“人工智能技術(shù)的作用和價值不應(yīng)僅限于研究和模型能力，更應(yīng)產(chǎn)生更大的應(yīng)用價值，就像移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣能夠進入千家萬戶，進入每一個行業(yè)。”作為此次大賽發(fā)起方之一，螞蟻集團副總裁、財富保險事業(yè)群CTO、大賽組委會主席王曉航表示，在生成式AI時代，金融行業(yè)對AI有更高預(yù)期。

5月30日，AFAC2024金融智能創(chuàng)新大賽在復(fù)旦大學(xué)江灣校區(qū)啟動，據(jù)悉，在去年的賽事經(jīng)驗上，結(jié)合廣泛的調(diào)研，今年的賽事在挑戰(zhàn)組的基礎(chǔ)上又增加了初創(chuàng)組和企業(yè)組，以“金融科技、大模型技術(shù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為核心主軸，希望通過大賽發(fā)掘更多能讓AI為金融領(lǐng)域帶來創(chuàng)新的行業(yè)落地解決方案。

在王曉航看來，大模型通過壓縮世界金融知識，以強大的推理能力、自然語言交互和理解能力，有希望使高質(zhì)量金融服務(wù)以數(shù)字化形式讓人觸手可及，就像掃碼支付一樣，讓更好的金融產(chǎn)品、更好的金融服務(wù)進入千家萬戶。

以賽促創(chuàng)

“科技創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展，金融科技的創(chuàng)新推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。我們希望通過螞蟻集團多年來在金融科技領(lǐng)域的技術(shù)、人才、平臺資源積累和優(yōu)勢，推動金融科技行業(yè)發(fā)展。”此次大賽執(zhí)行委員會主席李暉表示。

據(jù)悉，今年大賽是名校名企強強聯(lián)合，企業(yè)以合規(guī)方式提供信貸、保險、理財場景中的真實數(shù)據(jù)，參賽者解碼行業(yè)普遍關(guān)注的真實產(chǎn)業(yè)問題，高校提供智力支持，賽題講求創(chuàng)新和實用并重。大賽鼓勵參賽者提出金融科技創(chuàng)新解決方案，推動優(yōu)秀方案落地產(chǎn)業(yè)，促進金融科技創(chuàng)新與應(yīng)用。據(jù)了解，今年聯(lián)合發(fā)起方的海內(nèi)外名校、名企有北京大學(xué)、香港大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、平安科技、螞蟻集團等多達20家。

大賽設(shè)挑戰(zhàn)組、初創(chuàng)組、企業(yè)組三個組別，形成算法賽、應(yīng)用賽和創(chuàng)業(yè)賽的綜合賽制架構(gòu)。挑戰(zhàn)組面向開發(fā)者，選手將基于大賽提供的金融科技領(lǐng)域真實數(shù)據(jù)，解決業(yè)務(wù)場景問題。初創(chuàng)組面向創(chuàng)業(yè)團隊或種子企業(yè)，參賽隊伍將基于agentUniverse開源框架，有效協(xié)同大模型和各垂直行業(yè)領(lǐng)域技術(shù)，面向金融、科技、生活等場景開發(fā)示例應(yīng)用，設(shè)計商業(yè)方案。企業(yè)組面向金融科技行業(yè)的中小微企業(yè)，選手將著眼于金融科技行業(yè)的新興方向，提報有亮點、有新意的新技術(shù)、新產(chǎn)品落地項目。

大賽設(shè)挑戰(zhàn)組、初創(chuàng)組、企業(yè)組三個組別。

參賽者可與中電金信、平安科技、招商銀行、泰康在線、海通證券等知名機構(gòu)和企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)交流，獲得高校、科研院所的智力資源加持。此外，大賽還將幫助優(yōu)秀方案獲得政府投資基金、創(chuàng)投基金等對接機會。

李暉表示，“相對于大企業(yè)，很多初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新訴求更強烈，它們希望被社會各界關(guān)注到，有機會與名校名企產(chǎn)生聯(lián)動。”

