Jeffrey Burt

2022年11月8日

眾所周知，超大規(guī)模企業(yè)和云構(gòu)建商正在成為IT市場(chǎng)中數(shù)據(jù)中心硬件板塊的最大推動(dòng)力量。考慮到他們的規(guī)模和他們提供的服務(wù)定價(jià)，云計(jì)算在HPC領(lǐng)域發(fā)揮的作用變得越來(lái)越重要也就不足為奇了。

HPC供應(yīng)商Atos就是在這個(gè)方向上前進(jìn)的供應(yīng)商之一。該公司去年收購(gòu)了Nimbix、Visual BI和Ideal GRP，將其業(yè)務(wù)擴(kuò)展到云計(jì)算及技術(shù)服務(wù)等其他領(lǐng)域。

今年，Google Cloud推出了一個(gè)開(kāi)源工具包，這個(gè)工具包的名字很恰如其分：Cloud HPC工具包，目標(biāo)是讓HPC單元更容易構(gòu)建用于訓(xùn)練和建模計(jì)算集群。

而Rescale去年獲得了1.05億美元的資金支持，讓云HPC的想法變得更加可信。

Hyperion Research的分析師在他們對(duì)HPC市場(chǎng)的最新分析中表示，更大的、健康的HPC市場(chǎng)的規(guī)模正在逼近350億美元，云計(jì)算在其中的占比仍然相對(duì)較小。如下圖所示，服務(wù)器仍然占據(jù)支出的42%以上，其次是存儲(chǔ)，占比17.2%。接下來(lái)是云計(jì)算，占比14.7%，只比應(yīng)用程序略勝一籌。

如他們所說(shuō)，HPC領(lǐng)域的云支出增長(zhǎng)率五年預(yù)測(cè)平均值為每年17.6%，到2026年將超過(guò)110億美元，在整個(gè)HPC市場(chǎng)中，和本地支出相比規(guī)模仍然較小，但增長(zhǎng)勢(shì)頭更猛。

Hyperion的首席執(zhí)行官Earl Joseph表示，增長(zhǎng)加速是在2021年云計(jì)算和HPC發(fā)生重大轉(zhuǎn)變之際出現(xiàn)的。

Joseph在一次虛擬簡(jiǎn)報(bào)中對(duì)記者表示：“在過(guò)去十年中，許多客戶都要求我們觀察市場(chǎng)，看看本地支出何時(shí)能夠真正轉(zhuǎn)移到云端。”“直到去年，只有很少一些一次性的例子，但是幾乎所有的云支出都是站點(diǎn)的新預(yù)算。我們?nèi)ツ甑谝淮慰吹接邢喈?dāng)多的人決定將他們的本地支出轉(zhuǎn)向云端。在大多數(shù)情況下，這是延遲采購(gòu)，或者在當(dāng)前系統(tǒng)上略微減少支出，或者在系統(tǒng)中采購(gòu)不同的東西。”

然而，他表示，“這大大增加了云支出的增長(zhǎng)。與此同時(shí)，我們確實(shí)預(yù)計(jì)本地支出將非常強(qiáng)勁，因?yàn)檗D(zhuǎn)移的資金數(shù)量并不大，但是這是我們第一次看到本地預(yù)算（或者部分預(yù)算）向云端轉(zhuǎn)移。”

在達(dá)拉斯SC22超級(jí)計(jì)算展前一周，一份關(guān)于整個(gè)行業(yè)的更大的報(bào)告顯示了HPC領(lǐng)域的云支出。這份最新的報(bào)告——Hyperion從COVID-19疫情期間的季度報(bào)告恢復(fù)到每年兩次報(bào)告的節(jié)奏——中的大部分內(nèi)容與該分析公司之前的報(bào)告大同小異。HPC領(lǐng)域似乎正在從疫情的影響中反彈，這在一定程度上得歸功于OEM要應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈困境。

他們的分析師還深入研究了百萬(wàn)兆次級(jí)市場(chǎng)、美國(guó)和中國(guó)之間的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)以及歐洲為未來(lái)制定的百萬(wàn)兆次級(jí)計(jì)劃。

