【編者按】數(shù)字化的出現(xiàn)，為人類社會(huì)帶來(lái)了巨大的變革。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。2020年12月，上海市委、市政府印發(fā)了《關(guān)于全面推進(jìn)上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見(jiàn)》，提出“到2025年，上海全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得顯著成效，國(guó)際數(shù)字之都建設(shè)形成基本框架；到2035年，成為具有世界影響力的國(guó)際數(shù)字之都”。

當(dāng)下，上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展如何，已經(jīng)取得了哪些成果，又經(jīng)歷著怎樣的挑戰(zhàn)？在上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室的指導(dǎo)下，由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)組織，澎湃科技推出“數(shù)都上海：上海國(guó)際數(shù)字之都建設(shè)深度調(diào)研”系列報(bào)道，聚焦數(shù)字基建、數(shù)字制造、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字金融、數(shù)字出行、數(shù)字教育等10大領(lǐng)域，全方位展現(xiàn)上海在城市生產(chǎn)、生活不同場(chǎng)景中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

·“五六年前，我們開(kāi)始談供應(yīng)鏈領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，延續(xù)至今，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上又開(kāi)始關(guān)注人工智能技術(shù)對(duì)于供應(yīng)鏈管理的賦能。”同時(shí)，數(shù)字技術(shù)疊加人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得營(yíng)銷環(huán)節(jié)更加高效，實(shí)現(xiàn)了很多“以前不敢想的事”。

·無(wú)論是數(shù)字供應(yīng)鏈還是數(shù)字營(yíng)銷，看似企業(yè)營(yíng)運(yùn)中的某一個(gè)環(huán)節(jié)，但是要想使用數(shù)字化手段提升這一環(huán)節(jié)的效能，需要企業(yè)全鏈路數(shù)字化的支持。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展不僅促使了在線新經(jīng)濟(jì)等新商業(yè)模式的誕生與高速增長(zhǎng)，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的生機(jī)。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與革新不斷孕育出新型業(yè)態(tài)，他們將不斷迭代的數(shù)字技術(shù)與市場(chǎng)需求相結(jié)合，或形成新的商業(yè)模式，或?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中長(zhǎng)久存在痛點(diǎn)找到新的解決方案找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

上海一直鼓勵(lì)新型業(yè)態(tài)的發(fā)展，以在線新經(jīng)濟(jì)為代表，2020年4月，上海在全國(guó)率先發(fā)布《上海市促進(jìn)在線新經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2020-2022年）》，公布23條發(fā)展重點(diǎn)，正式打響在線新經(jīng)濟(jì)上海品牌。三年多來(lái)，上海先后引進(jìn)和打造了美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、字節(jié)跳動(dòng)、拼多多、嗶哩嗶哩等20余個(gè)國(guó)內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)總部和上下游生態(tài)，總投資超過(guò)1000億元。2022年，上海互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收5694.8億元，增長(zhǎng)20.7％，總體保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

更重要的是，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展不僅促使了在線新經(jīng)濟(jì)等新商業(yè)模式的誕生與高速增長(zhǎng)，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的生機(jī)：一批數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè)正在不斷迭代，展示出更強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值，它們或?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中長(zhǎng)久存在的痛點(diǎn)找到新的解決方案，或?yàn)槠髽I(yè)增長(zhǎng)找到新的著力點(diǎn)。

為藥企量身定制AI內(nèi)容官

要論今年科技圈最火的是什么？那一定是人工智能，當(dāng)大語(yǔ)言模型ChatGPT火遍全球后，其商業(yè)應(yīng)用也陸續(xù)浮出水面，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中擔(dān)任新的角色。

位于上海張江人工智能島的微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室（下稱微軟實(shí)驗(yàn)室）利用人工智能技術(shù)為長(zhǎng)期困在“內(nèi)容生成”需求的制藥企業(yè)打造了專屬的 “AI（人工智能）內(nèi)容官”。

