2023年，ChatGPT橫空出世，迅速火遍全球。

作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT充滿巨大的想象力和發展空間，微軟、谷歌等科技巨頭紛紛布局AIGC領域。

在技術演化的基礎上，以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構互聯網和移動互聯網的產品形態，促進教育業、醫療業、汽車業、金融業、消費業、媒體業、服務業和制造業等眾多產業的升級，最終帶來對應商業模式的變革。國內各地政府、各類大企業紛紛出手，相繼布局ChatGPT類似模型。

ChatGPT的神秘面紗

ChatGPT 是一個原型人工智能聊天機器人，專注于可用性和對話。由 OpenAI 開發，采用基于 GPT-3.5 架構的大型語言模型。

它的推出是深度學習提出后又一個里程碑式的技術革命，將為以自然語言處理為核心的認知智能技術發展提供新的“歷史機遇期”。它能引起熱議和關注，關鍵是實現了初步的“智慧涌現”：（1）海量高價值信息的全量在線記憶能力；（2）自然語言輸入的任意任務和多輪對話理解能力；（3）復雜邏輯的思維鏈推理能力；（4）多角色多風格的長文本生成表達能力；（5）即時新知識學習應用與進化能力。

簡單來說，ChatGPT不僅是停留在單一場景的人機對話，而是一個同時具備多種能力的通用“對話式AI系統”。與傳統認知智能需要針對各領域任務定制對應的系統不同，它不僅能完成多個場景、多輪的相當自然的人機對話，更為重要的是以自然語言交互式學習的“類人”新范式，能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學習和進步，并可以自主、快速、不間斷地學習各領域專業知識并達到人類專家水平。

ChatGPT為人工智能產業注入新活力，能帶動AIGC類應用快速爆發，人工智能技術作為驅動數據經濟的技術底層，有望迎來新的發展機遇。數據、算力與算法是人工智能時代的三大基石，三者相互促進帶動AI+應用快速落地。

國內競相布局

ChatGPT熱潮引起地方政府的重視，北京市率先表態“支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型”，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態。北京的人工智能產業基礎較好，在算法、算力以及人工智能的人才儲備方面占據優勢，相關產業發展規劃具有很強的可行性。截至2022年10月份，北京擁有人工智能核心企業1048家，占我國人工智能核心企業總量的29%，數量位列全國第一。核心區域產業集聚能力全國第一，已經形成了全棧式的人工智能產業鏈。

ChatGPT通過技術迭代升級有望取得更大突破，但進一步的研發需要更多資源投入，對大數據和算力要求很高，中小型企業難以承受如此高的成本，頭部企業更有實力牽頭，公開資料顯示，互聯網大廠方面，百度旗下類ChatGPT產品“文心一言”將在今年3月份完成內測并向公眾開放；阿里達摩院類ChatGPT產品已處于內測階段；京東云將推出產業版ChatGPT—ChatJD；騰訊在相關方向上已有布局，專項研究也在有序推進。上市公司方面，科大訊飛、漢王科技等龍頭企業亦在相關方向進行布局。

國內投資者紛紛涌向滬深交易所互動平臺，詢問上市公司是否有ChatGPT相關業務。不少物聯網企業在互動平臺接受問詢時，也表達出對ChatGPT布局的積極信號。

從芯片到下游應用，產業鏈再次火熱

近日，因ChatGPT的火熱，陷入低迷周期的半導體市場再次受到關注，由于ChatGPT屬于生成式AI，被譽為“AI芯片”第一股的英偉達應聲而漲。

通富微電、甬矽電子、華天科技、長電科技、芯原股份-U、晶方科技、芯片龍頭ETF、芯片50ETF、芯片ETF基金、半導體龍頭ETF、半導體ETF、中韓半導體ETF、芯片ETF龍頭等都出現大漲。在業內看來，ChatGPT等高算力AI應用的火爆將為國內芯片廠商帶來新一輪機會。

此外，三星、SK海力士高帶寬內存(high bandwidth memory，HBM)都受惠于ChatGPT實現接單量大增。

ChatGPT對芯片賽道的實際影響主要集中表現為：ChatGPT基于Transformer技術，隨著模型不斷迭代，層數越來越多，對算力的需求越來越大；其次，ChatGPT運行的三個條件：訓練數據+模型算法+算力，需要在基礎模型上進行大規模預訓練，ChatGPT經歷了3次迭代，參數量從1.17億增加到1750億，訓練量大幅提升。

ChatGPT有著大量復雜計算需求的AI模型，算力消耗非常巨大，需要強大的AI芯片提供算力基礎。AI芯片專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊，包括GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編程邏輯門陣列)、ASIC(專用集成電路)和DPU(處理器分散處理單元)等在，會受益于ChatGPT的應用爆發，推動AI產業化由軟件向硬件切換，半導體+AI生態會逐漸清晰，AI芯片產品將實現大規模落地。

隨著國內廠商相繼布局ChatGPT類似模型，算力需求或將持續釋放，供給端核心環節或將率先受益：其一是算力芯片，GPU采用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，架構更適合進行大吞吐量的AI并行計算；其二則是服務器，ChatGPT模型訓練涉及大量向量及張量運算，AI服務器具備運算效率優勢，大模型訓練有望帶動AI服務器采購需求放量；最后為數據中心，IDC算力服務是承接AI計算需求的直接形式，隨著百度、京東等互聯網廠商相繼布局ChatGPT類似產品，核心城市IDC算力缺口或將加大。

最后

ChatGPT收獲了掌聲，也引發了質疑。

一些人憂心忡忡地指出，學生可以利用ChatGPT完成作業，高等教育的含金量因此大打折扣。由于擔心學生濫用ChatGPT的“超能力”，紐約和西雅圖的公立學校已經全面禁止學生使用這款AI，越來越多的程序員著手開發“檢測本文是否由人工智能生成”的應用程序。

ChatGPT爆火，開啟了AI競爭的新賽道，不同的人對AI有不同的見解，唯一可以確定的是，無論你喜歡與否，它今后都會與人類同在。

未來對ChatGPT的發展與把控是至關重要的，科技向善，才能更好的賦能與服務人類。