據(jù)了解，大賽的關(guān)鍵目標在于以賽促創(chuàng)，賽題都出自產(chǎn)業(yè)中的真實場景。“大賽要選拔出能夠解決實際金融問題、顯示出產(chǎn)業(yè)價值的創(chuàng)新性解決方案，尤其是針對初創(chuàng)組和企業(yè)組，要篩選出具有技術(shù)成熟度和商業(yè)化潛質(zhì)的方案，這些優(yōu)秀項目未來還可能找到更加適合的落地應(yīng)用場景和商業(yè)模式。”李暉說。

大賽專家評委、同濟大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副主任、計算機與信息技術(shù)國家級實驗教學(xué)示范中心主任、CCF數(shù)字金融分會秘書長衛(wèi)志華向澎湃科技透露，大賽從金融場景提煉出了很多共性問題，設(shè)置了智能研報生成、保險條款問答等具有代表性的賽題。

作為挑戰(zhàn)組“AIGC金融多模態(tài)研究報告智能生成”賽題的出題人，華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授蘭曼表示，智能研報生成涉及復(fù)雜的金融業(yè)務(wù)場景，從宏觀經(jīng)濟到行業(yè)分析、公司研究、策略研究，研報類型多樣，因此處理數(shù)據(jù)和信息的要求和操作并不相同，這為智能研報生成增加了難度。智能研報生成突破了以往金融科技領(lǐng)域中的單一任務(wù)，需要結(jié)合多種技術(shù)和工具，形成整體調(diào)度和協(xié)調(diào)規(guī)劃。這些都要考驗選手的在人工智能和大模型技術(shù)以及金融行業(yè)的理解分析應(yīng)用能力。

蘭曼表示，該賽題除了評估研報生成質(zhì)量，還增加了經(jīng)濟收益評估，大賽為選手虛擬提供一手股票，根據(jù)研報預(yù)測結(jié)果，判定繼續(xù)持有還是賣出，以收盤和開盤股價差計算選手收益，貼近實際場景。

初創(chuàng)組賽題的方向之一就是ESG報告智能解讀與分析。螞蟻集團財富保險事業(yè)群智能服務(wù)資深算法總監(jiān)陳鴻提到，如何正確地解讀ESG報告中復(fù)雜異型表格的內(nèi)容是一個難題。ESG報告中表格的表頭及內(nèi)容構(gòu)成多樣且復(fù)雜，需要準備合理的方案來提取并校對這些復(fù)雜異型表格中的數(shù)據(jù)。整個任務(wù)流程長環(huán)節(jié)多，預(yù)期參賽隊伍需要設(shè)計一套形成合理協(xié)同的多智能體方案，構(gòu)建結(jié)構(gòu)合適的ESG報告知識庫，承載回答用戶問題的功能。

回歸產(chǎn)業(yè)

賽題從產(chǎn)業(yè)中來，解決方案到產(chǎn)業(yè)中去。

除了豐厚獎金池和資本對接等資金支持，在大賽中脫穎而出的項目可以享受到項目孵化培訓(xùn)和指導(dǎo)，以及螞蟻集團的技術(shù)支持。“螞蟻一直在打磨大模型評測數(shù)據(jù)集，優(yōu)勝選手擁有限時免費和優(yōu)先使用權(quán)。”李暉說，這些權(quán)益將在大賽結(jié)束后真正幫助到初創(chuàng)企業(yè)和項目，加速創(chuàng)新成果孵化和商業(yè)化應(yīng)用進程，“我們也會持續(xù)跟進和評估優(yōu)秀方案的實際落地情況。”

讓優(yōu)秀項目應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中去，既是大賽的關(guān)鍵，也是一項挑戰(zhàn)。“這是一個需要持續(xù)迭代優(yōu)化的命題。”李暉說，今年大賽設(shè)計了持續(xù)跟蹤機制，一方面持續(xù)跟蹤和評估項目落地和市場表現(xiàn)，另一方面持續(xù)邀請產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富的導(dǎo)師為參賽團隊提供賽中賽后的指導(dǎo)和建議。“我們也在考慮，可以構(gòu)建涵蓋金融科技、人工智能等多個領(lǐng)域的專家?guī)欤瓤梢粤⒆阗愂拢部梢蕴鲑愂拢瑯?gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，促進學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的交流和合作，在為賽事提供創(chuàng)新動力的同時，促進雙方深度融合，形成良好互動和良性循環(huán)。”