作為監(jiān)管最為嚴(yán)苛、術(shù)語(yǔ)繁多的行業(yè)之一，制藥企業(yè)無(wú)論對(duì)內(nèi)還是對(duì)外輸出的內(nèi)容，均需要專業(yè)人員進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。不過(guò)有了“AI內(nèi)容官”后，這類工作不僅可以更加順暢，還能衍生出更多有價(jià)值的內(nèi)容。

許多大型制藥企業(yè)務(wù)會(huì)涵蓋制藥、醫(yī)療設(shè)備、保健消費(fèi)品等多個(gè)類別，內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)搭建是一項(xiàng)浩繁的工作，因?yàn)榻?jīng)歷多年積淀，資料數(shù)量龐大。且這些資料有的是以表格、圖片和 PDF 文本格式等形式存儲(chǔ)。微軟實(shí)驗(yàn)室以計(jì)算機(jī)視覺(jué)接口及Azure表單識(shí)別器解析數(shù)據(jù)，再通過(guò)部署Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和 Azure OpenAI 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、挖掘和打標(biāo)簽，幫助藥企快速搭建內(nèi)部知識(shí)庫(kù)。

針對(duì)說(shuō)明書(shū)、介紹冊(cè)、臨床手冊(cè)、服藥指南等內(nèi)容生產(chǎn)工作，藥企常見(jiàn)的做法是聘請(qǐng)專業(yè)服務(wù)公司來(lái)創(chuàng)作這類信息素材，再由產(chǎn)品、研發(fā)、法務(wù)合規(guī)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合會(huì)審，這一流程不僅冗長(zhǎng)，而且昂貴。微軟實(shí)驗(yàn)室則基于GPT，以藥企原有的知識(shí)庫(kù)為訓(xùn)練語(yǔ)料，為藥企打造專屬的內(nèi)容生成應(yīng)用，該應(yīng)用會(huì)在內(nèi)容上標(biāo)注需要重點(diǎn)審核的部分，并添加索引，審核團(tuán)隊(duì)可以直接看到以往文獻(xiàn)的會(huì)審記錄，從而更快做出判斷。

另外，很多跨國(guó)大企業(yè)都面臨著“資料沒(méi)處找”、“熟人問(wèn)不到”的場(chǎng)景，對(duì)于新入職員工尤其如此。針對(duì)這一問(wèn)題，微軟實(shí)驗(yàn)室基于已經(jīng)解析好的知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)，集成 ChatGPT 可以為藥企打造“可對(duì)話的內(nèi)部搜索引擎”。員工可以像使用搜索引擎一樣輸入問(wèn)題，快速、精準(zhǔn)地找到文檔段落。

更重要的是，在搭建知識(shí)庫(kù)、內(nèi)容生成過(guò)程中，AI內(nèi)容官可以基于病歷記錄、處方信息、臨床評(píng)分和量表等臨床數(shù)據(jù)，從中提取出療效、劑量、副作用等關(guān)鍵信息，為藥企的新藥研發(fā)和藥物安全評(píng)估提供重要的一手依據(jù)；通過(guò)從臨床數(shù)據(jù)中總結(jié)患者的治療偏好，可以幫助藥企制定針對(duì)性的市場(chǎng)推廣計(jì)劃。

微軟實(shí)驗(yàn)室是微軟旨在助推企業(yè)在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和其他前沿科技領(lǐng)域的解決方案及應(yīng)用創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化而設(shè)立的全球性聯(lián)合創(chuàng)新機(jī)構(gòu)。微軟在全球共有五間人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室，其中位于上海張江人工智能島的實(shí)驗(yàn)室是目前最大的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室，提供人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、微軟 Azure 云服務(wù)、Power Platform 等全棧式微軟技術(shù)，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)支持。

