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探訪全球縫紉機制造龍頭:AI如何賦能制造業實現智慧物流?

澎湃新聞記者 王晶晶
2022-12-13 16:28
來源:澎湃新聞
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自2010年以來,我國制造業已連續12年位居世界第一。工信部數據顯示,2012年到2021年,我國工業增加值由20.9萬億元增長到37.3萬億元,其中制造業增加值由16.98萬億元增長到31.4萬億元。

作為制造業大國,近年來,人口紅利消失、用地成本高企、市場需求變化等問題在新冠疫情蔓延后更加凸顯,進一步沖擊我國制造業的基石。人工智能(AI)等新興科技與制造業的結合,正推動行業生產發生本質變革,實現提質、降本、增效。與此同時,制造業變革也為人工智能技術落地提供了豐富的應用場景。

日前,全球縫制設備行業龍頭落地了AI企業曠視科技四向穿梭車系統(簡稱“四向車”)打造的“椒江總部智能密集庫項目”。AI如何與制造業融合?澎湃新聞記者走進這家總部位于浙江臺州的上市公司車間,對其智能密集庫改造進行了探訪。

庫容量增超110%

在該企業的智能密集庫,記者看到曠視科技的12臺四向車正在忙碌的上下工作,通過搭載的WMS系統下發指令,一臺臺縫紉機成品被四向車陸續從生產線托運出來,有序送至對應貨位。在庫內最左側頂上還設有視覺盤點工作站,通過四向車將貨物逐一拉過來,借助視覺算法技術可進行全倉無人盤點。

該企業智能倉儲產品線副總經理對澎湃新聞(www.6773257.com)記者表示,企業本身正在著手打造更加精益化的智能工廠,希望通過為行業提供數智化升級的創新標桿,推動整個服裝產業鏈的高質量發展。倉儲環節的數智化升級是智能工廠的重要組成部分之一,和曠視科技合作改造的倉庫位于樓板庫1層,高8米,主要儲存縫紉機成品,具有少品種、大批量的特點,而且是舊倉改造,相比地堆方式和堆垛機系統,曠視科技的四向車方案能夠實現更優的投入產出比。

據悉,該“智能密集庫”項目以曠視科技四向車系統為核心,由四向車、貨架、提升機、輸送線等硬件,以及WES、TES的曠視河圖軟件組成,實現了成品、包材、空托垛的自動化入庫、存儲、揀選和出庫,以及生產線和倉儲環節的跨區域聯動。

曠視科技聯合創始人、CTO唐文斌在采訪中表示,相比傳統堆垛機系統,曠視科技四向車系統優點在于“離散性設備、分布式控制”,可以像積木一樣按需組合、靈活擴展。不同于傳統自動化設備只能在固定路徑工作,四向車可以一車跑全倉,并能夠根據淡旺季以及業務增長等需求變化,增減車輛。

“升級后的倉庫改變了配貨員工作方式,從‘貨找人’到‘人找貨’,大幅提升了產品出入庫的效率。”上述企業負責人表示,該方案相比傳統地堆方式,庫存容量增長超110%,作業也更加高效、準確。

“近年來,服裝產業普遍存在消費需求變化快、經營成本高、生產管理效率亟待提升以及從業人員斷層等挑戰,對服裝企業自動化、智能化制造提出了更高要求,同時也加快了縫制設備智能化、數字化升級步伐。”該企業在最新年報中表示。

記者在參觀用戶椒江總部的智能工廠時看到,在運用了上萬個傳感器的縫紉機機殼智能生產線上,大量機械手取代了人工在有條不紊的工作,同時,邊上屏幕上還實時顯示著訂單生產情況,詳細到每個小組當日的生產目標以及生產進展。據企業負責人介紹,該生產線的啟用大大減少了人工成本,原先每班需要100名工人,現在只需要3名。

作為縫制設備行業龍頭,該企業從2004年引入SAP的ERP系統進行生產信息化管理開始邁出了數字化轉型的第一步,截至目前,企業完成了從裁剪、縫制、分揀、裝配到倉儲等一系列數字化改造,通過MES、WMS、APS等軟件系統把縫前、縫中、縫后所有設備的數據進行了打通,從縫制設備供應商升級為成套智聯服務供應商。

“制造數字化不是一個選擇題,而是一個必答題。我們期待與社會各方展開合作,共創共享,共同助力服裝產業數字科技的普及。”該企業創始人此前公開表示。

供應鏈數字化不僅體現在單一產業要素數字化,更側重于通過產業互聯來實現供應鏈協同和價值創造。

該企業智能倉儲產品線副總經理表示,公司未來計劃打通整個產業鏈,讓供應商、經銷商以及服裝制造工廠也可以用到這些智能倉儲物流系統,希望他們都能感受到智能倉儲物流帶來的價值跟魅力,實現信息共享互通。

