進入“AI”時代，人工智能算法可以更好地模擬人類的創作過程，利用訓練數據來學習不同領域創作的技巧和風格，進而輔助內容提供者高效地進行創作實踐。未來，藝術視覺語言將有怎樣的突破？人工智能技術在不同領域教學中的應用價值何在？

近日，“多重共生——未來藝術設計”研討會在四川文化藝術學院舉辦，研討會中，不同領域的學者探索了人工智能與藝術、設計、音樂、科技、戲劇影視、博物館、美術館、策展、研教等多領域之間的關系。

現場

研討會中提到，基于教學的視角，人工智能技術不僅能夠輔助學生實踐，提供創造性的作品草圖及概念圖，還能通過分析大量數據，幫助學生更好地理解藝術創作的規律和創新的本質。這將極大地提升學生的實踐效率，推動藝術教育的多維度發展。

天津美術學院教授曲健雄談道，人類知識和文化結構具有某種普遍性的特征，不一定導致所有藝術的差異性的取消。而優于藝術樣式的差異性，主要體現在各自不同的本土的當代問題及解決方式中。“藝術從媒體走向觀念是在避免慣性歧義，人工智能生成藝術是否能夠建構一個另一次元空間觀念的實體？這是我們需要思考的問題，基于未來藝術設計的視角，它或許作為當代藝術創作的一個特定的形態指涉，已強行與過去的藝術史發生了分解和斷裂關系，它憑借著藝術的擴張而試圖讓藝術改變或重寫原有方式。”

藝術史學者Dr.Somtop從數字媒體藝術教育中的角度談道，人工智能技術的應用有著廣闊的發展空間。其應用更多體現在大幅提高拍攝、劇本創作和剪輯的效率。例如，在拍攝過程中，利用大語言模型滿足文本呈現和風格具體化，優化拍攝角度和場景布局，提高工作效率和作品質量。在劇作方面，也可利用自然語言處理（NLP）技術和布萊希特劇作理論，提供全景數據，快速聚焦劇作內容，并提供以 “異化效應 ”為思想精髓的多種創作靈感。此外，人工智能技術可以通過機器學習算法為剪輯核心，自動識別關鍵片段，進行智能剪輯，在短視頻領域可以充分體現畫面的視覺差異性。

四川文化藝術學院劉沛文從最近備受關注的人工智能繪畫的角度談道，目前，人工智能繪畫技術仍處于發展中階段，在繪畫體系上并不健全。但通過“文生圖”的方式，仍可以生成較為不錯的視覺作品。在面對大量的生成圖片，如何選擇一張好的作品，變得尤為的重要。“文生圖”，顧名思義通過文字控制畫面效果，這里的文字在人工智能軟件中，又簡稱“關鍵詞”。所以在他的AI課程中，試圖通過美術史為引導，輔助學生更精準的提煉關鍵詞，基于藝術的傳統審美與現代技術的創新，探索新的研究與應用方向。

劉沛文

美術史與人工智能之間的關系體現為一種跨學科的融合。通過深度學習算法，人工智能技術能夠對大量美術史作品進行分析和再現。這不僅能夠重現，或“智能衍生創作”經典藝術作品，還能通過數據驅動的方法揭示作品的內在風格和技術特征，提供新的視角和理解方式。

張康、FDS工作室，《AI對看美術史系列no.8》，數字繪畫，2024

研討會也邀請了來自馬來西亞馬來亞大學、馬來西亞理科大學、馬來西亞北方大學、維也納應用藝術大學、泰國宣素那他皇家大學、山西省晉中市教育局、四川文化藝術學院、天津美術學院、四川美術學院、魯迅美術學院等相關研究領域的專家學者進行了分享。

音樂學博士關涵認為，人工智能技術在音樂領域的應用廣泛，涵蓋了創作、制作等多個環節。在音樂創作方面，可以基于人工智能深度學習的蛋白質視聽同體化，進行微觀的藝術呈現，形成蛋白質序列與微觀藝術的基本關系，實現蛋白質與藝術創作，圖像融合的跨領域合并，最終生成新的旋律以及和聲。這不僅可以為作曲家提供豐富的創作素材，還能輔助創作者突破靈感瓶頸。

陳新椿，《星河夜韻音樂專輯》，音樂MV畫面效果圖，2024

馬來西亞理科大學學術主持王晨溪認為，當下，動畫的部分產業仍存在內容同質性的問題，對動畫的視覺要求也存在差異。基于人工智能技術，在動畫前期制作階段，可以通過生成動態圖像解決畫面特效問題，自動補全關鍵幀，生成流暢的動畫序列。并且，可以和動捕技術的融合，快速上色和生成背景，確保作品風格的一致性和高質量，進而促進創作流程的優化。此外，也可以利用自動化技術和渲染技術，繪制模型貼圖、材質，使貼圖、材質更加符合現實，增強三維模型的真實感，這樣不僅可以為設計師提供豐富的靈感，還可以激發他們的創作熱情。