據(jù)了解，未來的賽事還將探索加強產(chǎn)業(yè)需求對接機制，與金融機構(gòu)、科技公司、平臺企業(yè)建立產(chǎn)業(yè)界伙伴密切合作關(guān)系，透過賽事實現(xiàn)創(chuàng)新聯(lián)盟與合作，讓創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊能夠和產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生直接溝通，提前發(fā)現(xiàn)和找準市場需求，讓解決方案能夠更具真正的市場應(yīng)用價值和前景，而非脫離市場需求談創(chuàng)新。

正如上海市科學(xué)技術(shù)委員會副主任翟金國在大賽啟動儀式上所期望的，通過賽事活動培養(yǎng)一批具有創(chuàng)新思維和實踐能力的金融科技人才，發(fā)現(xiàn)并扶持一批優(yōu)質(zhì)項目和初創(chuàng)企業(yè)孵化落地，推動更多創(chuàng)新項目、更高質(zhì)量創(chuàng)新成果落在上海，助力上海成為全球科技創(chuàng)新高地。

培養(yǎng)人才

AI+產(chǎn)業(yè)要發(fā)揮實際作用，跨界人才必不可少。根據(jù)以往的經(jīng)驗，大賽的優(yōu)勝選手往往具有跨學(xué)科背景，或是跨學(xué)科組隊，既懂保險、理財、信貸等金融知識，又有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等知識儲備。

香港大學(xué)計算機學(xué)院助理教授黃超表示，從人才能力來看，選手需要了解金融數(shù)據(jù)特點、金融場景技術(shù)痛點，結(jié)合AI知識，選擇合適的AI工具和技術(shù)才能解決具體金融問題。

“我們希望選手不只是實驗室里的研究人才。”李暉認為，大賽希望選拔的是復(fù)合型人才，“應(yīng)同時具備獨立思考能力、創(chuàng)新能力和實踐經(jīng)驗，能夠?qū)?chuàng)新的想法轉(zhuǎn)化為工程產(chǎn)物，也要具備一定的行業(yè)敏感度和市場洞察力。”去年的大賽反映出很多優(yōu)秀選手在市場思維上略微欠缺，為此今年的大賽導(dǎo)師團著重增加了來自產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投機構(gòu)的專家邀請，希望導(dǎo)師團多元化的視角可以幫助選手提升市場思維，進一步優(yōu)化方案。

“教育機構(gòu)已經(jīng)開始培養(yǎng)交叉復(fù)合型人才，很多學(xué)校已經(jīng)推出人工智能金融學(xué)院。”蘭曼認為，AFAC2024金融智能創(chuàng)新大賽設(shè)置跨領(lǐng)域賽題，覆蓋金融和科技的實際問題，鼓勵參賽者綜合運用金融知識、AI技術(shù)和工具尋找解決方案，是復(fù)合型人才施展身手的好機會和好平臺。

“我們希望通過大賽充分發(fā)掘人工智能賦能金融的潛能和人才的價值，挖掘優(yōu)秀的團隊和算法工程師。”衛(wèi)志華表示，要培養(yǎng)這類人才需要發(fā)掘和融合企業(yè)、高校、科研機構(gòu)的力量，建立人才蓄水池，推動建立產(chǎn)學(xué)研機制。

在衛(wèi)志華看來，無論是產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，產(chǎn)教融合走深走實、滲透日常，培養(yǎng)復(fù)合型人才已是大勢所趨。“在同濟大學(xué)，學(xué)生主修計算機技術(shù)，高年級時將計算機技術(shù)與其他學(xué)科結(jié)合。”復(fù)合型人才的培養(yǎng)除了在課堂之內(nèi)，也在課堂之外。為此，高校也在嘗試與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)交叉學(xué)科人才；企業(yè)向高校推介新技術(shù)、新產(chǎn)品，提供實習(xí)實踐。“企業(yè)往高校提前邁一步，高校往企業(yè)也提前邁一步，加速人才培養(yǎng)過程。”

據(jù)悉，AFAC2024金融智能創(chuàng)新大賽報名通道6月3日正式上線，7月份進行成果初選，8月份進入決賽路演，9月份在上海“外灘大會”舉行大賽成果總結(jié)和獎項頒發(fā)。

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