為供應(yīng)鏈提供由AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方案

作為一家全球服務(wù)企業(yè)，為企業(yè)提供供應(yīng)鏈相關(guān)的服務(wù)是埃森哲的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之一，伴隨數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，這項(xiàng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有了不一樣的服務(wù)內(nèi)容，由AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方案讓企業(yè)供應(yīng)鏈不僅更具韌性，同時(shí)成為企業(yè)降本增效的源頭活水。

 “五六年前，我們開(kāi)始談供應(yīng)鏈領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，延續(xù)至今，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上又開(kāi)始關(guān)注人工智能技術(shù)對(duì)于供應(yīng)鏈管理的賦能。”埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢董事總經(jīng)理潘崢向澎湃科技介紹說(shuō)，利用數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，埃森哲幫助企業(yè)打造更加韌性、可盈利且可持續(xù)的供應(yīng)鏈。

以打造韌性供應(yīng)鏈為例，“在經(jīng)歷了三年疫情后，企業(yè)都普遍意識(shí)到韌性供應(yīng)鏈的重要性，即供應(yīng)鏈能夠具備一定的彈性。” 潘崢表示，企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的增強(qiáng)需要完成五大環(huán)節(jié)的工作，首先是基于整體戰(zhàn)略和渠道/品類的特征構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化的愿景、轉(zhuǎn)型藍(lán)圖和未來(lái)細(xì)分化運(yùn)營(yíng)的模式；其次是通過(guò)物流優(yōu)化、流程和工具自動(dòng)化等協(xié)助科學(xué)、精準(zhǔn)決策；再次是跨渠道的庫(kù)存管理和履約模式提升以及智慧物流，最后是將用戶需求與制造連接，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者需求洞察分析和機(jī)器人自動(dòng)化所驅(qū)動(dòng)的快速響應(yīng)與執(zhí)行。在這些改造的過(guò)程中，離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的支持。

以庫(kù)存管理為例，“假如客戶的產(chǎn)品有1萬(wàn)個(gè)sku（庫(kù)存單位），我們會(huì)把歷史銷售數(shù)據(jù)、銷售渠道錄入到系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售走向，從而更加精確地計(jì)算補(bǔ)貨的節(jié)奏，從而取代以往工作人員靠經(jīng)驗(yàn)、手工計(jì)算和拍腦袋來(lái)決定。” 潘崢解釋說(shuō)，“賣什么產(chǎn)品，通過(guò)怎樣的渠道，以及客戶需求是什么，我們會(huì)利用AI技術(shù)進(jìn)行計(jì)劃評(píng)估，幫助客戶建立一些智能化的需求和供應(yīng)計(jì)劃，只有當(dāng)你有了更準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)后，才能更好地及時(shí)響應(yīng)需求。”同樣在物流的運(yùn)輸路徑優(yōu)化上，由于運(yùn)輸車輛的發(fā)車計(jì)劃、行駛路徑，都涉及到運(yùn)營(yíng)，利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)模型就可以計(jì)算出更加高效的運(yùn)輸路徑。

埃森哲在為某公司進(jìn)行了數(shù)字化供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化后，該公司的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了10%-15%，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)下降了5%-10%，交付期減少了10%-15%，按時(shí)交付率提升了10%以上。

數(shù)字營(yíng)銷為出海企業(yè)打響中國(guó)品牌

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展不僅讓傳統(tǒng)商業(yè)模式更新?lián)Q代、效率提升，同時(shí)也讓有心之人開(kāi)拓了新的商業(yè)藍(lán)海。

十年前，當(dāng)臉書(shū)來(lái)中國(guó)尋找合作伙伴時(shí)，觸發(fā)了資深市場(chǎng)營(yíng)銷人沈晨崗做數(shù)字營(yíng)銷的念頭。伴隨全球電子商務(wù)的發(fā)展，飛書(shū)深諾憑借多家國(guó)際頭部數(shù)字媒體的中國(guó)廣告代理資質(zhì)，借助其所積累的海量數(shù)據(jù)分析，以及AI技術(shù)的應(yīng)用，幫助中國(guó)企業(yè)提升在海外市場(chǎng)的品牌聲量并提升銷量。飛書(shū)深諾也成為國(guó)內(nèi)首屈一指的跨境數(shù)字化營(yíng)銷服務(wù)商。

