·聯影智能發布的文本大模型支持70B文本輸入。聯影智能聯席CEO沈定剛表示，70B參數的語言模型是一個專門為醫學領域優化的工具，它集成了海量醫學教科書和臨床資料庫的知識，在USMLE（美國醫學執照考試）的評測上達到了67%的合格標準，展現了其在醫學領域的應用潛力。

通用文本大模型雖然具備強大的性能，但落地到具體的行業，仍然存在很多提升空間，也正因此，很多行業大模型正在陸續亮相。4月11日上午，上海聯影智能醫療科技有限公司（以下簡稱“聯影智能”）在第89屆CMEF中國國際醫療器械博覽會上發布uAI+影智大模型基座。據介紹，這款大模型能夠幫助醫生寫病歷和報告，提升醫療文書書寫的效率和規范。

上海聯影智能聯合創始人、首席運營官詹翊強介紹醫療文本大模型

上海聯影智能聯合創始人、首席運營官詹翊強表示，通用文本大模型因未經專業醫學語料訓練，直接應用于醫療體系時，有時的回答并不準確。同時通用文本大模型通常需要龐大的算力，無法在當前醫院系統本地部署，云上部署又會受到醫療信息不能出院的限制。但經過專業訓練后的聯影智能開發的醫療文本大模型不需要龐大的算力，可以在醫院本地部署，同時具備良好的信息總結性能，能很快抓取長達幾千字的病人入院記錄的關鍵信息，導入到首次病程錄中，可以成為醫生寫診療記錄時的輔助病工具；此外，該模型還有高度的可解釋性，不僅能夠提供診斷結果，還能解釋診斷的依據；并有個性化的推理能力，能夠根據患者的具體情況提供更為個性化的鑒別診斷。

當前，多個大模型正在“卷”長文本。聯影智能在醫療場景中發布的文本大模型的契機是什么？如何確保醫療文本大模型的準確性？有哪些正在落地的應用場景？

上海科技大學生物醫學工程學院創始院長、上海聯影智能醫療科技公司聯席CEO沈定剛在接受澎湃科技（www.6773257.com）采訪時表示，聯影智能開發的醫療文本大語言模型支持70B文本輸入，相較于目前國內正在“卷”的長文本大模型，這個大模型并不大“大”，但小模型有小模型的優勢。70B參數的文本模型是一個專門為醫學領域優化的工具，它集成了海量的醫學教科書和臨床資料庫的知識，展現了其在醫學領域的應用潛力。

沈定剛稱，醫院客服和診療過程中，文本大模型技術的應用目前已經取得了一定成效。以前，醫院傳統的問診咨詢平臺需要醫生逐一詢問患者的病程、過往病史等信息，寫病程記錄，再由客服人員查詢相關信息；而醫療文本大模型的使用讓這一過程更加便捷。

盡管醫療大模型技術在輔助醫生診療方面展現出一定潛力，但沈定剛再次強調，這項技術并不是要取代醫生，而是為醫生提供科學的幫助。而且這種幫助是有限的，具體來看，大模型在醫療領域的應用面臨著知識不足、可解釋性和準確度受限、連貫性交叉口與模型“幻覺”（hallucination，指由人工智能算法生成看似合理但卻虛假或有誤導性的響應）等多個技術的挑戰和局限。

如何解決大模型存在的“幻覺”問題？沈定剛表示，用檢索增強生成方法可以有效阻止“幻覺”的發生，通過知識庫結合搜索，引導大模型控制“幻覺”，增強回答的可解釋性。

詹翊強稱，聯影智能使用了UII RAG框架，通過將大模型的回答限制在數據庫內容的范圍內，有效減少了模型產生的錯誤或“幻覺”現象。此外，數據庫在搜索使用時也為大模型的回答提供了可解釋性。

沈定剛稱，聯影智能文本大模型已在復旦大學附屬中山醫院心外科、呼吸科等科室輔助臨床及科研工作。此外，聯影智能也正與多家醫院合作開展醫療大模型研發，以推動醫療大模型實現真正商業化落地。