一篇以西湖大學本科生張樂程為共同第一作者的論文，日前被人工智能領域頂級學術會議之一的神經信息處理系統大會（NeurIPS）錄用。

張樂程

據介紹，今年的神經信息處理系統大會12月10日起在美國新奧爾良舉行，共收到12343篇有效論文投稿，最終26.1%的文章被錄用，西湖大學有9篇入選，分別來自工學院的李子青實驗室、王東林實驗室和張岳實驗室，其中一篇是以李子青實驗室博四學生夏俊和大二本科生張樂程為共同一作的“理解和克服深度模型在分子屬性預測任務上的局限性”。以今年春天的投稿時間論，張樂程參與這項研究、撰寫論文時還在讀大一。

目前，AI已成為輔助新藥發現的重要手段，尤其在藥物分子的屬性（如毒性、溶解度）預測中至關重要，但在研發和生產中發現，深度神經網絡AI模型不如傳統模型有效，這很反常。歷時三個多月研究，這篇論文的作者找到癥結：分子有“活性懸崖”效應，分子結構細微的變化會導致很大的屬性差異，而先進的深度模型對這種細微的結構變化不敏感，并提出一種基于分子數據特征編碼的方式來解決問題。

西湖大學2018年成立，定位于“高起點、小而精”的新型研究型大學，2022年招收首屆本科生。張樂程當年畢業于杭州蕭山中學，是西湖大學首屆60名本科生之一。西湖大學的本科生在前兩年不分專業，學校為每名學生配備一名博導作為學術導師，導師和學生“雙向選擇”，張樂程選擇了人工智能講席教授、電氣電子工程師學會會員李子青。在自薦信中，他介紹自己“高中階段打了100000+行的代碼，獲得NOIP省一（信息學奧林匹克聯賽浙江賽區一等獎）和NOI冬令營全國銀牌；基本掌握算法導論、組合數學、離散數學，也涉獵了斯坦福大學的具體數學，對人工智能有些許了解”，順利進入李子青實驗室。