初秋時節在舊金山灣區與硅谷人工智能科學家、原清華大學教授、原復旦大學特聘教授楊林先生再度相逢暢敘。硅谷正在實現轉型升級快速進入以智能化為引領的第四次工業革命時代。楊林先生在硅谷浸潤30年，積他的長期觀察感悟認為，硅谷在當前信息時代和未來智能時代的領軍作用，是基于“硅“字！信息技術和智能技術的核心競爭力是芯片技術，硅谷集中了芯片技術精英，不忘初心、畢生經營，前赴后繼、點沙成金，仍然是全球芯片技術的動力發源地。

楊林現在是硅谷GTI公司首席科學家，近兩年來設計出三塊AI人工智能芯片，獲得兩項美國發明專利。作為中國恢復高考的第一屆大學生，楊林從復旦大學物理系無線電專業本科畢業后入讀清華大學無線電電子學系數字圖像專業，畢業后于1985年赴美國加州伯克利大學電機與計算機科學系深造并獲博士學位。其后，他三十年如一日，在硅谷從事集成電路芯片設計與系統架構工作，1988年以來共設計有30多塊復雜芯片，獲16項美國發明專利、9項中國發明專利。用他自嘲的話說，自己是硅谷“老碼農”、“老工匠”、“老礦工”，癡迷執著無人出其右。

當下AI技術熱浪震撼全球，各類新概念、新知識、新技能撲面而來。如何界定與認知AI技術？楊林用邏輯性語言的表述是：算力和數據、算法構成人工智能三要素。從政治經濟學角度看，數據是生產資料；算力是生產力；算法是生產過程，物聯網和區塊鏈是生產關系。算力是未來智能社會的生產力，芯片就是算力，也就是機器像人腦一樣工作的計算生產能力。

對中美在人工智能發展水平進行比較，楊林認為，目前人工智能在算法和應用尤其是大數據運用方面，美國和中國水平相當，都是大公司在發揮主要作用。但在人工智能算力即芯片開發方面，硅谷得天獨厚，領先中國5-10年。作為在硅谷工作30年的芯片人，楊林對這點體會較深，因為芯片設計涉及高端物理和數學專業知識，中國近年來基本沒有培養這方面人才，以前的芯片設計人才也轉行做投資和管理，基層設計人員幾乎沒有“工匠/老炮兒”，缺乏核心技術即擁有知識產權的專利，這種局面短時間很難改變。

楊林認為，縱觀近現代歷史，一次次顛覆性科技革新帶來社會生產力大解放和生活水平大躍升，從根本上改變了人類歷史發展軌跡。從18世紀第一次蒸汽技術革命的機械化，到19世紀第二次電力技術革命的電氣化，再到20世紀第三次計算機及信息技術革命的信息化，都極大推動了人類社會文明進步。如今，以人工智能為引領的第四次工業革命孕育發生，大數據、機器人、區塊鏈、量子信息、虛擬現實等新一輪科技革命和產業變革正在積聚力量，催生大量新產業、新業態、新模式，這將會給人類社會文明進步帶來普惠性紅利。

如何使人工智能紅利惠及社會文明進步發展？楊林的觀點是，人工智能技術創新發展，關鍵在于要擁有廣大的用戶群眾基礎。當下，人工智能至少應當走出三大誤區，讓普羅大眾“玩”起來——

誤區一：高大上，限于科學家工程師大公司。搞技術關鍵是知識產權，而知識產權源自于科學家、發明者的原創性智力勞動。支持AI算力的是芯片，芯片不是一天兩天可以做起來的，這就需要科學家的發明、工程師的設計，從一開始就注重知識產權的保護，從根本上為人工智能健康發展奠定基礎。嚴格說，人工智能發展應當形成三個層面的有機融合：科學家、工程師、老百姓。就像當年計算機剛普及時一樣，是少部分人在搞，后來意識到這樣不行，不普及就失去了科技進步的意義。計算機靠指令運行，微軟就是普及化，普通老百姓一學就可以使用，就使計算機普及開來。AI技術現在正在從科學家研究階段進入工程師設計階段，接下來就是要走出科學家、工程師、大公司“玩”的高大上局限，研發面向全民可以“玩”的人工智能，向普惠性大眾訓練進發。

誤區二：神秘化，成為資本逐利的神話敘事。AI技術的核心是機器學習，智能就是越來越方便而不是越來越復雜，將來是機器干人的事而不是人干機器的事。現在有一種將AI技術神秘化的誤區，新名詞、新概念、新描述層出不窮，讓圈外人像“圍城”一樣感覺很神秘，這是不對的。現在資本投資瞄準人工智能領域，給人的印象是研發一個AI運用產品多難多難，需要三五年乃至于更長時間，需要燒掉很多很多錢，事實上是在助推神秘化，為未來大眾普及化使用抬高成本。如果人工智能成為資本逐利的神話敘事，那就與這一技術創新是人類社會文明進步紅利的初心有些背離。

誤區三：不落地，亟待建設開源共享式平臺。事實上，人人都在貢獻著黃金、石油一般珍貴的數據，人人都具有算力，就像當年半導體等技術都是小孩子玩起來一樣，人工智能也應當讓老百姓“玩”起來，才能推動AI產業化和落地運用。要想把AI“玩”起來，政府、科技巨頭、個人開發者和學生都要參與。政府和大公司在布局智能汽車、智能城市、智能醫療等AI技術基礎設施方面可發揮主導作用，個人開發者可在智能家居等方面進行創新。通過AI硬件，從學生到退休人員都可以參與到AI開發中來，可以開發出各種有用產品。今年主流移動平臺可提供0.1T通用算力，這是不夠用于大規模AI計算的，所以要在云端算、手機上應用。中國手機總體閑置算力非常龐大，約合800臺神威·太湖之光的算力，未來應當通過網絡將這些算力利用起來。只要老百姓意識到AI好處并廣泛參與“玩”起來，AI普及可能比大家想象的會更快，而AI普及的速度與程度會助推中國走在全球人工智能發展前列。

楊林非常關注即將在上海舉辦的2018世界人工智能大會，認為在當今世界大變局中著眼“關鍵核心技術”，對標國際最高標準、最好水平，用“AI+”新引擎謀求實現更高質量發展，順應了以智能化為特征的第四次工業革命大趨勢。難能可貴的是，政府推動、企業參與的同時，這次大會提供并展示大量豐富AI產品，讓公眾可以場景體驗、親密觸達、切身感知AI技術，推動AI技術大眾普及的落地運用。期待從上海西岸起步，AI真正讓普羅大眾“玩”起來！

（作者何建華系上海社會科學院原副院長、研究員）