在一個不久的將來，你每天在工作、生活中，都會跟無數的人工智能和機器人打交道。

每當你的鬧鐘醒來，那并不僅僅是一個簡單的時間提醒，而是基于你的睡眠模式、天氣和即將開始的一天日程為你量身定制的晨起啟動程序。

當你走進浴室時，智能鏡子會根據你的健康數據為你推薦一天的飲食和運動計劃。你的智能咖啡機已經知道你喜歡什么樣的咖啡，并為你準備好了。

上班的路上，自動駕駛汽車為你規劃了最佳路線，并在路上為你播放你最喜歡的新聞和播客，同時還為你預約了午餐。到了辦公室，機器人助理已為你整理了一天的任務清單，分析了最緊急的郵件，并預測了可能的工作任務及解決方案。

人工智能會慢慢地成為我們工作和生活的無形伴侶。當你在線挑選一本書或預訂機票時，有一只隱形的手在為你推薦；當你提交一份求職申請，可能是一個算法決定你的面試機會；當你急需一筆貸款時，背后的系統評估著你的信用；甚至在醫院里，診斷建議和治療方案也可能是機器深度學習的成果。

隨著人工智能的廣泛滲透，它已經不再是一種選擇，而是一個時代的必然趨勢。作為個人，我們不能單純地站在岸邊觀望，而應深入其中，理解、學習并掌握這項技術。我們不僅要思考如何運用這一技術，更要探索如何將其與我們的核心價值相結合，創造出無法被簡單替代的獨特優勢。

前彭博視點專欄作家諾亞·史密斯（Noah Smith）與知名人工智能研究員羅恩（Roon）提出了一個獨特的人工智能與人類合作的構想，被稱作“三明治模式”。在這種合作模式中：

人類提供方向。這如同三明治的第一片面包，為整個工作流程奠定了基礎。人類根據需要給出一個初始的提示或方向，為人工智能設定一個明確的任務。

人工智能提供選擇。就像豐富多彩的三明治餡料，人工智能基于人類的提示生成一系列的選項。這些選項可以是文本、視頻或其他任何形式的內容，為人類提供多樣化的解決方案。

人類進行決策。最后，如同三明治的另一片面包，人類從提供的選項中進行選擇，再根據自己的需求和判斷進行編輯和優化，確保最終的輸出達到所期望的標準。

史密斯和羅恩堅信，“三明治模式”不僅能夠提高工作效率，更可以讓人工智能的應用更具針對性，更符合人類的實際需求。羅恩特別強調，為了不落后于時代，無論處于哪個行業，每個人都應該時刻關注，并掌握自己專業領域中人工智能技術的最新進展，以確保自身在與人工智能的合作中保持主導地位。

我們經常會聽到這么一句話：“真正威脅你的不是人工智能，而是懂得如何運用人工智能的人?！睆倪@個視角出發，對AI這個詞匯進行重新解讀，原本代表“Artificial Intelligence”（人工智能）的AI，更可以被視為“Amplification Intelligence”（放大智能）的縮寫。

2022年，微軟的GitHub推出了編程助手Copilot，標志著編程領域的一個巨大轉折?，F在，隨著GPT-4的加入，微軟再度推出更新更強大的代碼生成工具——GitHub Copilot X。這一創新為開發者打開了一扇大門，只需簡單指示，代碼便可以生成。

目前，除了編程領域的Copilot，我們還看到了“律師Copilot”、“醫生Copilot”和“設計師Copilot”的出現。Copilot的名字直譯是副駕駛，這預示著在不久的將來，無論哪個行業，都可能有一個人工智能“副駕駛”在背后提供強大的技術支持和協助。

那么，作為個體，我們如何做好充分的準備，在人工智能的浪潮中找到自己的位置，不僅成為這場變革的參與者，更是其共創者和受益者呢？

1.持續學習新知的能力。著名未來學家阿爾文·托夫勒說過：“21世紀的文盲不再是不能讀寫的人，而是那些不能持續學習、舍棄舊知后再次學習的人。”這表明知識和技能的壽命，在我們所處的時代正在縮短。我們不能停留在曾經的成就或知識上。反而，我們必須培養出一種“永久初學者”的態度，始終保持對新知的好奇和探求。

過去，大多數人完成學業后便開始了所謂的“穩定工作”，但在今日，穩定只是相對的。以前的技術變革可能是按部就班的，現在卻是突飛猛進。這就要求我們不僅要在技術洪流中找到自己的位置，更要能夠適應和駕馭這些變化，解決那些我們之前從未面對過的問題。我們要變得更加敏捷，更加開放，能夠擁抱、甚至慶祝這種變革。

