【編者按】數字化的出現，為人類社會帶來了巨大的變革。城市數字化轉型成為提升城市競爭力的重要手段。2020年12月，上海市委、市政府印發了《關于全面推進上海城市數字化轉型的意見》，提出“到2025年，上海全面推進城市數字化轉型取得顯著成效，國際數字之都建設形成基本框架；到2035年，成為具有世界影響力的國際數字之都”。

當下，上海城市數字化轉型進展如何，已經取得了哪些成果，又經歷著怎樣的挑戰？在上海市城市數字化轉型工作領導小組辦公室的指導下，由上海市經濟和信息化委員會組織，澎湃科技推出“數都上海：上海國際數字之都建設深度調研”系列報道，聚焦數字基建、數字制造、數字農業、數字醫療、數字金融、數字出行、數字教育等10大領域，全方位展現上海在城市生產、生活不同場景中的數字化轉型。

·隨申行APP是上海智慧出行的重要實踐，標志著上海城市級出行即服務（MaaS，MobilityasaService，出行即服務）系統建設邁出重要一步。目前，隨申行已整合市域內的公共交通、出租車、網約車、共享單車以及私家車相關的停車、維修、救援等7大出行場景，實現地鐵、公交、輪渡的“一碼通行”。

·不同的公共交通運營方可能還存在數據孤島，數據共享不夠，造成了信息鏈的斷裂。為了實現真正意義上的“軟硬融通”，政府部門需要牽頭打通數據鏈，構建統一的數據中臺和開放平臺，實現公交、地鐵、出租車等多式聯運數據的互通共享，使軟件系統能充分調動各類硬件設施資源，提高運營效率。

隨申行 視覺中國 資料圖

清晨，人們穿梭在繁忙的市區街道，城市的脈絡也開始逐漸蘇醒。在公交車站，乘客抬頭查看頭頂智能公交牌，實時掌握各路公交動態，選擇最合適自己的線路；在地鐵站，智能閘機快速完成身份識別，站臺大屏幕滾動顯示近期列車到站信息，語音提示旅客注意事項……如今，智慧出行已經深入上海市民的日常生活，無論是公交、地鐵的實時狀態顯示，還是智慧停車、“一碼通行”等服務，都悄然改變著城市的面貌。

作為上海數字化轉型啟動較早的項目，智慧出行是上海交通行業數字化轉型的重點內容之一。隨著5G、大數據、人工智能等新技術的應用，智慧出行正在向更深層次發展——通過移動互聯網與公共交通深度融合，實現公交、地鐵等多式聯運；同時，大數據技術能夠預測出行需求，實現資源動態優化配置；車載終端、路側設備、監控系統等相互連接，形成車路協同系統；自動駕駛技術也正在公交、出租車等場景逐步推廣試點。

要建設好智慧出行，就要出好“軟硬”組合拳。在實踐和普及過程中，讓乘客真正使用，找到問題。上海儀電物聯技術股份有限公司黨支部書記，智能交通事業部副總經理曹家玉告訴澎湃科技（www.6773257.com），目前城市交通數字化轉型發展還存在一些難點，“技術做出來了，但應用普及還有一段距離，這其中有多方因素制約?！本檬鹿恍畔⒉靠偨浝項顝捅蛟诮邮芘炫瓤萍疾稍L時表示，“智慧出行的普及率其實已經很高，接下來需要更加精細化的管理和升級。”

掃碼比刷磁卡進站的速度快了30%以上。

更便捷的出行體驗

上海地鐵是日常通勤出行的“主力軍”，在公共出行中的占比約為73%。曹家玉透露，地鐵閘口作為乘客出行的“必經之路”，其智能化升級直接影響著數百萬市民的日常出行體驗。

現在，地鐵閘口早期的磁卡刷卡模式已經逐漸被二維碼等新技術取代。自2017年上海開始推出手機二維碼乘車服務，目前已經覆蓋了全網18條線路、415個車站?，F在，乘客只需通過“Metro大都會”隨申行等App生成二維碼，就可以在閘機上掃碼進出站。這一方式不僅提高了出入站效率，也為實施靈活的差異化收費模式提供了支持。具體來看，通過手機APP購票后快速完成閘機驗證，這比刷磁卡進站的速度快了30%以上，大幅節約了排隊時間。據悉，上海地鐵目前共有約1.2萬臺地閘機，已經全部支持二維碼掃描功能，“掃碼進站”正在實現所有地鐵線路全覆蓋。

