點贊數最高的一個作為參考，同時也會測試不啟用智能體的情況下，通義千問的回答會有何區別。

圖源：通義千問 

在第一輪回答中，通義千問和智能體給出的答案相似度很高，都推薦了數字媒體、音樂技術、信息管理、電子通信、計算機技術和文字新媒體等專業，只不過智能體給出的選項要多一個，實際上是將電子與計算機的專業拆開來分別講解。

圖源：雷科技（通義千問智能體）

而在文心一言的回答中，可以看到與通義千問的區別十分明顯，它根據我的愛好，將專業建議分成了四個板塊：音樂、文字、數碼和其他，并以此分別推薦了確切的專業選項。

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比如在音樂愛好下，文心一言推薦了音樂教育、表演和錄音藝術等專業，而在文字相關的專業方面，推薦的則是漢語言文學、新聞學等專業，數碼產品類目推薦的則是計算機、軟件工程等。有意思的是，在其他欄目里，文心一言給的建議是財務管理及人工智能，都是當下的主流熱門專業。

需要注意的是，其中一些專業需要通過藝考后才能選擇，此外不同的學校還會有其他的申請要求，而AI對此并沒有太多的說明，這是一個明顯的漏洞，需要你繼續追問對應專業和學校的相關細節，AI才會給出更詳細的回答。

相對于通義千問的籠統回答，我覺得文心一言的回答更具參考價值，可以讓你快速了解自己興趣愛好所對應的專業情況，節省許多的時間和精力。

接下來再讓我們看看ChatGPT的表現，作為目前最強的AI大模型，它在中國特有的高考中是否會水土不服呢？另外提醒一下，這里使用的是ChatGPT-4o的免費額度，另外還可以通過微軟的Copilot網頁端使用ChatGPT 4.0（青春版），下面是ChatGPT給出的回答。

圖源：雷科技（為避免影響閱讀，僅貼出部分內容）

從ChatGPT的回答來看，內容與通義千問較為接近，也是偏籠統的推薦，推薦的專業也與通義千問十分相似，只是在文末還加了點具有國外“特色”的建議，國內院校就基本上可以忽略不看。

在第一階段的專業篩選中，除文心一言外，其余兩家AI的表現都比較一般，即使是對應的智能體也沒有帶給我們太多驚喜，不過各家AI還是基本完成了初步的專業篩選要求。

AI能告訴我哪個專業更好嗎？

不過，選專業的測試并非到此為止，我希望再從就業的角度，詢問一下AI對專業的看法。

這里我提的問題是：你認為哪個專業四年后的就業環境最好？就業問題，我想沒有人可以忽略，而在我們對某個專業了解有限的情況下，AI或許可以根據現有的市場需求、未來的市場發展方向、相關政策等方面給予我們一些建議。

實際上，從AI的回答來看，基本上也符合我之前的猜測，從市場需求等多個角度進行了分析，并且給出了各自的理由。

有意思的是，此時通義千問和高考志愿智能體的回答就出現了差異，通義千問的回答是計算機、人工智能、土木、護理學、新能源等專業，而智能體給的回答雖然有計算機、新能源等共同點，但是卻額外列出了生物技術、數據分析、物流管理、金融及心理學等多個不同的專業。

圖源：雷科技（通義千問）

圖源：雷科技（通義千問智能體）

再來看看文心一言，分別是人工智能、物理學、計算機科學和金融，回答的邏輯與通義千問有著較為明顯的不同，而且也針對各個專業做了就業方向和行業趨勢等分析，給出了更加詳細的解釋。

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相對而言，文心一言的表現依然更好一些，不過，大家或許都注意到了，在沒有提供關鍵詞的情況下，文心一言和通義千問給的回答，都與上一個問題中提到的專業關聯性不大，有許多專業都是第一次出現在回答中，而且與我提供的興趣愛好關聯性并不大。

作為對比，ChatGPT的回答與上一個問題的關聯性顯然更強，回答中列出來的計算機科學、電子信息工程等專業，基本來自上一個回答。

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而且，ChatGPT與文心一言一樣，分析了各個推薦專業的就業崗位、薪資水平和競爭情況，并且在最后給出了綜合考慮后的建議，而非僅限于講解，這樣的回答更有助于考生縮小專業的選擇范圍。

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到了這一步，基本你可以篩選出一部分合適自己，而且前景較好的專業，如果你對建議中的某個專業有興趣，此時就可以進一步詢問AI該專業的情況和發展，能夠為你節省大量檢索和篩選資料的時間。

