“人工智能技術的作用和價值不應僅限于研究和模型能力，更應產生更大的應用價值，就像移動互聯網技術一樣能夠進入千家萬戶，進入每一個行業。”作為此次大賽發起方之一，螞蟻集團副總裁、財富保險事業群CTO、大賽組委會主席王曉航表示，在生成式AI時代，金融行業對AI有更高預期。

5月30日，AFAC2024金融智能創新大賽在復旦大學江灣校區啟動，據悉，在去年的賽事經驗上，結合廣泛的調研，今年的賽事在挑戰組的基礎上又增加了初創組和企業組，以“金融科技、大模型技術、創新創業”為核心主軸，希望通過大賽發掘更多能讓AI為金融領域帶來創新的行業落地解決方案。

在王曉航看來，大模型通過壓縮世界金融知識，以強大的推理能力、自然語言交互和理解能力，有希望使高質量金融服務以數字化形式讓人觸手可及，就像掃碼支付一樣，讓更好的金融產品、更好的金融服務進入千家萬戶。

以賽促創

“科技創新引領經濟社會發展，金融科技的創新推動金融行業轉型和升級。我們希望通過螞蟻集團多年來在金融科技領域的技術、人才、平臺資源積累和優勢，推動金融科技行業發展。”此次大賽執行委員會主席李暉表示。

據悉，今年大賽是名校名企強強聯合，企業以合規方式提供信貸、保險、理財場景中的真實數據，參賽者解碼行業普遍關注的真實產業問題，高校提供智力支持，賽題講求創新和實用并重。大賽鼓勵參賽者提出金融科技創新解決方案，推動優秀方案落地產業，促進金融科技創新與應用。據了解，今年聯合發起方的海內外名校、名企有北京大學、香港大學、復旦大學、平安科技、螞蟻集團等多達20家。

大賽設挑戰組、初創組、企業組三個組別，形成算法賽、應用賽和創業賽的綜合賽制架構。挑戰組面向開發者，選手將基于大賽提供的金融科技領域真實數據，解決業務場景問題。初創組面向創業團隊或種子企業，參賽隊伍將基于agentUniverse開源框架，有效協同大模型和各垂直行業領域技術，面向金融、科技、生活等場景開發示例應用，設計商業方案。企業組面向金融科技行業的中小微企業，選手將著眼于金融科技行業的新興方向，提報有亮點、有新意的新技術、新產品落地項目。

大賽設挑戰組、初創組、企業組三個組別。

參賽者可與中電金信、平安科技、招商銀行、泰康在線、海通證券等知名機構和企業進行產業交流，獲得高校、科研院所的智力資源加持。此外，大賽還將幫助優秀方案獲得政府投資基金、創投基金等對接機會。

李暉表示，“相對于大企業，很多初創企業的創新訴求更強烈，它們希望被社會各界關注到，有機會與名校名企產生聯動。”

據了解，大賽的關鍵目標在于以賽促創，賽題都出自產業中的真實場景。“大賽要選拔出能夠解決實際金融問題、顯示出產業價值的創新性解決方案，尤其是針對初創組和企業組，要篩選出具有技術成熟度和商業化潛質的方案，這些優秀項目未來還可能找到更加適合的落地應用場景和商業模式。”李暉說。

大賽專家評委、同濟大學計算機科學與技術系副主任、計算機與信息技術國家級實驗教學示范中心主任、CCF數字金融分會秘書長衛志華向澎湃科技透露，大賽從金融場景提煉出了很多共性問題，設置了智能研報生成、保險條款問答等具有代表性的賽題。

作為挑戰組“AIGC金融多模態研究報告智能生成”賽題的出題人，華東師范大學計算機科學與技術學院教授蘭曼表示，智能研報生成涉及復雜的金融業務場景，從宏觀經濟到行業分析、公司研究、策略研究，研報類型多樣，因此處理數據和信息的要求和操作并不相同，這為智能研報生成增加了難度。智能研報生成突破了以往金融科技領域中的單一任務，需要結合多種技術和工具，形成整體調度和協調規劃。這些都要考驗選手的在人工智能和大模型技術以及金融行業的理解分析應用能力。

蘭曼表示，該賽題除了評估研報生成質量，還增加了經濟收益評估，大賽為選手虛擬提供一手股票，根據研報預測結果，判定繼續持有還是賣出，以收盤和開盤股價差計算選手收益，貼近實際場景。

