自從微軟在前段時間發布Copilot+，不少科技媒體都在報道微軟的這個劃時代應用。一個會主動提供服務，并且植入系統底層的AI服務，可以做到的事情很多。在微軟的展示中，Copilot+利用一項名為Recall（回顧）的功能，可以為你查找過去時間里出現在你桌面上的內容，并將內容頁面拉到你的面前。

有人稱之為PC的時間旅行，也有人質疑這項功能的安全性及隱私性，而這恰好是Copilot+要解決的問題。作為一個運行在本地的AI大模型，Copilot+可以在不使用云端算力的前提下，滿足本地AI應用的運行需求。

換言之，不管是個人隱私還是商業機密，所有的數據由始至終都在本地流轉，并不會被傳輸到云端，導致泄漏或是被用于模型訓練等問題。

但是，正因為Copilot+是一個本地運行的AI服務，其對PC的AI算力提出了新的要求。根據微軟公布的參數，PC需要滿足至少40TOPS算力、16GB運存和256GB存儲后才能初步運行Copilot+。

運存和存儲的硬件需求想滿足不難，目前大多數筆記本電腦的默認配置都是16G+512GB，但是40TOPS的算力卻只有搭載新一代NPU，或是RTX系獨立顯卡的PC才能滿足。從CPU層面來說，即使是英特爾、AMD此前推出的新一代移動端CPU，算力都略顯不足（酷睿Ultra和銳龍9 8845H）。

所以，在微軟給出了Copilot+的硬件及算力要求后，很多人都提出了一個疑問：到底哪些PC可以支持Copilot+？

RTX顯卡，AI PC的最大基座

目前微軟及合作廠商推出的Copilot+ PC，無一例外都是采用的驍龍X系列芯片，45TOPS算力的NPU，在目前的PC市場中確實是獨一檔的存在。但是從算力角度來說，搭載獨立GPU的一眾高性能筆記本電腦，顯然也是滿足要求的，以英偉達的顯卡為例，只要是RTX 20系及以上的顯卡，基本上都具有40TOPS以上的算力。

那么問題來了，為什么其他搭載高性能獨顯的PC不支持Copilot+？是微軟不想，還是英偉達不愿意？早期的討論基本上都圍繞這兩個結論展開，有一部分人似乎堅信微軟不愿意看到英偉達在AI方面一家獨大。

圖源：英偉達

然而這樣的推論其實并沒有太多的依據，畢竟微軟的強勢在于系統生態，而英偉達則把控著AI硬件的命脈，兩者的互補其實多于競爭。

在相關機構的預測中，微軟將貢獻英偉達2023財年總營收的19%，是英偉達最大的利潤來源。而在2023年的年末，微軟還公布了數個雄心勃勃的數據中心項目，即使其中部分可能采用AMD的技術來完成， 英偉達仍然會是主要的硬件供應商。

不管是從生態建設角度，還是從硬件需求的角度來看，微軟和英偉達都有求于對方，還沒有走到“貌合神離”的地步，而在臺北電腦展開幕后，英偉達CEO黃仁勛的演講，也讓這些爭議及謠言不攻自破。

圖源：英偉達

英偉達宣布Copilot+將不僅限于搭載了NPU的移動PC，后續將登陸搭載了RTX 40系顯卡的筆記本電腦，這也是英偉達首次明確宣布旗下的RTX系列顯卡同樣可以為Copilot+提供支持，顯然這個劃時代的AI服務并非一定要通過NPU來運行。

有意思的是，在此前的一次交流會中，英偉達的一位高管曾經向記者坦言暫時沒有Copilot+支持英偉達顯卡的計劃。雖然英偉達的顯卡有著足夠的算力支持AI運算，但是礙于功耗等問題，不太適合在移動PC上作為AI算力核心來使用。

雖然我們不知道是什么原因讓微軟改變了最初的想法，但是從Windows AI生態的建設來看，讓搭載了RTX顯卡的高性能PC參與進來，無疑是加速生態成型的最佳催化劑。

RTX系顯卡在PC端的統治力，從每個月都會發布的Steam硬件排行榜中就能一窺端倪。即使只統計部分前十排名，支持AI運算的英偉達顯卡占比也高達29.41%，如果統計所有在列的顯卡數量，那么這個占比將直接超過50%。

圖源：Steam

以此推算，至少50%以上搭載獨立顯卡的PC，擁有直接運行Copilot+的能力，一旦微軟開放Copilot+的運行權限，那么以上電腦都可以直接進行無縫升級（前提是已經升級Windows 11）。