“如果說地鐵是城市的‘骨干’，公交就是城市的‘毛細血管’?！睏顝捅虮硎荆壳埃坏闹饕蝿帐茄a充軌道交通覆蓋不到的區域，實現軌道交通與地面公交“兩網融合”。如今，久事公交對520條線路、7200多輛車、194萬日均人次的客運情況、線路運營、安全服務、車輛維修、場站管理等各類基礎性資料信息實施歸集，打造集“智能管理、監控預警、數據分析、應急指揮、應用展示”于一體的公交“智慧大腦”，為市民提供更便捷的出行服務。

久事還對公交系統進行了人性化設計，將數字化成果惠及更廣泛的人群，例如在公交系統中，新增輪椅專用通道和站臺斜坡，讓輪椅便于進出；針對視力障礙者，可以搭載觸感圖和語音報站提示，并在部分車站設置了語音導航系統；此外，一些智能公交站牌和車載公交信息系統也增加無障礙語音播報功能，這些舉措讓更多殘障人士可以自主出行。

讓“未來車”馳騁“智慧城”。隨著上海“數都”建設的深入推進，智慧出行也在各個領域取得了長足發展，提供了豐富便捷的出行解決方案。

在上海金橋，無人駕駛汽車已經成為一道亮麗的風景線。金橋智能網聯汽車測試示范區是國內首個特大型城市中心城區自動駕駛汽車開放測試道路，首期里程29.3公里，涉及12條道路和57個信控路口，無人駕駛的汽車可以自主完成拐彎、變道、掉頭、等紅綠燈等操作，與其他車輛和行人安全共行。

值得一提的是，上海還在金橋智能網聯汽車測試示范區探索自動駕駛停車位實現地面道路與地下車庫的聯動，讓無人駕駛的汽車自主完成泊車和取車的操作。用戶不需要親自駕駛汽車進入或離開停車場，只需要通過手機APP或車機下達指令，就可以讓汽車自動找到合適的停車位或從停車位出來。目前這一項目在技術上已經沒有障礙。

在智慧機場方面，浦東機場加快數字化技術與航班運行和客貨運等業務的有機融合，目前已完成集成系統升級、繞機作業視頻分析、車輛高精度定位平臺、雨污水泵站無人值守監控、行李全流程跟蹤、航站樓室內三維建模等多個重點建設項目；在智慧道路方面，2022年11月上海首批自動駕駛高速公路開放，包括上海嘉定區域內G1503繞城高速21.5公里和G2京滬高速19.5公里；2022年12月上海首條“新一代智慧公路”S32申嘉湖智慧高速公路試點工程進入試運行階段，全面啟動G60、G15、G50等智慧高速公路建設；在智慧車站方面，先后建成漢中路站、惠南站、諸光路站，新江灣城站、顧村公園站5座全球首批智慧車站，車站運營管理效率提升30%，開關站時間由原先的30分鐘縮減到8分鐘。

一碼通行，覆蓋更多場景

隨申行APP是上海智慧出行的重要實踐，于2022年10月10日正式上線，標志著上海城市級出行即服務（MaaS，MobilityasaService，出行即服務）系統建設邁出重要一步，其以服務為導向，通過數字化手段，實現多式聯運和出行服務的深度融合。截至2023年7月1日，隨申行注冊用戶突破百萬，近七日平均日活用戶數約為6.3萬人，6月份平臺訂單量超34.5萬單。

旅客用手機即能使用“上海虹橋站”微信小程序?！∫罅⑶?nbsp;資料圖

目前，隨申行已整合市域內的公共交通、出租車、網約車、共享單車以及私家車相關的停車、維修、救援等7大出行場景。實現地鐵、公交、輪渡的“一碼通行”。公共交通覆蓋全市1560多條線路，地鐵已覆蓋全線20條軌交線路及磁懸?。惠喍煞矫?，已覆蓋全線17條過江輪渡及9條三島客運。用戶可以實時獲取公交、地鐵、出租車等交通工具的位置、到達時間和路線等信息，以便做出最佳的出行決策。依托于豐富的MaaS數據信息，隨申行還能結合用戶的出行習慣，推薦最合適的定制出行方案。

