·供應鏈當下面臨三大挑戰：一是如何在復雜國際環境下，保證供應鏈的可靠服務。其次是，如何實現物流全程可視化，有效提高供應鏈風險控制能力。第三，如何保證供應鏈各環節高效協同，以提高供應鏈競爭力。

·供應鏈中的商流、信息流、資金流和物流，都將通過數字化聯系起來，并通過人工智能進行優化配置和決策賦能。隨著工業4.0的快速發展，供應鏈數字化需要配套升級為智慧供應鏈。

當前，全球供應鏈仍然面臨復雜外部環境挑戰：碼頭工人罷工、集卡司機短缺、原材料價格上漲、疫情反復、全球經濟產業結構調整，未知和不確定性已經成為了供應鏈管理運營中的常態。

9月1日，《智慧供應鏈白皮書 - 數智世界·鏈通全球》由上海海事大學、上海交通大學中美物流研究院、壹沓科技(上海)有限公司、上海虹口數字航運創新中心、上海交大安泰EMBA供應鏈與物流協會等單位在2022世界人工智能大會“數智世界·鏈通全球”主題論壇上聯合發布。

在目前外部環境的背景下，壹沓科技首席運營官顧震宇認為，“整合線上線下資源，打通數據孤島，打造智慧供應鏈以提高企業韌性，已成為行業共識，供應鏈敏捷性、可靠性、可預測性、成本優先、安全可信度，成為供應鏈企業和公司管理者關心的核心問題。”

據《智慧供應鏈白皮書》，供應鏈當下面臨三大挑戰。一是如何在復雜國際環境下，保證供應鏈的可靠服務。近兩年隨著“準時化生產(JIT)”、“零庫存”理念的深入人心以及跨境電商平臺的興起，無論大、小貨主都對運輸時效性和貨物運輸安全愈加重視。這在一定程度上要求國際供應鏈服務必須提升自己的履約能力，即保證將約定數量的貨物安全、按時送到約定的收貨人手中。例如當前，國際班輪準班率下降、港口大面積擁堵，又疊加不同國家之間物流基礎設施和政策法規的差異變化等因素，使得如何強化履約保障是智慧供應鏈面臨的一大新挑戰。

其次是，如何實現物流全程可視化，有效提高供應鏈風險控制能力。由于持續的中斷，物流全程可視化的話題在過去兩年引起了關注。據《智慧供應鏈白皮書》，2021年為解決可視化問題的初創公司獲得的投資幾乎是2020年的兩倍。

物流全程可視化即幫助貨主、承運人及其他相關主體實時了解貨物的運輸情況，包括實時位置、狀態監測數據以及異常狀態等，以便出現問題時做到及時了解與應對。但如何推廣物流全程可視化對于當前的供應鏈現狀來說是一項挑戰，首先是技術成熟度不統一，海上段的貨物監測依然有短板。其次在于不同渠道的數據資源整合，最后也最關鍵的是還需要探索出一種成熟的商業模式。

第三個挑戰是，如何保證供應鏈各環節高效協同，以提高供應鏈競爭力。《智慧供應鏈白皮書》認為，當前供應鏈各環節之間協同效率低，主要原因在于數據孤島的存在。這里有主觀因素，也有客觀因素。主觀因素是指部分企業擔心數據共享會導致數據泄露，進而影響其競爭優勢的發揮，因此對數據共享仍有抗拒心理。

客觀因素有兩點:其一在于數據標準不統一。傳統供應鏈信息系統一般是基于企業內部需求而建立，僅關注數據在企業內部的流轉，對于和外部的數據銜接則相對不重視。因而導致不同的供應鏈信息系統使用不同的標準，客觀上影響的數據的流通。

其二在于供應鏈各環節、各地區數字水平不一。頭部企業對于供應鏈的數字流程建設已經相對完善，如海爾、菜鳥、京東和順豐等，而仍有相當一部分中小型企業存在信息化水平落后的問題。

“過去整個行業專注于物理世界中，物與物的鏈接，以提高供應鏈/物流整體鏈接效率；當下，隨著數字機器人、AI等各類前沿數字技術應用，原來存在于行業中的信息孤島被打通，實現了系統與系統的鏈接，運營效率得到提升；未來是物理世界與虛擬世界的鏈接，實現數據真實且實時的鏈接，驅動供應鏈從數字化走向超自動化的智慧供應鏈。”顧震宇說道。

2017-2022年中國智慧物流市場規模統計預測 圖源：《智慧供應鏈白皮書 - 數智世界·鏈通全球》

《智慧供應鏈白皮書》提出，供應鏈中的商流、信息流、資金流和物流，都將通過數字化聯系起來，并通過人工智能進行優化配置和決策賦能。隨著工業4.0的快速發展，供應鏈數字化需要配套升級為智慧供應鏈。

智慧供應鏈發展的三個階段 圖源：《智慧供應鏈白皮書 - 數智世界·鏈通全球》

上海國際航運研究中心首席信息官徐凱將智慧供應鏈發展分為三個階段：互聯、自動、自主。第一階段，通過數字基建、服務前置、互聯共享實現業務數字化，讓需求產生、業務受理、數據采集融為一體。第二階段，當計算機系統能夠理解業務時，就可以讓大量重復、枯燥、繁瑣的工作由機器人替代人去完成，從而實現自動化、協同化、精細化。第三階段，當大量的數據通過數字化沉淀之后，未來行業要探索的是自主階段，通過人工智能對數據進行挖掘，從而實現自主決策、自主運行與模式重構，超自動化最終將演變為流程的自我革新。