數據泄露事件，數據權屬爭議和數據領域的反不正當競爭案件屢見不鮮。2023年全國兩會，全國政協委員、金杜律師事務所高級合伙人張毅提交了《關于加快布局數據合規體系，推動數字經濟更好更快發展的提案》。

什么是“數據要素生態圈”？如何加快布局數據合規體系，并推動相關產業發展？企業、行業及政府，分別需要扮演什么樣的角色？澎湃問吧邀請全國政協委員張毅，一起聊聊數據合規如何賦能數字經濟。

數據：一種新型生產要素

@Margaret__：“數據”二字好理解，什么是數據要素？生態圈又是啥？

張毅：數據要素是一種新型的生產要素，有人把它稱為第五生產要素。（經濟學中范疇里，生產要素包括勞動力、土地、資本、企業家才能四種）和傳統的要素相比，數據可復制、但無形、價值較難確定。所以在討論數據相關權益的問題時，往往包含了多元主體的權益，這和我們傳統上講的物權或者財產權是有很大不同的。

數據還有其他特征，比如存在交易定價難、互信難、監管難的情況，這事實上是立法的天然滯后性和數據作為新的生產要素，以及數字經濟技術不斷迭代之間的矛盾。而生態圈是一種形象的說法，要看具體指向，數據交易所，數據商，專業服務機構和中介機構，就大概構成了數據交易的生態圈。

@困困的葡萄眼：新聞報道中將組建的“國家數據局”，通俗來講，是負責做些什么？

張毅：國家數據局是這次全國人大通過的國務院機構改革里重要的一部分。國家數據局有幾大職能：數據基礎制度的建設，數字中國、數字經濟和數字社會的規劃建設。原來中央網信辦、國家發改委有關數字、數據等職能劃入國家數據局。

@早餐吃的牛肉面：在數據要素方面，我國是否處于世界發展的第一梯隊？關于數據合規，有其他國家的既有法律法規可以作為參考嗎？

張毅：我國不僅是人口大國，也是數據大國、應用大國。據《國家數據資源調查報告（2021）》，2021年我國數據資源產量同比增加29.4%，占全球數據總產量的9.9%，位列全球第二。其他國家對數據有些立法。但由于數據本身的特點，各國立法也在不斷探索。

通過調研發現，在數據合規體系中首先需要解決基于數據特性的問題。一方面是數據本身特點帶來的問題，例如數據具有來源多樣和結構多變等特征，價值評估存在“雙向不確定性”，交易雙方存在互信機制建立難等問題；另一方面是數字技術本身帶來的問題，例如技術雖然創新迭代，但依然無法同時解決安全與隱私、質量與易用性、流通性等基本問題，仍需解決多方協作確定數據權屬和真實性等問題。目前，不少企業還存在重業務、輕合規的問題。數據要素的流動頻繁，數據泄露事件發生頻率增加，數據權屬糾紛以及引發的反不正當競爭案件增加。

普通人的數據安全

@好學的小青蛙：作為普通人，如何保護自己的數據安全？越來越多地方需要人臉識別才能進入，那我該怎么辦？

張毅：好問題，問題簡單但是答案很復雜。網絡上有不少報道可以查到，至今已經發生過很多數據權屬爭議比如華為與騰訊的數據之爭、順豐快遞與菜鳥的接口門事件、新郎訴脈脈案、大眾點評訴百度案等等。對此，我提出建議，可以利用技術賦能數據流轉和交易，探索隱私計算、區塊鏈等前沿技術的創新和融合，推動數據流轉“可用不可見”、節點“可追可溯源”、數據交易“可控可計量”，通過法律和技術相結合彌補數據產業發展迅速和立法天然滯后的矛盾。

對普通人而言，保護數據安全除了需要自身的防范和維權意識，也需要商家合規經營。之前杭州有個案例，教授起訴野生動物園，就是源于人臉識別的爭議。

中國信息通信研究院調查顯示，自2018年以來，大數據、人工智能、區塊鏈、云服務等類型的企業紛紛入局隱私計算賽道，累計孵化出100余款產品，廣泛應用于金融、通信、互聯網、醫療、政務等領域。

未來，我們可以在有條件的地區推動數據合規產業高地的建設，將合規體系建設與產業發展相結合。一方面培養法律和技術結合的復合型人才；另一方面培育第三方機構提供數據安全合規咨詢、數據流通治理咨詢等合規服務。