兩個月時間，月活用戶突破1億，ChatGPT成為史上用戶增長最快的應用。

而關于ChatGPT能用在何處的探索，也在各行各業展開，包括早就用上智能客服卻沒人愛用的金融科技領域。

“生命的舞臺上，我們都是基因的載體”、“如果說基因給我們的生命帶來了基礎，那親情便是對生命的深刻賦予。它不由基因驅使，而是一種慷慨的選擇”，這兩句詩充滿浪漫主義色彩，從生命的角度對親情做出了不一樣的闡述。

如果不透露答案，你能想到這是聊天機器人ChatGPT所寫嗎？

最近，招行信用卡在官方微信公眾號發布了名為《ChatGPT首秀金融界 ，招行親情信用卡詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，這兩句詩正是出于此。

據了解，這是金融行業首次嘗試于ChatGPT大膽生產宣傳稿件。

如果將ChatGPT應用金融行業，會有哪些可能性呢？

多個媒體和書樂進行了一番交流，貧道以為：

能做的很多，只是要等它長大，ChatGPT的財商，目前基本是少兒財商水準。

最基礎的應用領域應該是人工智能客服和相關金融產品的推薦、組合。

當然，現在它還是一個通用人工智能，沒這方面能力，需要訓練。

這不，在網上，就有人向ChatGPT提問——銀行業如何才能最好地使用 ChatGPT 技術？對此，ChatGPT回答稱：銀行業可以通過多種方式使用 ChatGPT 技術來改善運營并為客戶提供更好的服務。

顯然，答案說的如此客套，就知道是發言人話術，沒有智慧。

此前已經有人工智能進入到金融服務的B端和C端，略有體驗，但效果不好，整體只是作為一種工具使用。

而能夠搜集、整理、比對和深度學習的人工智能，則可能讓用戶能夠解鎖更多的金融搭配可能。

對比ChatGPT和金融科技的一些應用，就顯得比較弱智了，往往只能如同電話自動客服一般，做ABCD單選題，還不能多選。

金融科技此前的大數據、人工智能和云計算，三駕馬車的組合，都過于程序化、工具化，沒有體現出深度學習能力，其對使用者的輔助功能類似于搜索引擎。

其在金融科技的專業技術方向上，也缺少更精準的理解性，或者說針對不同用戶實現千人千面的管家服務、參謀功能。

ChatGPT能高度接近人類聊天，其本質上就是對人類知識架構有了更深層次理解。

或許在金融科技上的專業能力還需要深度學習，但至少真正實現了一定的萌芽。

作者 張書樂，人民網、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深TMT產業評論人