試想一下，一夜之間讓數千萬乃至上億臺PC支持最新的Copilot+，對于微軟來說AI生態的搭建似乎就只在一念之間。當然，我們現在知道這并不可能，至少在未來的一段時間內，Copilot+應該都會僅限于移動PC平臺，桌面端還得再等等。

我們并不清楚這是出于對Copilot+的謹慎測試，還是微軟有別的規劃，只是短時間內，官方版本的Copilot+應該是見不到的。為什么我要強調“官方”？因為，PC系統的優勢就在于開放，Copilot+作為一項可以通過在線升級來提供的功能，本質上就是一個具有特殊權限的系統級應用。

所以，只需要一些處理，我們就可以將Copilot+從系統中剝離出來，生成單獨的安裝包，至少在微軟為其設定在線認證等要求前，Copilot+可以被輕松安裝到任意一臺硬件配置滿足要求的CP上。

圖源：微軟

國外已經有人將驍龍版Copilot+PC中的Recall功能剝離，并在一臺搭載驍龍7c Plus Gen3芯片的PC上成功運行。此舉也說明了Copilot+雖然強制要求運行的PC擁有NPU芯片，但是依然可以通過一些手段繞開算力限制，使其運行在其他擁有NPU的平臺上。

目前，英偉達公布了六款支持升級Copilot+的移動PC，均搭載RTX 40系顯卡，等到升級補丁推送后，我們應該就能一睹RTX版Copilot+的尊容了。

RTX與Copilot+結合，能做什么？

前面我們提到，RTX顯卡的優勢在于強大的AI算力，有媒體制作了一個列表，幫助大家直觀了PC平臺當前各個型號硬件的AI算力對比。

圖源：wccftech 

可以看到即使是最低的RTX 4050移動版，其算力也高達194TOPS，是AMD、英特爾下一代NPU的四倍，而RTX 4090移動版的AI算力更是高達686TOPS，是AMD Strix的13倍以上。

至于桌面端，那基本上就是在欺負小孩子了，桌面版RTX 4090擁有高達1321TOPS的算力，是AMD Strix的26倍以上。當然，桌面端的功耗也相當恐怖，TDP高達450W，極限狀態下功耗可以達到600W，顯然是不可能被放到移動PC上使用的。

但是，如此龐大的算力也不禁讓人好奇，如果Copilot+可以把算力全部利用起來，會得到怎樣的結果？

對此，英偉達倒是給了一些答案，比如“G-Assist”，這是一個2017年時被英偉達作為愚人節新聞發布的一項功能。G-Assist是一個應用于游戲領域的AI助手，可以在玩家游戲的過程中為玩家提供幫助，比如查詢游戲資料、指導玩家戰斗等。該AI可以使用文字或者語音的方式激活，并且會根據當前的游戲畫面分析判斷玩家的狀態并給予幫助。

圖源：英偉達

類似的用途，微軟在前段時間的Copilot+發布會上其實也演示過，當時用的是《我的世界》作為測試場景，而RTX版的Copilot+，憑借強大的算力支持，有望在游戲中給予玩家更多的幫助與反饋，并且借助英偉達廣泛的游戲合作陣營，快速普及到其他的游戲中。

除此之外，一些原本只存在于設想中的玩法，或許也將成為現實。比如在前幾年，有一款很火的雙人游戲《雙人成行》，其強調需要兩個玩家的合作才能通關游戲，而一群玩家卻在網上哀嚎：“這游戲就看不得單身狗和社恐一點好”，更有甚者在一番努力后，成功與自己的“雙腳”組成玩家小隊，并最終通關。

現如今，在AI的幫助下，我們或許就不用再苦兮兮地去找人開黑、組隊打游戲了，基于視覺判斷和游戲攻略的存在，RTX版的Copilot+或許可以成為你的最佳隊友，為你在游戲中排除萬難。

當然，以AI的實力，如果進入到在線對戰游戲里，恐怕會變成外掛一般的存在。所以，即使這個功能真的被開發出來，肯定也會存在不少的限制。

圖源：英偉達

除此之外，在游戲設計、特效渲染、視頻剪輯、圖片編輯等領域，Copilot+都可以為用戶提供更多的幫助。比如用語音指揮Copilot+幫你P圖，或者剪輯視頻，通過文字描述，讓Copilot+在視頻中添加你想要的特效或者轉場等。只能說在RTX顯卡的算力支持下，Copilot+能做的事情只會更多。

遺憾的是，在英偉達給出的信息中并沒有過多地提及RTX版Copilot+是否會提供一些獨占功能，即使是在介紹G-Assist時，也特地強調該功能僅限于展示，暫時不會提供給用戶使用。

不過，個人相信G-Assist只是RTX版Copilot+的冰山一角，后續時機成熟時，我們或許會看到英偉達為我們準備的一個大禮包也說不定。

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