生成式人工智能（AIGC）給創意帶來了令人驚嘆的新可能。通過學習海量數據，AIGC可以在沒有人類干預的情況下快速生成文本，繪制圖像，創作音樂，編制程序等，大幅提升了創意類工作的效率。

不過，由于訓練AIGC需要向其“投喂”大量的訓練數據，而這些數據通常來自互聯網上的數據集或用戶上傳的內容，一系列復雜問題也隨之產生。當使用人們創作的內容及數據來“投喂”AIGC時，如何界定這些創作內容的數字版權是否受到侵犯？

顯失公平的協議條款，后知后覺的平臺用戶

近來，一些社交平臺被曝出擅自將用戶發布的文字、照片、視頻等內容用于訓練其研發的AIGC大模型，引發廣泛關注。

以某個深受年輕人喜愛的生活方式分享平臺為例，有用戶偶然發現自己上傳的繪畫作品被用于訓練平臺開發的繪畫AIGC模型，并且作品還受到了匿名處理。

然而，在投訴和維權過程中，用戶吃驚地發現，原來早在自己注冊該平臺賬戶時，勾選同意的用戶協議中就已包含了同意授權的條款。

根據條款規定，用戶同意授予平臺“免費的、不可撤銷的、非排他的、無地域限制的許可使用，包括存儲、使用、傳播、復制、修訂、改編、匯編、出版、展示、翻譯、表演用戶內容或制作派生作品等……”其中的“制作派生作品”這一提法，讓平臺輕易就獲得了用戶的提前授權，可以免費將用戶上傳和發布的內容用于訓練AIGC模型。

現實中，許多用戶在注冊平臺賬戶時往往來不及仔細閱讀、反復推敲用戶協議內容中的所有條款，就快速點擊了“同意”，或者想要使用軟件就無法選擇不同意。因此這種不一定能完整體現用戶的真實意愿。往往等到發現被侵權后，用戶才后知后覺地意識到當初的疏忽。

盡管平臺通過一套嚴密的“話術”得到了大量用戶數據，節約了訓練AIGC模型的成本，但這種做法挑戰了用戶的信息權利和數字版權，并嚴重損害用戶對平臺的信任。也可以看到，平臺和科技公司在確保AIGC的使用不侵犯創作者權益方面尚存在較大不足，也缺乏足夠監管。

與AIGC交互，個人信息權利遭遇兩類困境

社交媒體平臺是互聯網社會的重要支撐，數以億計的用戶躋身其中，分享他們的生活、思考和創意內容。平臺在為用戶提供信息服務的同時，也匯聚和存儲了海量用戶數據。如果平臺拿走用戶上傳的內容來訓練其AIGC大模型，卻未經用戶充分知情同意，就會導致數字版權和數據隱私的雙重困境。并且，由于涉及人與AIGC的交互，用戶的個人信息權利也較以往更難以響應和主張。

首先是數字版權歸屬困境。平臺用戶在上傳原創作品時，這些作品的版權理應歸屬于創作者。雖然平臺提供的用戶協議中可能包含了授權條款，但用戶對于他們的作品被用于AIGC訓練的方式、細節和潛在影響通常沒有得到充分披露和理解，因此并不能完全確保用戶的數字版權和內容創作權益。

其次是數據隱私困境。用戶愿意通過平臺來發布信息，部分是基于對平臺的信任，相信平臺會妥善處理他們的個人數據。但是，如果平臺還未取得用戶充分同意，就擅自將其數據用于AIGC模型訓練，且令用戶維權無門，這將會給用戶數據隱私保護、知情權和數字內容版權等個人基本信息權利造成較大負面影響。

落實個人數字版權，治理面臨四項關鍵挑戰

今年8月，中國網信辦《生成式人工智能服務管理暫行辦法》開始施行，明確規定了生成式人工智能服務提供者的服務規范。其中，涉及個人信息的，提供者應依法承擔個人信息處理者責任，履行個人信息保護義務。然而，確立指導原則只是第一步。在AIGC時代，數字內容的版權保護還面臨著幾項關鍵挑戰，亟須開展針對性的治理和監管創新，確保將平臺用戶的個人信息權利落到實處。

數據來源和版權歸屬

研發AIGC需要大量的訓練數據，而這通常來自互聯網上的各種來源。問題是，這些數據的版權歸屬并不總是清晰可見。就像前述案例中，用戶上傳的繪畫作品的版權是否依然歸他們所有，還是一旦上傳到平臺就變成了平臺的資產，還存在很多復雜的情況需要辨析。未來，應當制定更清晰的法規來厘清用戶創作和發布數據的版權歸屬問題。

用戶授權和知情權

當用戶上傳內容到社交平臺時，通常需要同意平臺的服務協議。然而，這些協議往往很長且難以理解，用戶很少有時間和精力去仔細閱讀和理解。等到后續出現侵權問題，用戶又會被指責未能充分了解協議中的條款，進而導致對其作品的不當使用。這就涉及如何實現和確保用戶的知情權問題，亟須設計更好的合規細則來讓用戶理解并控制自己的創作內容是如何被使用。

技術判定和取證困難

在AIGC時代，判定數字創作內容是否侵權正變得更加困難。因為AIGC可以生成高度相似但不完全相同的作品，而且它的創作方式是基于機器學習而非直接復制。這使得維權和證明侵權變得更加復雜，今后還需要更多的技術手段和法律支持供給。

平臺責任和自律

社交平臺在AIGC時代需要承擔更大的責任，以符合技術倫理的方式來管理和使用用戶上傳的內容。這需要構建更加嚴格的審核機制、更明確的用戶授權流程以及更積極的版權保護措施。同時，技術公司也需要加強自律，確保其對AIGC模型的訓練和使用不會侵犯用戶信息權利，而不是與用戶爭利。

人工智能技術的創新對于數字社會的繁榮至關重要，但創新需要有底線，數據獲取也應合理合法。保護數字版權，提供合理回報，對于基于平互聯網臺的內容創作和發布者意義重大。當前平臺用戶正面臨著個人難以掌控的情況，他們創造的內容可能會被“悄悄”用于訓練AIGC模型，而不僅僅是分享。因此，我們需要建立更明確的法律框架，以平衡技術創新和數字版權保護，降低個人信息風險，維護健康的數字生態。

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