飛書(shū)深諾在誕生之日起便根植了數(shù)字基因，“因?yàn)槲覀兎?wù)的是中國(guó)企業(yè)的海外電商業(yè)務(wù)，投放的是數(shù)字媒體，自然會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，伴隨著數(shù)據(jù)的日積月累，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)進(jìn)行更精準(zhǔn)的投放。比如我們擁有整個(gè)出海手機(jī)行業(yè)的完整數(shù)據(jù)，可以相當(dāng)精準(zhǔn)地為用戶畫(huà)像并定位，這使得整個(gè)營(yíng)銷環(huán)節(jié)從一開(kāi)始就能對(duì)市場(chǎng)和用戶有更為清晰的洞察，投放更準(zhǔn)”，沈晨崗向澎湃科技介紹說(shuō)，“數(shù)字媒體的投放價(jià)格是實(shí)時(shí)變化的，當(dāng)客戶的預(yù)算非常大時(shí)，即便是一個(gè)小的決策偏差也會(huì)產(chǎn)生很大的損失。為此我們也在把一些決策模型交給系統(tǒng)，設(shè)定好相應(yīng)的參數(shù)后，系統(tǒng)可以自主決策是加大預(yù)算還是減少預(yù)算，實(shí)現(xiàn)智能決策。”

數(shù)字技術(shù)疊加人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得營(yíng)銷環(huán)節(jié)更加高效，實(shí)現(xiàn)了很多“以前不敢想的事”，沈晨崗舉例說(shuō)，“按照傳統(tǒng)方式制作一張高品質(zhì)海報(bào)至少需要3-5天的時(shí)間，但是有了AI（人工智能）技術(shù)的加持，制作時(shí)間最短可以縮至1小時(shí)，在數(shù)字媒體上，一個(gè)廣告素材的壽命可能只有幾小時(shí)。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，我們做到了一周為一家企業(yè)生成上千條短視頻，根據(jù)廣告投放的效果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。以前的廣告投放渠道是比較單一的，比如說(shuō)我們投一個(gè)電視臺(tái)廣告，光廣告制作就得花好幾個(gè)月，但現(xiàn)在我們制作數(shù)字視頻廣告，一幅真人實(shí)拍的照片，在經(jīng)過(guò)AI的換膚、改變姿態(tài)、自動(dòng)匹配口型之后，就可以根據(jù)不同目標(biāo)國(guó)家的語(yǔ)言、審美習(xí)慣等，生成多個(gè)版本的數(shù)字廣告進(jìn)行投放。以前拍一個(gè)視頻可能要花幾百萬(wàn)元，現(xiàn)在做一個(gè)視頻的成本可能就幾百元。” 

成本大幅下降，數(shù)量大幅上升，使得客戶可以實(shí)現(xiàn)投放的快速迭代，“在數(shù)字消費(fèi)市場(chǎng)，大家的注意力和耐心是有限的，一個(gè)內(nèi)容如果不能快速抓住眼球可能就被劃過(guò)去了，所以我們需要應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)分析，提高投放的成功率，同時(shí)一旦效果不好，就要快速更換。”

在幫助一款A(yù)R眼鏡拓展海外市場(chǎng)時(shí)，飛書(shū)深諾通過(guò)洞察競(jìng)品和用戶喜好，借助數(shù)據(jù)建模和優(yōu)化投放媒介，以及AI技術(shù)精簡(jiǎn)全流程成本，實(shí)現(xiàn)海量測(cè)試素材快速生產(chǎn)，使得這款眼鏡的品牌知名度提升了3.7個(gè)百分點(diǎn)，用戶購(gòu)買意愿提升了1.7個(gè)百分點(diǎn)。

