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你有沒有發現，人類越來越“胖”了！

2024年3月，世界肥胖聯盟發布了備受矚目的《全球肥胖地圖2024》。預測數據顯示，全球肥胖癥成年人將從2020年的8.1億增加到2035年的15.3億，將近翻了一番！

當然，我國情況也并不理想。今年國家衛健委最新公布了中國18歲及以上居民的超重率和肥胖率情況，分別為34.3%和16.4%。也就是說，基本上每3個人中就有1人超重，每6個人中有1人肥胖。

中國人的肥胖率變化趨勢（圖源：World Obesity）

作為世界衛生組織確定的十大慢性病之一，肥胖會像“滾雪球”一般摧毀人體健康，包括導致一系列并發癥，比如代謝綜合征、糖尿病、非酒精性脂肪肝、心腦血管疾病、癌癥等等。

近日，來自首都醫科大學、清華大學等聯合團隊開展的為期16年的隊列研究揭示了肥胖的又一大危害——肚子越大，腦子越“傻”！

研究者發現，對于45歲以下的成年人而言，累積BMI超過26.2kg/m2導致的腦容量變化，相當于大腦衰老了12歲！事實上，較高的累積體重指數（BMI）與更小的腦容量、更大的白質病變體積以及微結構完整性的異常有關，孟德爾隨機化分析顯示前后存在因果關系。

因此強烈建議，45歲以下的年輕人應該將BMI控制在26.2kg/m2以下，以保證大腦健康。

DOI: 10.34133/hds.0087

開灤研究（KLS）是一項多中心、長期隨訪的社區隊列研究，根據納入排除標準后篩選出了1074名成年參與者，在2006年至2022年的16年期間接受隨訪，并收集了包括臨床信息、實驗室檢查以及神經成像檢查等多個數據。

當然，超重和肥胖不是“一口吃成的”，需要數月或數年的能量積累，因此研究者統計了BMI的累積效應來反映超重或肥胖的負擔。計算方法為，16年隨訪期間的累積BMI=BMI總和（隨訪期間的曲線下面積，以kg/m2×年來表示）÷隨訪時間（年）。

根據累積BMI情況，參與者被分為三組：累積BMI<23.56，為最低組；累積BMI在23.56至26.20之間，則為中等組；累積BMI>26.20，是最高組。

累積BMI與大腦宏觀結構體積、微觀結構完整性和白質高強度的關聯

調整后的數據顯示，高累積BMI與更小的腦實質和灰質（GM）體積、更多的腦脊液（CSF）有關。不過，大腦白質與海馬的相對體積則沒有受到BMI的影響。

具體體積分析表明，與低累積BMI組的人群相比，高累積BMI組的大腦實質體積減少了8.99mL，GM減少了7.49mL；相反，CSF增加了8.99mL。其中，GM的顯著萎縮集中在額葉、顳葉和扣帶回前部。

進一步的病變預測算法顯示，高累積BMI還會導致腦白質病變增多。在全部人群中，更高的累積BMI與腦白質變性（WMH）、腦室周圍白質變性（PWMH）和深部腦白質變性（DWMH）的增加有關，體積分別增加了3.00mL、1.49mL和1.49mL。

當然，具體到大腦微觀結構上，也受到了累積BMI的影響。比如：累積BMI與腦橋交叉束、小腦中腳、投射纖維（雙側皮質脊髓束）的各向異性分數（FA）呈正相關；也與胼胝體纖維（小鉗）、聯絡纖維（雙側額枕下束和右鉤束）和左側前丘腦輻射的大腦平均擴散率（MD）有關。

研究者表示，高BMI可能與適應性神經可塑性或選擇性神經變性有關，從而導致投射神經的FA值有所升高。

總結來說，高累積BMI會對大腦健康造成損害，包括：大腦宏觀結構體積減少，腦白質病變的增多，以及微觀結構完整性改變。

高累積BMI與神經成像之間的關系

有意思的是，當根據年齡進行分層之后發現，高累積BMI對大腦實質、GM和CSF相對體積的影響，僅存在在45歲以下的人群中。

針對大腦的體積測量結果顯示，在年齡<45歲的人中，高累積BMI參與者的大腦實質和GM體積顯著減少，分別減少了17.9mL和13.4mL；而CSF則增加了17.9mL。研究者強調，累積BMI超過26.2kg/m2對大腦的影響，相當于大腦衰老了12歲。

年齡分層后BMI與大腦體積之間的關系

為了分析因果關系，研究者還通過681,275名個體的BMI遺傳數據和33,224名個體的神經影響遺傳數據，進行了雙樣本孟德爾隨機化分析。

果不其然，逆方差加權法（IVW）的結果顯示，高BMI與大腦實質和GM體積呈反比。也就是說，超重和肥胖會導致大腦體積縮小，且存在因果關系。此外，較高的BMI還與更高的左皮質脊髓束和小腦中腳的FA值相關。

孟德爾隨機化分析結果

總結來說，長期暴露于更高的BMI會損害大腦健康，其特征是大腦宏觀結構體積減少、微觀結構完整性改變，以及腦白質病變的增多。不過有意思的是，這種不良影響更多集中在45歲以下的“年輕人”中，甚至會導致大腦提前衰老12歲。

因此，為了大腦健康著想，BMI超過26.2kg/m2的朋友們，是時候減減肥了！

參考資料：

[1]You L, Kou J, Wang M, Ji G, Li X, Su C, Zheng F, Zhang M, Wang Y, Chen T, Li T, Zhou L, Shi X, Zhao C, Liu X, Mei S, Xu G. An exposome atlas of serum reveals the risk of chronic diseases in the Chinese population. Nat Commun. 2024 Mar 13;15(1):2268. doi: 10.1038/s41467-024-46595-z. PMID: 38480749; PMCID: PMC10937660.

撰文 | Swagpp

編輯 | Swagpp

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