·數據不斷積累、智能算法不斷發展，區域一體化發展由以業務為核心走向數據驅動和知識驅動，標準化的數據將作為生產資料，在企業、產業鏈、區域間流動，促進數據資產價值實現。

·技術和政府治理需要共創，政府治理手段隨著技術發展不斷迭代創新，技術不斷適配政府治理，互相啟發形成特色的地方治理實踐，同時也要抽象出共性的數據處理技術。

數據這一全新生產要素是我國經濟社會轉型的核心引擎，數據流通和數據協同是疏通區域一體化協同發展的源頭活水。9月2日，在2023年中國國際服務貿易交易會首日，京津冀政務協同服務創新論壇召開，京東云分享了立體化服務京津冀數字城市建設經驗，以北京市綜合辦公平臺“京辦”為入口、以“智能城市操作系統”為數字底座，開拓京津冀數據流通新模式，助力釋放區域經濟潛能。

一個“入口”讓政務高效協同

北京市政府聯合京東云共同構建北京市綜合辦公平臺“京辦”，這是政府辦公系統的底座和應用的統一入口，面向政務工作場景解決政務痛點，覆蓋政令下達、重點任務、政民互通、接訴即辦、數字機關等核心政務場景。

“京辦”以任務為中心，快速創建待辦任務，實時跟蹤任務狀態，實現精準跟進和催辦，支撐政令通達、部門協作和基層治理等需求，推動高效完成任務。同時鏈接居民和企業，實現政民互動、政企互動。目前“京辦”已覆蓋北京16+1個區、103家市級單位，服務數10萬政府用戶，接入政務應用數百個，累計收發消息超10億條?！?‘京辦’打通了各級政府、社區和企業，在這個G2B（政府與企業間的電子政務）、G2C（政府與公眾間的電子政務）信息通道下，政府收集信息的效率大大提升?！本〇|集團副總裁、京東科技解決方案中心總裁高禮強表示。

未來“京辦”還將在賦能基層治理、AI場景創新、生態體系建設三個方面持續發力，要讓AI深入政務場景，探索利用大模型起草公文、收集政策、整理會議紀要等，提高政府間協同辦公效率。

區域一體化與高效協同的數字政務息息相關。“京辦”具備跨層級、跨部門、跨業務的協同辦公平臺能力。為進一步加強京津冀三地協同發展，加速三地政府間協作聯動，可基于“京辦”經驗，考慮河北、天津兩地實際情況，搭建面向三地協同的統一協同平臺，推進各中心內部及跨中心的協作溝通。“跨京津冀的產業協同也是一個熱點，需要數字底座支撐。如果能夠率先借助數據融合實現協同，對全國來講將起到示范作用?！备叨Y強表示。

數據是京津冀進階發展的“新石油”，數據流通和數據協同是疏通區域一體化協同發展的源頭活水。數據不斷積累、智能算法不斷發展，區域一體化發展由以業務為核心走向數據驅動和知識驅動，標準化的數據將作為生產資料，在企業、產業鏈、區域間流動，促進數據資產價值實現。

高禮強認為，釋放數據要素價值，既要推進數據基礎設施建設，也要推動數據資源整合共享和開發利用。京東云作為城市數字經濟服務商，以數智技術助力京津冀數據要素流通、政務協同。在北京國際大數據交易所交易平臺建設中，京東云設計構建了數據登記、上架、撮合、交易、結算、售后、運營全流程線上智能化的數據交易體系，并借助隱私計算能力與合作伙伴實現了安全合規情況下的數據建模與業務推動，助力數據交易過程中的“可用不可見，可控可計量”。

一個“底座”支撐城市現代化治理

政務協同平臺的背后是城市數字底座“智能城市操作系統”在支撐，京東構建“數據直通車”匯聚城市全域信息，交給“時空數據引擎”管理，“時空AI引擎”解決信息支撐賦能弱的問題，“聯邦數字網關”實現數據不出庫情況下共同挖掘數據價值，一定程度上解決數字孤島問題，有助于信息互聯互通，最終“莫奈視窗”（即人機交互視窗）呈現出完整的數字孿生城市。

目前，智能城市操作系統在北京、上海、雄安等數10座城市落地，深度服務城市治理現代化變革。在上海普陀區，京東云智能城市服務推進“一網統管”，實現一屏發現、一口派單、一站處置、一網評效、一鍵智搜，構建特大城市“智”理新樣板。憑借該項目，今年京東云獲得“上海科學技術獎一等獎”。

“現代化城市是立體的，布滿智能感知設備，形成海量時空數據，建設城市數字底座的核心任務是梳理海量復雜的城市管理數據。”高禮強表示，另一方面，各地經濟發展、產業結構、人口結構等各不相同，一座城市與另一座城市不可能完全一模一樣，因此技術和政府治理需要共創，政府治理手段隨著技術發展不斷迭代創新，技術不斷適配政府治理，互相啟發形成特色的地方治理實踐。

同時也需要抽象出共性的數據處理技術。無論是區域發展還是城市建設，都面臨城市系統定制化成本高和數據缺乏標準化這兩個共性痛點。高禮強表示，京東云沉淀了城市知識體系，將城市業務標準化解構，把共性部分抽象為“人、地、事、物、組織”5類實體以及它們之間的組成關系，通過數據和系統的標準化、結構化、體系化，表達和滿足不同業務的定制化需求，實現數據高效利用。

數據這一全新生產要素是我國經濟社會轉型的核心引擎。高禮強表示，京東是數字經濟實踐者，海量的商品、海量的交易，帶來海量數據，形成數字經濟的鮮活實踐。在管理京東1500個倉庫、1000萬自營商品SKU（最小存貨單位）、實現庫存周轉天數約30天的過程中，植入了數智供應鏈基因。京東云產業協同平臺基于多年產業實踐沉淀下來的2.7億產業數據、300個產業模型、4000多個產業標簽，面向農業、工業、服務業等行業場景，推動政企協同、生產協同、產銷協同、產融協同，沉淀下來的這些能力最終服務于城市管理。