效能提升需全鏈路數(shù)字化協(xié)同

無(wú)論是數(shù)字供應(yīng)鏈還是數(shù)字營(yíng)銷，看似企業(yè)營(yíng)運(yùn)中的某一個(gè)環(huán)節(jié)，但是要想使用數(shù)字化手段提升這一環(huán)節(jié)的效能，需要企業(yè)全鏈路數(shù)字化的支持。

“供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型事實(shí)上是企業(yè)全鏈路的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它需要與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)等不同部門協(xié)同，如果企業(yè)要開(kāi)發(fā)一款新的產(chǎn)品，需要與供應(yīng)商溝通，看看對(duì)方有什么新產(chǎn)品、新技術(shù)能在新品開(kāi)發(fā)中被利用，在研發(fā)階段就要考慮到制造環(huán)節(jié)的精益性。”潘崢強(qiáng)調(diào)，埃森哲在為企業(yè)提供數(shù)字化供應(yīng)鏈優(yōu)化服務(wù)的過(guò)程中，會(huì)更強(qiáng)調(diào)要往前延伸至產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，同時(shí)也要往后延伸，深入到企業(yè)售后服務(wù)的環(huán)節(jié)。

這一觀點(diǎn)同樣被沈晨崗所認(rèn)可。“營(yíng)銷是直接跟經(jīng)營(yíng)的效益和產(chǎn)品銷售結(jié)果完全掛鉤的，是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造閉環(huán)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，所以它是一個(gè)非常注重商業(yè)和結(jié)構(gòu)邏輯的一個(gè)環(huán)節(jié)。”沈晨崗認(rèn)為，數(shù)字化營(yíng)銷效能提升的背后是企業(yè)一連串?dāng)?shù)字化能力的體現(xiàn)，要提升企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷能力，就需要提升全面升級(jí)企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化能力，包括數(shù)字化支付、物資物流、用戶體驗(yàn)的數(shù)字化反饋等。

“比如我們?cè)跀?shù)字媒體上投放了廣告，企業(yè)就需要有線上門店，企業(yè)要有能力管理這個(gè)線上門店，消費(fèi)者在線上門店下單后，緊接著觸發(fā)的是企業(yè)整個(gè)后端的數(shù)字鏈條，對(duì)企業(yè)的綜合運(yùn)營(yíng)能力要求極高，包括生產(chǎn)能力能否跟得上，物流能否跟得上，如果前端營(yíng)銷做得很好，但消費(fèi)者下單后卻不能及時(shí)拿到自己購(gòu)買的商品，那么最終也看不到效果。”沈晨崗認(rèn)為企業(yè)要能夠形成其在電商領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，其關(guān)鍵也在于“企業(yè)通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷獲得客戶需求的信息后，如何運(yùn)用好這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)”，“任何一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化能力不夠，都可能會(huì)成為業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在人才

在沈晨崗看來(lái)，電商是中國(guó)企業(yè)拓展海外市場(chǎng)，在全球打響品牌知名度的一個(gè)重要路徑，“以前一個(gè)品牌要進(jìn)軍國(guó)際市場(chǎng)，就需要去各個(gè)市場(chǎng)找合作建分公司開(kāi)線下店，但現(xiàn)在通過(guò)線上營(yíng)銷和銷售，品牌可以更快地觸達(dá)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)。”沈晨崗認(rèn)為中國(guó)企業(yè)若能全面提升數(shù)字化能力，可以將品牌更好地實(shí)現(xiàn)國(guó)際化，擴(kuò)大全球競(jìng)爭(zhēng)力，“中國(guó)在電子商務(wù)領(lǐng)域是領(lǐng)先的，目前在中國(guó)，超過(guò)40%的社會(huì)零售額是通過(guò)電商來(lái)完成的，但在美國(guó)這一比例僅為15%-20%。”