Hyperion研究總監(jiān)Alex Norton表示，對(duì)于云計(jì)算，計(jì)算支出約占60%，其中專(zhuān)門(mén)用于存儲(chǔ)的組件或者在云端運(yùn)行工作負(fù)載的各個(gè)方面（例如持久存儲(chǔ)）約占三分之一。就工作負(fù)載而言，Hyperion發(fā)現(xiàn)所有不同應(yīng)用程序都得到了高度采用，不過(guò)AI應(yīng)用程序是一個(gè)關(guān)鍵的增長(zhǎng)動(dòng)力，特別是考慮到可以訪問(wèn)云中可用的公共數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)聚合工具就更是如此。

Norton表示，組織使用云計(jì)算的方式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。大約57%的HPC云支出集中在了實(shí)例上，預(yù)留實(shí)例產(chǎn)生的收入略高于競(jìng)價(jià)實(shí)例。Norton表示，部分原因是由于預(yù)留實(shí)例更昂貴，但也是因?yàn)榻M織更了解如何讓云計(jì)算適應(yīng)其整體HPC工作，并且傾向于針對(duì)特定工作負(fù)載的預(yù)留實(shí)例。

過(guò)去，云計(jì)算被視為是對(duì)本地環(huán)境的補(bǔ)充。

他表示：“它主要用于應(yīng)對(duì)突發(fā)的使用高峰期。”“然而，在過(guò)去幾年中，通過(guò)多次最終用戶研究，我們看到的是，隨著最終用戶更多地使用云計(jì)算，他們的本地部署或者本地路徑圖正在發(fā)生改變。我們看到云計(jì)算在某些方面直接影響了預(yù)算……用戶站點(diǎn)將云計(jì)算視為僅次于本地系統(tǒng)的關(guān)鍵資源。當(dāng)他們考慮接下來(lái)的部署時(shí)，他們會(huì)考慮哪些工作負(fù)載可以運(yùn)行在云端，哪些工作負(fù)載最好運(yùn)行在本地系統(tǒng)上，以及他們?nèi)绾卧诓煌脚_(tái)和資源中分配預(yù)算、技能和工作負(fù)載，以最好地運(yùn)行HPC應(yīng)用。”

此外，隨著云中HPC能力的提升，組織可以更好地利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。每個(gè)站點(diǎn)都必須平衡多個(gè)因素，包括預(yù)算、性能需求、時(shí)間限制和技能組合。

Norton表示：“當(dāng)他們考慮所有這些因素的時(shí)候，最終將是一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題，‘我在云端的什么地方投入我的金錢(qián)和時(shí)間？我為什么要優(yōu)化我的本地系統(tǒng)，平衡點(diǎn)在哪里？’”“最終，每個(gè)站點(diǎn)都必須經(jīng)過(guò)試驗(yàn)，弄明白哪些工作負(fù)載可以在云端以經(jīng)濟(jì)高效、高性能的方式很好地工作，而哪些工作負(fù)載是本地部署的重點(diǎn)。”

他們還必須確定適當(dāng)?shù)慕M合，不僅包括本地?cái)?shù)據(jù)中心和公共云，還包括其他的參與者，例如托管設(shè)施、托管服務(wù)供應(yīng)商和托管HPC系統(tǒng)的行業(yè)垂直供應(yīng)商。

Hyperion的Joseph表示，本地HPC服務(wù)器領(lǐng)域的工作組板塊未來(lái)五年的平均增長(zhǎng)預(yù)計(jì)平均為6.9%，但即使是這個(gè)板塊也感受到了云計(jì)算的日益增長(zhǎng)。他表示，超級(jí)計(jì)算機(jī)、部門(mén)和部門(mén)板塊都顯示出6.6%至9.4%的增長(zhǎng)。

然而，工作組板塊的年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為1.4%。部分的原因是簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)考量。

Joseph表示：“每當(dāng)經(jīng)濟(jì)疲軟或衰退的時(shí)候，工作組受到的打擊最大，恢復(fù)需要的時(shí)間也最長(zhǎng)。”“我們正處于這樣的情況，很多工作組的買(mǎi)家正在考慮云計(jì)算，而且他們發(fā)現(xiàn)云計(jì)算為他們提供了一些價(jià)值巨大的機(jī)會(huì)，因此我們同時(shí)看到了工作組的經(jīng)濟(jì)壓力和向云端的遷移。特別是如果你的工作負(fù)載不穩(wěn)定，或者考慮到COVID的影響，可能要停止運(yùn)營(yíng)兩個(gè)月，云計(jì)算讓你可以非常快速地開(kāi)啟和停止支出。”