一般而言，專業的建議到這里就結束了，不過我還想再進一步測試AI的能力，所以又額外提出了幾個問題。

AI會選擇去哪個城市發展？

在接下來的詢問中，我向各個AI提問：如果我想去廣州/上海/成都等城市發展，哪個專業會更適合？

因為回答的篇幅較大，我就不一一貼出來了，不過總體來看，AI針對各個城市所推薦的專業相似度都很高，基本是根據城市特點、產業結構、未來行業動向等數據，綜合計算后得出的結果。

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比如廣州作為廣東省會，國際貿易、經濟、信息技術、生物醫藥、服裝設計等產業都很發達，所以通義千問和文心一言都推薦了金融、信息技術、國際貿易等專業。不過，文心一言的建議則有些不同，還新增了學前教育、土木工程等專業，前者是近年來的熱門專業，廣東作為人口大省，教育方面的需求確實旺盛，而土木則是廣東的傳統強勢行業，省內就業環境較好。

在對比了AI對三座城市的評價后，其實可以發現沿海城市的支柱產業都十分相似，廣州與上海的推薦專業相似度很高。而成都則是在軟件工程、計算機、金融等專業外，額外推薦了醫學、護理等專業，顯然是針對四川省醫療資源高度集中于成都所給出的建議。

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在AI的幫助下，你可以簡單了解目標城市的大致特點，并根據AI提供的數據，提出更多的問題，更深入地了解目標城市情況，并作為參考。

這里還是要夸一下ChatGPT，與之前一樣，同樣給出了相關性更高的回答，以之前推薦的專業為主，并根據城市情況對每個專業都做了對應的分析，最后還根據分析結果，給出了綜合建議。

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可以看到，在關于廣州的回答中，ChatGPT分析了5個專業，最后推薦了其中的四個，剔除了金融學。通過詢問金融學專業的好友，他也認可了AI的判斷，表示如果想在金融領域獲得更好的發展，上海、深圳等城市會是比廣州更好的選擇，這點倒是與ChatGPT的判斷基本一致。

只是后續更換了提示詞后，ChatGPT回答的內容也逐漸偏離前文，與通義千問等AI的相似度頗高，不過也給出了一些新的推薦，比如推薦想在成都發展的考生，選擇環境工程和旅游管理等專業，也是較為符合當地的情況。

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從這里也能看出來，提示詞在AI使用過程中的重要性，如果你想獲得更高質量的回答，詳細且準確的關鍵詞就很關鍵。

如果你希望在畢業后前往某個城市就業發展，那么提前選擇合適的專業可能會更好，也可以作為專業選擇的參考因素之一。

測試到這里，我在想，若是我們更進一步，讓AI為某個專業挑選一個合適的城市呢？

在對比AI推薦的各個城市專業，結合發展前景后，我選擇人工智能專業，并詢問AI哪座城市更適合該專業發展，這次三個AI實際上都給出了相同的回答，只不過國產AI的回答要更加“模糊”。

比如文心一言和通義千問及其智能體，雖然首推的城市都是上海，但是也從生活成本等角度對廣州、成都作出推薦，看來AI也意識到了上海的競爭壓力和生活成本之巨大，不過從最終的總結回答來看，國產AI的思路還是主打一個三不沾，依然是將判斷權更多地交給用戶。

圖源：雷科技

而ChatGPT則更加明確地表達，而且在回答中，直接提及綜合我的興趣愛好后，認為上海是最好的選擇，比如上海的音樂文化、閱讀文化氛圍濃厚，并且在科技方面的創業氛圍更好。不過，ChatGPT同樣也對廣州和成都做了找補，比如廣州是我的家鄉，熟悉的環境會更加便利；成都發展迅速，并且生活成本更低等。

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不過，最終ChatGPT還是認為，廣州和成都雖然各有千秋，但是在人工智能專業的發展前景上還是難以與上海相比，如果想獲得最好的發展，上海是首選。

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當然，以上三個城市只是作為范例，并沒有唱衰哪座城市的想法，在我看來，上海的快節奏和激烈競爭，或許并不符合部分人的人生規劃，那么選擇節奏相對較慢、生活成本較低的成都和廣州都是不錯的，同樣可以獲得不錯的發展空間。