但沈晨崗也認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)即便通過(guò)具備彎道超車可能的電商渠道出海，仍然存在很多挑戰(zhàn)，即便是在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)取得成功的新一代科技企業(yè)，在海外落地時(shí)仍會(huì)捉襟見(jiàn)肘，“最重要的是對(duì)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的認(rèn)知，以及企業(yè)內(nèi)部管理和協(xié)同能力，提升數(shù)字化能力也不僅僅是技術(shù)的全面提升，還涉及到管理理念和業(yè)務(wù)流程的再造。”

中國(guó)企業(yè)在通過(guò)數(shù)字化走向海外市場(chǎng)過(guò)程中一大挑戰(zhàn)是國(guó)際化人才的缺乏。當(dāng)企業(yè)走向國(guó)際市場(chǎng)時(shí)，需要更多復(fù)合型人才，要懂營(yíng)銷、懂技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)分析、懂市場(chǎng)，有能力管理不同職能、不同文化背景的人。

潘崢也認(rèn)為人的因素是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵之一。她介紹說(shuō)，企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，首先是目標(biāo)明確，要針對(duì)哪個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值去提升，不是為了數(shù)字化而數(shù)字化，接下來(lái)是有沒(méi)有數(shù)據(jù)，最后是組織和人，而這三個(gè)環(huán)節(jié)中最難解決的是人的問(wèn)題。

所謂數(shù)據(jù)，是指在特定的應(yīng)用場(chǎng)景下應(yīng)該有哪些數(shù)據(jù)，很多時(shí)候有可能因?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，導(dǎo)致算出來(lái)的結(jié)果不準(zhǔn)確；還有很多企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)用的是一套數(shù)據(jù)系統(tǒng)，制造部門用的是另一套系統(tǒng)，部門之間的數(shù)據(jù)首先得打通，但這些都是技術(shù)上可以解決的問(wèn)題。

但人的問(wèn)題需要花點(diǎn)時(shí)間，譬如原先是人來(lái)決策，現(xiàn)在用人工智能輔助分析決策，人要有能力來(lái)判定系統(tǒng)的決策，這對(duì)人的要求很高。此外，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中工作流程、工作習(xí)慣都會(huì)發(fā)生變化，需要重新梳理運(yùn)營(yíng)模式，跨部門協(xié)同變得更加重要，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)落地的效果好不好，最終還是看人的思維轉(zhuǎn)變，組織運(yùn)作模式的轉(zhuǎn)變。”

就上海而言，在數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，“首先上海有人才優(yōu)勢(shì)，有很多復(fù)合型的人才，國(guó)際化人才；從大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面來(lái)說(shuō)，上海也是屬于一線的人才高地。”沈晨崗說(shuō)。

近年來(lái)，上海一直瞄準(zhǔn)全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)前沿，圍繞服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略，著眼構(gòu)建“高精尖缺人才-領(lǐng)軍人才-卓越工程師-高技能人才”雁陣格局。

一方面實(shí)施了高層次海外人才引進(jìn)計(jì)劃，主動(dòng)尋聘潛在人選，“一人一案”推動(dòng)人才引進(jìn)；充分賦予企業(yè)人才自主認(rèn)定權(quán)，通過(guò)清單化管理，指導(dǎo)企業(yè)引進(jìn)產(chǎn)業(yè)急需的海外“高精尖缺”人才；在推動(dòng)重特大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地同時(shí)，及時(shí)跟進(jìn)人才落戶、安居等配套服務(wù)，幫助產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目實(shí)體引得進(jìn)、留得住、用得好高質(zhì)量人才。

另一方面堅(jiān)持自主培養(yǎng)這一人才來(lái)源的主渠道，實(shí)施了“產(chǎn)業(yè)菁英”高層次人才培養(yǎng)、三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人才獎(jiǎng)勵(lì)、卓越工程師培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)高技能人才培養(yǎng)五大專項(xiàng)。