對于和縫紉機設備龍頭的合作,曠視科技也有著更為“深遠”的目標。唐文斌表示,這次合作是曠視科技四向車在整個服裝制造產業比較早期的落地案例,未來希望和合作伙伴一起把它作為成套解決方案的一部分推廣到更多下游客戶中去。

唐文斌進一步解釋,曠視科技作為一家做產品和解決方案的AI公司,不可能對每個行業都有很深入的了解,除了依靠自己選擇一些行業深入布局,更重要的是選擇牽手有行業深度、“Know-How”的伙伴一起打造數字化解決方案。“他們的定位是提供成套智聯的解決方案,而曠視提供的是倉儲部分的自動化解決方案,把我們的產品作為他們整體成套智聯解決方案中的一部分賦能到更多客戶中去,非常具有標桿意義。”

曠視科技商業落地探索

工信部數據顯示,我國人工智能核心產業規模超過4000億元,但人工智能行業滲透率僅有7%。據ICT領域研究機構海比研究院報告,在數字經濟崛起、政策環境優化、重點技術帶動等共同作用下,當前中國AI企業應用正處于密集落地應用階段的前期。

曠視科技是一家聚焦物聯網場景的人工智能產品和解決方案公司,智慧物流是曠視科技“供應鏈物聯網”板塊中的一項重要業務。據德勤中國物流與交通團隊《中國智慧物流發展報告》,到2025年中國智慧物流市場規模將超過萬億元。

曠視科技聯合創始人之一印奇在致投資者的公開信中曾寫道,時代更替,行業發展不斷倒逼企業變革,曠視給出了自己的答案——3A智慧物流解決方案。

據悉,第一個“A”是指AS/RS,也就是自動化立體倉儲系統;第二個“A”是AMR,即曠視自研的各種自主移動機器人系統;第三個“A”是以曠視自有AI技術為核心的智慧物流軟件平臺“曠視河圖”,也叫“倉庫大腦”。

澎湃新聞了解到,曠視科技最早從2017年開始將觸角延伸至智慧物流領域,2018年曠視科技全資收購艾瑞思機器人(Ares robot),正式進軍智能機器人領域。2019年曠視科技發布智慧物流操作系統“河圖”,2021年發布3A智慧物流解決方案,今年4月又推出了智能托盤四向車系統,完善了其在智慧物流領域的業務布局。

據透露,曠視科技希望在全球范圍內尋求合作伙伴,把產品以子倉模式提供給系統集成商,與外部更多的系統形成鏈接,打造更為豐富的解決方案,真正為客戶帶來價值。截至目前,曠視科技智慧物流解決方案已經應用到新能源、化纖氨綸、鞋服、醫藥、智能制造、零售電商等多個行業。

在曠視物流業務事業部產品業務規劃負責人李帥看來,服務能力、硬件設備與交付能力是曠視科技在智慧物流領域重點突破以及差異化競爭的關鍵。

李帥認為,在服務上,目前業內很多解決方案是站在技術提供商的角度,而曠視科技是扎根于行業中,通過洞察各個行業中的難點和痛點,給客戶提供更加清晰的思路、建議。

以同樣位于浙江臺州的木制玩具生廠商世玩欣為例,木制玩具制造具有一定的個性化生產工藝,可直接復用的經驗不多,曠視科技在寬約7米的空間里建設了近24米高的立體倉庫,其中包括托盤庫、料箱庫,通過曠視自研AMR把生產車間和中心倉庫連接成一體,實現了倉庫和所有產線的聯動。

在硬件上,曠視前期使用過外部的同類型產品,但效果并不理想,倉儲智能化的硬件要根據客戶需求配套整個系統,自研產品可以進一步提高產品競爭力。據悉,目前,曠視基于AI、算法等核心技術,已經形成了北京、寧波、蘇州三大物流基地,用于物流硬件的研發與生產。在交付能力上,曠視也做了很多團隊建設、經驗儲備以及人才儲備。

億歐智庫在《2022中國AI商業落地研究報告》中表示,隨著AI的持續泛化,AI企業能否通過應用牽引其技術落地并有效帶來經濟社會價值是其能否存續并持續發展的重要能力。

“技術信仰最終是服務于價值的,技術突破決定AI的邊界有多寬,技術做的多深,我們這個行業才能走多遠,到底能創造多大的價值決定AI能量有多大。”唐文斌說。

    責任編輯:王杰
    校對:劉威
    澎湃新聞報料:021-962866
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