楊雨浩、FDS工作室，《插畫系列no.4》，數字繪畫，2024

藝術學者胡明明認為，人工智能技術在攝影的多個環節中也展現出了深刻的影響，在前期拍攝階段，通過融合“智能互聯網+”技術、人工智能技術驅動的自動對焦、曝光調整和場景識別技術，可以使攝影師更加專注于構圖和創意，進而達到多終端匹配真實用戶。而所謂的智能相機，則是通過人工智能技術算法實時分析場景，自動優化拍攝參數，確保每一張照片的最佳效果。

在拍攝后期處理方面，也可以通過圖像識別和深度學習算法的技術，人工智能自動進行圖像修復、噪聲消除和顏色校正，進而提升照片的視覺效果。此外，還能夠利用風格遷移技術，轉換為具有特定藝術風格的作品，并通過智能優化和圖像增強，確保每張照片都能達到最佳效果，為攝影創作提供更多的可能性。

劉秦冉、FDS工作室，《宇航服人物攝影系列no.2》，數字繪畫，2024

廣東培正學院教師趙紫晨從劇本的角度談道，劇本被稱為一劇之本，得益于多元化的智能科技，創作已經并非一件難事，一個主題，一個創意，一個想法已經成為編劇創作的核心了，學生可以借助于人工智能輔助故事編創，文本中的行動描述、神態描述也即創作所寫的畫面感，借助于科技，通過直觀的視覺化呈現給予學生更多啟發，輔助他們梳理故事脈絡、強化情感表達、升華創作主題。除此之外，借助于人工智能，文本影視化的難度也被降低，分鏡的制作不再是一項工作量巨大的事情，即時視覺化呈現文本內容已經成為可能。

陳新椿，《致敬-星球大戰》，電影前期畫面，2024

四川文化藝術學院的劉秦冉認為，人工智能在中華傳統詩詞文化創新設計與可視化傳播路徑上，可以探究詩詞文化的獨特性和價值，將詩詞的創作解構重構，具有后現代主義者所力求的反叛性，助推詩詞文化傳播。

在教育領域，人工智能技術以其獨特的優勢，為兒童詩詞學習帶來了革命性的變化。比如繪本通過人工智能技術將詩詞錦瑟中的主觀念意象以生動的畫面形式展現，利用大數據技術和大規模收集為詩詞的創新設計提供參考，再通過自然語言處理技術分析詩詞的主題，運用格式塔理論系統性構建對詩詞的整體認知，利用完形壓強論調動個人審美想象對詩詞的不確定性與模糊性進行創作，使得作品不僅可以成為精美插畫，還可以深入理解詩詞的意境和內涵，身臨模擬詩詞創作的歷史場景，極大地提高了兒童對詩詞的感知能力和記憶效果，也增加了接觸頻率和接觸程度。

劉秦冉，《錦瑟》，數字繪畫，2024

魯迅美術學院教師聶圣軒認為，在設計創作方面，人工智能技術能夠輔助設計師進行創意生成、內容策劃等。在設計過程中，可以借鑒莫里斯符號學三分法，為設計應用領域以及融合人工智能技術，提供智能化的創作工具和算法，輔助設計師進行內容生成和設計排版。此外，可以基于層次灰度關聯的方法，從典型案例中提取設計亮點，并利用人工智能技術的視覺感知和語音圖像具象化，完成整套設計流程。同時，也可以通過生成網絡和仿真系統的構建，模擬和創造各種風格和形式的文化創意產品，通過智能化的營銷策略和個性化服務，為用戶提供定制化的文化創意體驗，最終增強用戶的參與感和沉浸感。

劉秦冉，《國潮系列-文化創意產品概念圖no.8》，數字藏品，2024

四川美術學院教師郝銳昌談道，在展覽方面，人工智能技術可以顯著提高策展效率，并利用自動化的數據分析和展示設計工具，使策展人能夠在短時間內完成高質量的策展方案。在空間布局中，人工智能技術可以輔助呈現多重主體互動的“閾限空間”，進而幫助策展人確定展品的最佳展示方式和布局。展覽空間中的各主體，相互間都可以喚起優化的觀展路徑，不僅可以提升觀眾的參觀體驗，并且可以確保展覽的創意和技術水準。在與觀眾互動方面，人工智能技術可以通過觀察介入性策展的價值導向和生成邏輯，根據觀眾的興趣和偏好，推薦相關的展品信息和展覽信息，再利用人工智能實時分析觀眾的參觀行為和反饋，幫助策展人及時調整和優化展覽內容和形式。