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2023年頂科協獎:兩位俄羅斯裔數學家獲“智能科學或數學獎”

澎湃新聞記者 邵文
2023-09-14 10:25
來源:澎湃新聞
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·將2023年世界頂尖科學家協會獎“智能科學或數學獎”授予阿爾卡迪·涅米羅夫斯基和尤里·涅斯捷羅夫,以表彰他們在凸優化理論方面的一系列開創性工作,包括自協調函數和內點法的理論、優化的復雜性理論、加速梯度算法設計以及在魯棒優化方面的方法論進展等。

9月14日,2023年世界頂尖科學家協會獎(WLA Prize,以下簡稱“頂科協獎”)在上海揭曉。

美國佐治亞理工學院工業與系統工程學院講席教授阿爾卡迪·涅米羅夫斯基(Arkadi Nemirovski)和比利時法語魯汶大學運籌學與計量經濟學研究中心、數學工程系名譽教授、高級科學研究員尤里·涅斯捷羅夫(Yurii Nesterov)獲得“智能科學或數學獎”。

2023年世界頂尖科學家協會獎“智能科學或數學獎”在滬揭曉。圖片來源:WLA Prize

根據頂科協獎評審委員會及遴選委員會,將這一獎項授予涅米羅夫斯基和涅斯捷羅夫,為表彰他們在凸優化理論方面的一系列開創性工作,包括自協調函數和內點法的理論、優化的復雜性理論、加速梯度算法設計,以及在魯棒優化方面的方法論進展等。

凸優化(convex optimization)是一種數學問題求解方法,通常用于找到某個目標函數的最小值,同時滿足一些約束條件,在機器學習領域有十分廣泛的應用。在凸優化中,目標函數和約束條件都必須是凸函數或凸集合。形象來說,凸函數的特點是,任意兩點之間的連線在函數圖像上方,就像一個碗形一樣。

“智能科學或數學獎”評選委員會主席Michael I. Jordan評價道:阿爾卡迪·涅米羅夫斯基博士與尤里·涅斯捷羅夫博士的研究引發了“一階算法革命”,自此,優化算法得以應用于現代應用中的大規模問題,并推動了新計算平臺的發展,以支持這些算法。他們建立的優化復雜性理論和一系列加速算法,加深了我們對優化的可能性和“最優優化方式”的理解。他們在魯棒優化和隨機優化方法上的貢獻對于控制理論和統計學等領域至關重要。

阿爾卡迪·涅米羅夫斯基:集中關注優化理論和算法

美國佐治亞理工學院工業與系統工程學院講席教授阿爾卡迪·涅米羅夫斯基(Arkadi Nemirovski)。圖片來源:科學家本人

阿爾卡迪·涅米羅夫斯基于1947年出生于俄羅斯莫斯科,曾就讀于莫斯科國立大學機械與數學學院數學專業,他于1974年獲得莫斯科國立大學數學博士學位,1990年獲得蘇聯最高鑒定委員會數學科學博士學位。他曾任莫斯科自動設備研究所高級研究員(1974-1987年)、蘇聯/俄羅斯科學院中央經濟數學研究所高級/首席研究員(1987-1993年)、以色列理工學院工業工程與管理學院全職教授(1993-2006年)。

自2005年以來,他一直擔任美國佐治亞理工學院工業與系統工程學院講席教授。涅米羅夫斯基在2017年當選為美國國家工程院院士,2018年當選美國人文與科學院院士,2020年當選美國國家科學院院士。

有趣的是,涅斯捷羅夫和涅米羅夫斯基都曾獲得計算機科學領域內最高榮譽之一約翰·馮·諾依曼理論獎(John von Neumann Theory Prize),比涅米羅夫斯基小9歲的涅斯捷羅夫在2009年獲獎,涅米羅夫斯基則是在2003年與他人共同獲獎。

涅米羅夫斯基的研究興趣集中在優化理論和算法,重點研究領域包括研究復雜性理論、開發非線性凸規劃的高效算法、不確定性優化、凸優化的工程應用以及非參數統計。在他50 多年的職業生涯中,與他人合作撰寫了6本研究專著和150多篇與以上課題相關的期刊論文。

尤里·涅斯捷羅夫:凸優化領域全球領軍人物

比利時法語魯汶大學運籌學與計量經濟學研究中心、數學工程系名譽教授、高級科學研究員尤里·涅斯捷羅夫(Yurii Nesterov)。圖片來源:科學家本人

尤里·涅斯捷羅夫出生于1956年,曾就讀于蘇聯莫斯科國立大學應用數學專業,他于1984年獲得蘇聯控制科學研究所應用數學博士學位,2014年獲得俄羅斯莫斯科物理技術學院應用數學全博士學位。他曾任俄羅斯科學院中央經濟數學研究所初/高級研究員(1977-2000年)、瑞士日內瓦大學客座教授(1992-1993年)、比利時法語魯汶大學運籌學與計量經濟學中心(CORE)客座教授(1993-2000年)。

自2000年至今,他擔任比利時法語魯汶大學數學工程系(INMA)、運籌學與計量經濟學研究中心(CORE)教授、正教授、名譽教授及高級科學研究員。涅斯捷羅夫分別于2021年當選歐洲科學院院士,2022年當選美國國家科學院院士。

四十年來,涅斯捷羅夫一直是凸優化領域的全球領軍人物。涅斯捷羅夫的首批重要成果與快速梯度法(FGM)有關。快速梯度法(Fast Gradient Method,簡稱FGM)是一種用于機器學習和深度學習中的優化算法。它的主要目標是盡快找到一個模型的最佳參數,以便模型可以在給定的任務上表現得更好。這些成果如今越來越重要,在機器學習和人工智能領域得到越來越多的應用。

其后,他與涅米羅夫斯基合作,在凸優化的多項式時間算法的內點法理論方面獲得了根本性的突破。該理論此后被用來支持解決線性矩陣不等式,線性矩陣不等式是現代控制理論的主要工具。

關于頂科協獎

頂科協獎是由世界頂尖科學家協會(WLA)發起,世界頂尖科學家發展基金會承辦,紅杉中國獨家捐贈的國際性科學大獎,于2021年11月1日在第四屆世界頂尖科學家論壇(WLF)上正式宣布創設。

頂科協獎每年頒發一次,目前設立了“智能科學或數學獎”“生命科學或醫學獎”兩個單項獎,單項獎金金額為1000萬元人民幣,躋身全球獎勵金額最高的科學獎項之列,同個獎項最多可由4名獲獎者共同獲獎并分享。

頂科協獎旨在表彰全球范圍內做出開拓性工作、推動所在學科理論發展、開辟新的重大研究領域或促進科技轉化并改善人類生活的研發人員與技術先鋒,以期支持全球科技進步,更好地應對全人類面臨的共同挑戰,推動人類社會的長期進步。

據官方資料介紹,頂科協獎采取提名制。評審機構分為遴選委員會和評審委員會,均由國際科學界相關學科的杰出科學家組成。由遴選委員會審議所有符合要求的提名申請,產生各單項獎候選人名單;經評審委員會審議,產生獲獎者名單;再由頂科協獎管理委員會進行審定,確認最終獲獎者。

    責任編輯:盧雁
    校對:欒夢
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