多少學生靠研究“豆瓣”拿得學位？

2024-05-29 12:14

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

圖文 | 郭琪琪何香蓮曠越劉一珊解婭萱

最大的書影音庫、權威的評價體系、獨特的互動數據、聚合的同類用戶……每年畢業季，豆瓣為畢業生提供研究話題，讓他們通過答辯，拿到學位。

每年有多少碩博畢業論文與豆瓣相關？

2005年，豆瓣以音樂、影視、書籍為切入點，通過打造“純粹平等交流”的社區吸引當時的文藝青年，在PC時代與貓撲、天涯并稱為“論壇三劍客”。

經過用戶長達近20年的使用與建設，豆瓣擁有了中國最龐大的書影音庫，豆瓣評分也成為了評價書影音內容較為權威的標準，直到現在，這些數據依然是豆瓣平臺的關鍵壁壘。

2014年，豆瓣開啟移動化進程。2016年之后，豆瓣“小組”用戶數據飛速增長，成為了豆瓣書影音之外又一塊重要業務。

全國有多少高校學生把豆瓣作為自己的畢業論文研究對象，這是一個無法統計的數字。但其中一部分博士論文和碩士論文被放到了知網上，讓我們可以管中窺豹。

在豆瓣網成立之初，就有研究生捕捉到這一新平臺，出現了一篇關注信息系統的計算機領域的博士論文，與一篇圍繞網站商業模式展開的經管類碩士論文。隨后，相關畢業論文連年增加，2012年達到20篇——這與豆瓣網在2012年迎來黃金期的發展狀況一致。2013年，中國地區移動互聯網正式邁入4G時代，“移動通訊”成為學術研究風口，圍繞豆瓣網的畢業論文數量有所減少。2014年豆瓣網開啟移動化轉型后，關于豆瓣的畢業論文迎來了一次數量躍升。

2016年，豆瓣發布了第一支品牌宣傳片《我們的精神角落》，“豆瓣小組”這種半開放式社區獲得了移動互聯網時代用戶的青睞，用戶數量快速增長；2017年，豆瓣加速了商業化步伐，陸續新增豆瓣市集等功能。豆瓣的這些決策讓它重回用戶視野，2018年，與之相關的畢業論文數量較前一年增加兩倍。

2022年，以“豆瓣”為研究對象的碩博畢業論文數量再次倍增，達到了100篇以上，2023年依然保持增長態勢。在此之前，與“豆瓣”相關的畢業論文數量一直與豆瓣平臺的發展狀態保持一致，但2022年的這次增長，則與社會整體變動的相關性更強。一方面，新冠肺炎疫情帶來的社會動蕩與經濟下行使得更多本科畢業生傾向選擇相對穩定的升學或考公，2020年碩士研究生招生人數增長21%，這些研究生正是在2022年前后畢業。另一方面，發瘋文學、躺平文學……這些話題成為了近兩年社會情緒與流行文化的關鍵詞，而“豆瓣”正是觀察這類社會現象的重要平臺，“985廢物計劃引進小組”等豆瓣小組成為人文社科類研究生們的重要研究對象。

在知網中爬取的自2006年至2024年4月15日共609篇“豆瓣”相關畢業論文中，碩士論文585篇，占比高達96%。這一方面與碩士研究生數量遠高于博士研究生數量有關，另一方面也反映出“豆瓣”平臺受到初入研究之門的年輕群體的青睞。

哪些專業的學生最愛研究豆瓣？

研究豆瓣的學生遍布文科、工科、理科。結合知網論文數據與教育部發布的研究生教育學科專業目錄（2022年），我們統計了研究生豆瓣論文專業來源前10名。結果顯示，最愛研究豆瓣的研究生，來自隸屬于文科的新聞與傳播專業（238個），占比39.1％；來自工科的計算機科學與技術專業（56個），占比9.2％；圖書情報專業（46個）、統計專業（38個）、出版專業（35個）。

哪些學校的學生最愛研究豆瓣？

不同高校，圍繞豆瓣寫論文的學生專業方向有所不同。豆瓣論文數量位列前四名的高校分別是華中師范大學（23篇）、北京郵電大學（20篇）、華中科技大學（18篇）、南京大學（16篇）。在華中師范大學的豆瓣論文中，圖書情報專業、新聞與傳播專業的論文數量最多，占比分別為43.4％和39.1％；而在北京郵電大學的豆瓣論文中，計算機科學與技術專業獨占鰲頭，占比為60％。新聞與傳播和出版專業是華中科技大學與南京大學論文寫作的主力軍。

這些論文都在研究豆瓣的哪些產品？

豆瓣提供書影音（豆瓣讀書、豆瓣電影、豆瓣音樂）推薦、線下同城活動、小組話題交流等多種社區服務功能，同時還擁有豆瓣閱讀等獨立拆分品牌。根據豆瓣的功能分類和品牌狀況，我們將研究劃分為豆瓣書影音（豆瓣讀書、豆瓣電影、豆瓣音樂）、豆瓣小組、豆瓣閱讀、豆瓣同城、豆瓣FM、豆瓣消費購物（豆瓣時間、豆瓣豆品、豆小鋪、豆瓣東西）。此外，還有一些無法使用功能分類（豆瓣小站、豆瓣公眾號等）、涉及多個功能（書影音與小組的混合研究）或未涉及具體功能的案例研究，我們歸類于其它類別。

統計顯示，研究主要集中于豆瓣書影音、豆瓣小組以及其它類別，三者分別占比44.7％、20％、25.3％。

豆瓣龐大的書影音資料庫，匯集了眾多的用戶評分與評論，為研究生提供了豐富的社交媒體文本分析素材。通過對豆瓣書影音論文關鍵詞的詞頻統計，我們發現情感分析出現23次，電影票房出現15次，網絡口碑出現13次。這表明，豆瓣書影音的評論價值顯著，在一定程度上反映了社交媒體平臺的受眾評價，具備較高的挖掘意義與分析價值，電影票房等問題受到學生關注。此外，推薦系統出現17次，表明推薦算法與用戶研究是學生寫論文的另一重要方向。

豆瓣小組主打匯聚“遙遠的相似性”，幫助人們找到興趣相投的彼此，受到了新聞與傳播專業學生的青睞。有82.8％的豆瓣小組論文，出自新聞與傳播研究生之手。基于豆瓣小組的組織化、圈層化特征，學生關注網絡社區與網絡社群中的認同感、歸屬感問題。在豆瓣小組論文的關鍵詞詞頻統計中，網絡社區、虛擬社區、網絡社群、網絡趣緣群體共出現22次、身份認同出現11次。