隨申行數據業務總監孫虎在接受澎湃科技采訪時表示，“一碼通行”背后，是交通數據的整合和共享。“‘一碼通行’的背后是面向跨交通場景的全量、實時數據的核驗、交互、關聯計算等一系列技術難關和數據技術的突破。”孫虎說道。隨申行通過數據整合、實時信息、支付聯通、車輛共享和聯程規劃等技術，實現了交通資源的高效配置和共享，提高了出行效率，減少了交通擁堵和環境污染，提升了城市的智慧出行水平。

依托數據融合，隨申行平臺除了實現城市交通系統的服務整合，也推進實現城際“大交通”和市內“小交通”的數據融合和服務銜接整合。在服務功能上依托OTA（Online Travel Agency，在線旅行社）平臺探索飛機、高鐵、長途客運、市域鐵路等一碼通用賦能。在上海市交通主管部門的協調推進下，探索實現“一碼通行”進機場、火車站和客運站。

記者了解到，上海建設“出行即服務”生態圈建設正在分階段有序推進。第一階段是實現三碼整合，初步構建智能出行“一門戶”，實現“一碼通”。讓市民享受更多的換乘優惠。第二階段是拓展服務范圍，滿足個性化需求，將交通碼應用到多個場景和領域。第三階段是實現區域間互聯互通，推動長三角地區的數據和服務互通，構建區域一體化智慧出行。

“上?！鲂屑捶铡到y建設第一階段的階段性成果的標志就是跨場景打破交通公共出行數據的煙囪式現狀。”孫虎表示，目前，上海的“出行即服務”建設第一階段已完成，開始進入第二階段，讓智慧出行服務深入各個領域，切實滿足市民出行需求。

同時，隨申行在深入推廣應用過程中也存在挑戰?！肮步煌ㄊ?4小時不間斷服務的過程。因此在過程中會產生海量的數據和各種業務和管理邏輯的變化，這對建立強大的時空數據處理和算法模型分析能力提出巨大的挑戰?！睂O虎表示，“由于歷史原因，不同的交通場景有不同的數據標準和技術方案，這給跨場景數據整合平臺的建設帶來了巨大的挑戰和成本投入。”

數字化轉型的硬件挑戰

據悉，目前上海地鐵閘機系統正處于逐步智能化升級過程中?！艾F在用手機刷二維碼進站已經十分常見了，今后地鐵還會實現刷臉進站，語音購票等功能……”曹家玉介紹道。

乘客用手機支付購票。

與此同時，推進智能化升級也面臨諸多挑戰，比如如何在保障安全的前提下，穩步有序推進硬件設備的智能化，是擺在管理方面前的課題。曹家玉表示，目前軌道交通數字化建設存在三個難點：

一是上海地鐵建設時間長，存在一定的技術代差，早期的網絡、設備等需要逐步改造升級。與軟件系統不同，交通硬件設施的更新往往比較困難。比如地鐵閘機、導向系統和信號設備，使用壽命可達20年以上，與現代信息技術不兼容問題就凸顯出來?！吧虾５罔F從1990年就開始建設，新老設備并存，設備跨度大，更新難度可想而知，”曹家玉說道。

二是改造需求成本高，體量大。上海地鐵線路復雜，設備數量多，要全面升級需要巨額資金投入，單單改造一個站點就需要數百萬元的投入力度，這些費用都需要企業自行承擔。據統計，上海全市共計有508個地鐵站點，運營線路共20條，運營里程共831千米（含磁浮線，不含金山鐵路），是世界范圍內線路總長度最長的城市軌道交通系統，操之過急不僅資金吃緊，也容易造成運營困擾。地鐵施工影響面廣，施工難度大，必須分階段、分類推進。這需要制定科學合理的設備更新路線圖，穩妥施工。

三是一些智能技術與行業應用結合還有差距，模型和數據積累不足。例如智能語音交互、計算機視覺等前沿技術，其精準度和可靠性還需提升，直接應用存在困難。還需要加大技術研發力度，與高校、科研機構合作開發本土化解決方案。同時通過點狀試點獲取數據，再逐步拓展應用范圍。