初創組賽題的方向之一就是ESG報告智能解讀與分析。螞蟻集團財富保險事業群智能服務資深算法總監陳鴻提到，如何正確地解讀ESG報告中復雜異型表格的內容是一個難題。ESG報告中表格的表頭及內容構成多樣且復雜，需要準備合理的方案來提取并校對這些復雜異型表格中的數據。整個任務流程長環節多，預期參賽隊伍需要設計一套形成合理協同的多智能體方案，構建結構合適的ESG報告知識庫，承載回答用戶問題的功能。

回歸產業

賽題從產業中來，解決方案到產業中去。

除了豐厚獎金池和資本對接等資金支持，在大賽中脫穎而出的項目可以享受到項目孵化培訓和指導，以及螞蟻集團的技術支持。“螞蟻一直在打磨大模型評測數據集，優勝選手擁有限時免費和優先使用權。”李暉說，這些權益將在大賽結束后真正幫助到初創企業和項目，加速創新成果孵化和商業化應用進程，“我們也會持續跟進和評估優秀方案的實際落地情況。”

讓優秀項目應用到產業中去，既是大賽的關鍵，也是一項挑戰。“這是一個需要持續迭代優化的命題。”李暉說，今年大賽設計了持續跟蹤機制，一方面持續跟蹤和評估項目落地和市場表現，另一方面持續邀請產業經驗豐富的導師為參賽團隊提供賽中賽后的指導和建議。“我們也在考慮，可以構建涵蓋金融科技、人工智能等多個領域的專家庫，既可以立足賽事，也可以跳出賽事，構建創新創業服務平臺，促進學術界與產業界的交流和合作，在為賽事提供創新動力的同時，促進雙方深度融合，形成良好互動和良性循環。”

據了解，未來的賽事還將探索加強產業需求對接機制，與金融機構、科技公司、平臺企業建立產業界伙伴密切合作關系，透過賽事實現創新聯盟與合作，讓創新創業團隊能夠和產業界產生直接溝通，提前發現和找準市場需求，讓解決方案能夠更具真正的市場應用價值和前景，而非脫離市場需求談創新。

正如上海市科學技術委員會副主任翟金國在大賽啟動儀式上所期望的，通過賽事活動培養一批具有創新思維和實踐能力的金融科技人才，發現并扶持一批優質項目和初創企業孵化落地，推動更多創新項目、更高質量創新成果落在上海，助力上海成為全球科技創新高地。

培養人才

AI+產業要發揮實際作用，跨界人才必不可少。根據以往的經驗，大賽的優勝選手往往具有跨學科背景，或是跨學科組隊，既懂保險、理財、信貸等金融知識，又有計算機科學、數學、統計學等知識儲備。

香港大學計算機學院助理教授黃超表示，從人才能力來看，選手需要了解金融數據特點、金融場景技術痛點，結合AI知識，選擇合適的AI工具和技術才能解決具體金融問題。

“我們希望選手不只是實驗室里的研究人才。”李暉認為，大賽希望選拔的是復合型人才，“應同時具備獨立思考能力、創新能力和實踐經驗，能夠將創新的想法轉化為工程產物，也要具備一定的行業敏感度和市場洞察力。”去年的大賽反映出很多優秀選手在市場思維上略微欠缺，為此今年的大賽導師團著重增加了來自產業、創投機構的專家邀請，希望導師團多元化的視角可以幫助選手提升市場思維，進一步優化方案。

“教育機構已經開始培養交叉復合型人才，很多學校已經推出人工智能金融學院。”蘭曼認為，AFAC2024金融智能創新大賽設置跨領域賽題，覆蓋金融和科技的實際問題，鼓勵參賽者綜合運用金融知識、AI技術和工具尋找解決方案，是復合型人才施展身手的好機會和好平臺。

“我們希望通過大賽充分發掘人工智能賦能金融的潛能和人才的價值，挖掘優秀的團隊和算法工程師。”衛志華表示，要培養這類人才需要發掘和融合企業、高校、科研機構的力量，建立人才蓄水池，推動建立產學研機制。

在衛志華看來，無論是產業界還是學術界，產教融合走深走實、滲透日常，培養復合型人才已是大勢所趨。“在同濟大學，學生主修計算機技術，高年級時將計算機技術與其他學科結合。”復合型人才的培養除了在課堂之內，也在課堂之外。為此，高校也在嘗試與企業聯合培養交叉學科人才；企業向高校推介新技術、新產品，提供實習實踐。“企業往高校提前邁一步，高校往企業也提前邁一步，加速人才培養過程。”

據悉，AFAC2024金融智能創新大賽報名通道6月3日正式上線，7月份進行成果初選，8月份進入決賽路演，9月份在上海“外灘大會”舉行大賽成果總結和獎項頒發。

大賽官網：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/afac2024