當然，這并不是說我們需要變得“全能”。而是要學會找到自己的定位，識別那些對自己真正有價值的技能和知識，并持續地進行更新。例如，不是所有人都需要成為編程專家，但了解最新的數字技術、如何保護自己的數據隱私、如何鑒別真偽信息、如何在數字化時代下做出明智的決策，已經變得至關重要。

2.擁抱跨學科學習。跨學科學習能夠豐富我們的知識體系，為我們打開一扇更寬廣的視野之門。每個領域都有其獨特的思考模式和知識體系，當這些體系相互交織，創新和進步往往應運而生。例如，生物學的知識可能對醫學有所啟示，而藝術與數學之間也可能存在未知的聯系。同樣，對哲學、人類學或社會學的理解，能夠加深我們對技術、經濟和社會變革的洞察。因此，我們不但要在自己的專業領域鉆研，還要廣泛涉獵其他學科，增強我們的認知和思考能力。

隨著人工智能技術的進步，很多單一學科內的任務都可能被自動化。但是，跨學科的整合和創新仍然需要人類的直覺、情感和經驗。例如，在設計一個新的產品時，結合工程學、設計學和心理學的知識，會使產品更符合人的使用習慣和審美。

人工智能雖然在很多領域有強大的計算和分析能力，但它往往是基于單一領域的數據進行運算。當我們掌握多學科知識，我們能夠跨領域思考，連接不同學科的信息和邏輯，從而產生創新的解決方案，這是單純依賴人工智能所難以實現的。

3.培養批判性思維與創造性能力。人工智能在處理規范化和重復性任務方面具有明顯優勢，但人類在創造性和創新思維上仍有無可替代的地位。我們應當強化這方面的能力，讓自己與人工智能在工作中形成有益互補。創新并不只是發明新技術或創作新產品，它也包括對問題的新穎看法、提出新的解決策略以及為現有問題找到更有效的解決方案。

擁有批判性思維的人，能夠深入分析問題，提煉出新穎的見解，以及權衡不同解決方案的優劣。批判性思維是一種分析、評價和推理的能力，它可以幫助我們判斷人工智能技術的判斷是否合理。當我們將這種人類的深刻思考與人工智能的強大計算結合，可能會迸發出意想不到的突破和創新。

4.加強人際交往軟能力。在人工智能技術浪潮下，很多硬技能逐漸被機器取代，但人的情感、直覺和人際關系的建立仍然是機器所不能觸及的領域。這就是為什么我們必須強調軟技能，特別是人際交往能力的重要性。

人際交往能力不僅關乎我們如何與他人溝通，更關乎我們如何理解他人，如何建立信任，以及形成真摯的人與人之間的情感紐帶。一個卓越的團隊不僅基于其成員的個體技能和經驗，更依賴于團隊成員間的協同和深厚的信任基礎。

成功的溝通不僅僅是說話，更多的是傾聽、感知他人的情感以及適時地給予反饋。這樣的溝通是機器難以達到的，因為這樣的交流依賴于人類獨特的情感和經驗。未來職場將更加強調團隊之間的協作和跨部門協同工作。在這種背景下，展示優秀的人際溝通技巧、敏銳的情感洞察力和深刻的人性理解，將成為職場人在人工智能時代的顯著競爭優勢。

5.建立人機協同的新觀念。我們必須認識到人工智能不是要取代人類，而是與我們形成強大的協同效應。人工智能的存在意味著將大量重復、枯燥和數據驅動的任務自動化，從而釋放我們去專注于更加創造性、策略性和人性化的工作。

我們需要摒棄那種“機器與人競爭”的舊觀念，轉而擁抱一種“機器與人合作”的新思維模式。這意味著，我們要有清晰的認知：即人工智能是為了輔助我們、加強我們的能力，而非取而代之。同時，通過持續學習和實踐，掌握與其協作的最佳實踐和方法。例如，設計師可以利用它來進行數據分析，從而更好地了解用戶需求；醫生可以通過它來協助診斷，提高準確性；而教育工作者則可以借助它來定制化學生的學習路徑。

最終，我們要樹立的觀念是：人工智能為我們打開了無數的可能性，但如何最大化其潛力，仍取決于我們自己的創意、策略和人性洞察。在這個時代，最成功的人，將是那些能夠與人工智能形成有機協同，共同創造更大價值的人。

展望未來，人工智能將更加深入地滲透到我們的日常生活和工作中，而它帶來的不僅僅是技術的變革，更是一場對人類思維方式和工作習慣的深刻革命。但是，正如歷史上每一次技術革命都強調的那樣，技術的力量始終取決于我們如何使用它。在這個日益智能化的時代，真正的力量，并不僅僅來自先進的算法或強大的機器，而是來自我們人類自己——那種不斷探索、永不停歇的創新精神，以及與他人建立真實連接的能力。這將是我們在人工智能時代真正的競爭力和無可替代的價值所在。

（作者胡逸為大數據工作者）