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南大用“推薦算法”分宿舍:幫助新生更快找到志趣相投的舍友

楊甜子/揚子晚報
2018-08-20 22:05
教育家 >
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還記得去年本報的獨家報道嗎?南京大學通過網絡問卷調查,給新生按照生活習慣分宿舍,“早起鳥”和“夜貓子”互不干擾,這項頗為人性化的舉措曾經贏得一片叫好。今年,南大的宿舍分配方案有了更為優化的2.0版,通過校園迎新網的數據調查,學校統計了新生的生活習慣,興趣愛好等,通過大數據“推薦算法”,量化評估各項數據之間的相似度,幫助新生更快找到志趣相投的舍友,更好的適應大學新生活。

“推薦算法”量化評估新生興趣愛好相似度

8月初,一張網絡問卷在南京大學2018級本科新生中傳開。問卷中,不僅有“作息時間”、“空調使用習慣”、“個人衛生習慣”、“共用物品和消費傾向”等調查選項,還有“興趣愛好”一欄。這是南京大學向18級新生派發的自愿參與的問卷調查,調查學生生活習慣的同時,學校向新生們保證,這份問卷的數據統計校方只會在宿舍分配時參考使用,不會外流。

“18級接近八成的新生參與了我們的調查。”南大學工處招辦主任李浩老師介紹,收集完學生的問卷信息后,學校使用了大數據“LFM推薦算法”,對學生們的信息進行了量化處理。他以今年新增的調查選項“興趣愛好”舉了個例子。“00后群體興趣愛好廣泛,分散度高,傳統的匹配方法很難量化評估新生之間的興趣愛好相似度。”而“隱語義模型”算法就可以恰到好處地給出解決方案。

通過“隱語義模型”,愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友,建立共同話題。比如,熱愛戲劇的你,可以和喜歡歷史的舍友一起聊聊《趙氏孤兒》。擅長物理的你,也能和同屋的生物達人一起聊聊冷凍電鏡。“類似于網易云音樂的推薦算法,通過‘隱語義模型’,我們可以通過潛在特征聯系新生和興趣。”李浩說,“即使這名新生并沒有接觸過某些興趣愛好,我們也能根據他和其他同學填寫的問卷,通過算法挖掘出這名同學與這些興趣的潛在關聯,從而可以量化評估新生之間的興趣愛好相似度,就有更大的可能為他找到志趣相投的室友。”

用“大數據”幫助新生更好適應大學新生活

記者了解到,這是南大第二年在新生中派發調查問卷。南大17級新生在剛剛入校時,也曾接受過類似的問卷調查。學校根據調查結果,給自愿參與的17級學生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反饋調研顯示,參與宿舍分配的17級新生,宿舍和諧度增加了近10個百分點。

“去年開學來報到的時候我其實挺忐忑的,不知道大學會是什么樣子。尤其是宿舍生活,我是第一次離開家住集體宿舍。”南大工科試驗班17級學生小朱說,沒想到一屋子的女生可以相處得那么融洽。

南大學工處處長龔躍告訴記者,大一是學生們從高中升入大學后迅速轉變,學會適應的“關鍵期”。這一段時間里,良好的引導和幫扶必不可少。宿舍是大學生最直接參與的人際交往的舞臺,在這個舞臺上的表現衡量著大學生人際交往、心理健康和為人處世的能力。通過大數據分析避免宿舍初始分配過大的差異,能夠更有效地幫助宿舍成員之間相互學習、相互影響、相互適應。興趣愛好的推薦算法匹配,能夠幫助新生更快找到志趣相投的舍友,更好的適應大學新生活。

此外,記者從南京大學了解到,學校不光是宿舍分配用上了“數據挖掘”,校園卡的辦理也使用了人臉識別技術。南大學工處招辦主任李浩老師告訴記者,高校在新生入學前,只有考生的高考報名照,所以在很多高校,這張照片不僅出現在高考準考證上,也會出現在錄取通知書、大學校園卡和學生證上。南京大學對18級新生開放了自助式照片替換系統,采用曠視Face++API的人臉識別接口技術,以毫秒量級響應新生上傳的個人身份照片。在規定的時間段,新生可以上傳自己滿意的證件照來替換高考報名照。

(原題為:《南大新生宿舍分配用上“推薦算法”》)

    責任編輯:何利權
    校對:劉威
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