隨著科技的發展，原有的硬件設備需要不斷更新換代，以滿足居民日益增長的智慧化需求。楊復彬在接受澎湃科技采訪時表示，“在久事的智慧公交建設中，數字化的普及率其實已經很高，接下來需要更加精細化的管理和升級。比如，通過設置無障礙設施和輔助服務，讓行動不便人士也能平等享受智慧出行帶來的便利。”在智慧公交等智慧交通建設中，不能僅僅停留在數字化、網絡化層面，還需要持續優化硬件設施，以保證不同人群都能獲得良好的智慧交通體驗。

“硬件設施的數字化升級是實現智慧化的基礎?！辈芗矣癖硎荆腔鄢鲂凶鳛榕c大數據、人工智能、物聯網等新技術深度融合的產業，正在成為產業創新的發力點，只有硬件與軟件并重，才能共同打造智慧交通生態圈，推動智慧城市建設不斷深入。

“軟硬融通”構建智慧出行

“軟硬融通”是智慧出行建設的重要思路?！爸腔鄢鲂行枰粋€頂層設計，就是一個大數據平臺，能夠收集和處理各種交通數據。比如說，我們要收集公交、地鐵、輪渡、出租車、網約車、共享單車等各種交通方式的刷卡數據、支付數據、位置數據等。然后我們要通過回歸分析等方法，推斷出用戶的起點和終點，以及他們的出行模式和習慣。這樣我們才能更好地了解用戶的需求和特征，為他們提供更個性化和智能化的出行服務?！睏顝捅虮硎?。

數據早已深深地烙印在智慧出行的脈搏中，《上海市全面推進城市數字化轉型“十四五”規劃》提出，智慧出行要以數據銜接出行需求和服務資源，融合既有出行服務系統，實現行前、行中、行后等出行環節的全流程覆蓋。例如，“一碼通行”需要協調交通運營商、支付平臺、安檢系統等，以實現用戶的身份認證、票務購買、閘機通行等功能，這其中涉及到不同企業之間數據的互通共享。

按照標準采集和匯聚各種交通數據到一個平臺上，才能從業務需求的角度去驅動數據應用。

在城市交通數字化的過程中，數據共享仍然存在挑戰?，F階段，不同的公共交通運營方可能還存在數據孤島，數據共享不夠，造成了信息鏈的斷裂。為了實現真正意義上的“軟硬融通”，政府部門需要牽頭打通數據鏈，構建統一的數據中臺和開放平臺，實現公交、地鐵、出租車等多式聯運數據的互通共享，使軟件系統能充分調動各類硬件設施資源，提高運營效率。

“對于智慧出行來說，不同的地區交通狀況不同，很難有經驗借鑒?！辈芗矣癖硎?，目前，上海的軌道交通在數據標準制定、采集和應用方面都已經做了很多工作，但還沒有形成一個完整的體系。“有些地方只是在一些點上有一些突破，但還沒有實現數據驅動整個業務的目標?！币虼耍F階段最重要的工作是做好基礎工作，就是按照標準采集和匯聚各種數據到一個平臺上，然后再從業務需求的角度去驅動數據應用。

隨著人工智能技術的發展，上海儀電物聯在算法方面已經有所嘗試，“去年，在國資委的支持下，我們正在和申通（申通地鐵）合作，開展了一個生態算法和模型的項目。這個項目的目標是建立一個共享平臺，將我們在軌道交通領域積累的專業模型和通用模型整合起來，提供給其他企業使用。不同于大數據平臺，它更專注于軌道交通行業的特點和需求，比如預測模型等。”曹家玉介紹道。

“共享平臺可以促進整個智慧出行生態圈的發展。”曹家玉表示，“因為出行不僅僅是軌道交通，還涉及到末端出行、公交車、騎行等多種方式。我們希望通過這個平臺，實現數據和模型的跨城市、跨行業、跨系統的互聯互通和迭代?！?/p>

軟件和硬件的協同配合，才能真正提升出行體驗。“我們現在要做的事情，一方面是要為老百姓提供更好的服務，另一方面是要根據老百姓的出行需求和特征，進行更精細化的管理和優化?！睏顝捅蛘f，“比如說，我們要把客流情況搞明白，看看哪些線路客流多，哪些線路客流少，哪些區間段客流集中，哪些區間段客流稀疏。這樣我們才能根據實際情況調整線路和班次，提高運營效率和滿足度?！蓖ㄟ^軟件收集和分析客流等大數據，輔助調整線路設置、站點布局等硬件規劃,從而提升服務水平。