而且，你可以進一步向AI描述你的職業規劃和人生規劃， AI也會根據你的想法，對回答進行調整，如果你更喜歡慢節奏的生活，那么成都可能就是AI的首選推薦了。

總的來看，AI在專業選擇方面，其實能夠為我們提供不少的幫助，從專業篩選到未來的職業發展方向等，都可以給出詳盡的回答。當然，能否得到滿意的答案，與你的提問關系也很大，盡可能詳細地描述需求，能夠顯著提高AI的回答質量。

此外，還是需要提醒一下，AI的回答只能作為參考，最終如何選擇，還是需要看你自己的想法，沒必要因為AI認為某個專業發展前景好，就罔顧自身情況盲目選擇，以至于后續追悔莫及。

專業選擇的測試告一段落，那么在擇校方面，AI又能否提供幫助呢？

AI擇校，會鬧笑話嗎？

在這個測試環節里，兩位新的嘉賓將會入場，它就是已經耕耘AI高考領域數年之久的夸克和新人百度AI高考志愿助手，不過他們并非來參賽的，而是為我們提供一個答案參考，所以僅作為最后的評判標準來衡量其他選手的表現。

首先來看看通義千問，因為我之前已經提到過我是來自廣東的考生，并且預估的高考分數為586，所以通義千問很快就為我推薦了一些合適的學校，只不過因為2024年的分數線尚未發布，故推薦的學校都是基于去年的分數線來選擇的，分別是：南方醫科大學、廣東工業大學、華南農業大學、廣州大學和深圳大學。

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總體來看，推薦還是比較全面的，既有廣東工業大學、廣州大學、華南農業大學等比較穩妥的選擇，也有我們常說的“沖一沖”大學，如深圳大學和南方醫科大學。“沖一沖”簡單來說就是有概率可以成功錄取，但是賭博的性質較大，并不穩定，很容易就會滑坡到第二志愿，從往年的錄取分數線來看，以586分的成績想要進入這些大學的熱門專業，難度很高。

而通義千問的智能體則是在此基礎上增加了南方科技大學和華南理工大學，并且針對性地給出專業對應的學院選項，其實到這里已經可以確定，智能體的表現確實優于通用聊天模型，支持第三方上傳的設置，讓通義千問的智能體擁有更多的可能。

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再來看看文心一言，相較于通義千問，文心一言的回答還是顯得更有條理性，總體分為兩個模塊，第一個模塊是以“理科”為基準，推薦的大學，分別是中山大學、華南理工大學、暨南大學和深圳大學。第二個模塊則是根據興趣愛好做的推薦，不過總體來看與第一個模塊十分相似，只是多了一個星海音樂學院。

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從往年的分數線來看，文心一言的“賭性”明顯更大，推薦的學校在2023年的最低錄取分數線，基本上僅比586分低5%—10%左右，想要進入熱門專業難度很大。

不過，文心一言還有一個場外助手，百度App的AI志愿助手，這個志愿助手只能在百度App中喚起，網頁版的文心一言是無法喚醒的。百度的AI志愿助手可以根據你的分數線，為你提供一些志愿選擇，并且分為可沖擊、較穩妥和可保底三個組別。

圖源：雷科技

相對于文心一言，百度AI志愿助手的回答顯然更直觀，經過測試，在擇校問答中，表現要好于文心一言的通用模型，有需求的朋友在百度App搜索高考志愿即可進入。

再來看看ChatGPT，因為答案太長，這里就不貼出來了，簡單概括一下，推薦的院校基本上與前面幾個AI的相同，只不過根據此前推薦的專業做了劃分，并且按照院校的特點進行了分類，可以幫助你更快地找到合適專業及院校。

圖源：雷科技

最后則是夸克，考慮到夸克屬于阿里系，實質上可以看作是通義千問的另一個幫手，在志愿填報這塊與百度AI志愿助手一樣，分為數個組別，功能模塊也相對更加全面。

圖源：雷科技

在擇校這塊，國內的兩大AI模型都推出了單獨的高考志愿模塊，為考生擇校和對比專業分數提供了許多幫助，從體驗來看，都比通用大模型的網頁問答要專業、仔細很多，甚至不輸于主流的付費咨詢App“掌上高考”。

對于多數考生來說，只要利用好AI的能力，在填報志愿時確實可以起到事半功倍的效果。而且以上的AI功能，大多是免費提供的，并不需要你支付會員費用或是繳納高昂的輔導費，這也讓多數考生在填報志愿時，都可以站在同一條起跑線上。

AI的存在，使得不同階層考生的信息差被大幅度縮小，讓更多的人可以選擇到更適合自己的學校和專業。我想，這就是AI時代贈予我們的最好禮物之一。

封面來源：veer

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