“廣告人會猝死，AI不會。”

這句話來自“一起開工社區”公眾號上，關于“廣告人和AI誰更厲害”的討論。和廣告業類似，建筑設計行業的高強度、長時間、低效率的工作負荷也早已成為共識。過慢的行業節奏趕不上極速推進的城鎮化及城市更新步伐，付出代價的不僅是建筑行業的變革延緩，更是很多優秀建筑師的生命。

2017年1月，“80建筑”公眾號上就發布了一條“2016建筑師非正常死亡報告”的文章，枚舉了2016年猝死的近10位國內外建筑師。文章指出，一幅“同志快醒醒，你的CAD出了致命錯誤，問你要不要發送報告”的表情圖在建筑師圈里廣為流傳。一些建筑師因為繪制CAD，發生了生命上的致命“錯誤”，在事業壯年期撒手人寰，留下還沒有畫完的CAD和沒有發送的項目報告。埋在不斷重復的機械化修圖操作中的建筑師們，不但被限制了設計的靈感和思考的維度，也早已把“加班猝死”視為項目的最大風險。

AI助手能解放設計師的生產力嗎

2017年的11月25日，當300余位來自深圳和全國各地的老中青三代建筑師和規劃師，在小庫科技AI助手發布會上的，見證“小庫”能夠在1分鐘內完成從輸入項目名稱、簡單數據錄入到PPT完成下載、再到打開40頁完整的匯報PPT的全流程的那一刻，全場觀眾發出了一聲歷史性的驚嘆。

大家看到的，是擺脫“作圖猝死”恐慌“魔咒”的新希望，同時也迎來了新挑戰，即人工智能的設計輔助可能會取代人工設計。

正是現有建筑設計領域機械、枯燥、繁重而背離建筑初衷的設計困境，讓小庫科技的創始人何宛余力圖改變現狀。早在2010年，小庫AI助手的單機版已初見雛形，何宛余和小庫科技聯合創始人楊小荻，共同用這套算法為韓國某開發商完成針對首爾某地塊的強排軟件系統。2011年，在此基礎上開發的“小庫”單機版設計輔助系統，創始人何宛余和楊小荻在2-3周的時間內從全球100多家競爭機構中脫穎而出，贏得了深圳灣某產業園的全球公開招標概念競賽。

2016年阿爾法狗的勝利，更堅定了何宛余將人工智能用于建筑設計行業的信心，她和建筑師楊小荻、前谷歌資深軟件工程師李春共同創立了小庫科技。2016年底“小庫”在一場人機交流中，以6分鐘一個方案的速度取勝，也開啟了“小庫”AI助手的云端之路。借助小庫智能設計云平臺，設計師只需要輸入基地條件和容積率等參數，就可以將一個原本耗費40-80個小時的設計壓縮到幾分鐘，錯誤率可以降低至1%以下，將設計的成本由幾萬元降至千百元，節省了90%的成本，也縮短了工作周期。

AI技術在設計領域的應用

人工智能用于設計領域，并不只有小庫。阿里巴巴于2015年雙十一之后，便設立人工智能設計項目，開發適用于消費者“千人千面”需求的“魯班”智能設計系統。該系統在2016年的雙十一期間，制作了1.7億張海報，2017年雙十一期間，“進化”了的魯班系統，每秒鐘能制作8000張海報，共做出了4.1億張海報。

人工智能在建筑、規劃設計領域，最近幾年也有非常大的突破。MIT建筑學院的已經開始嘗試用無人機來蓋房子。

depthmapX則是一款通過人工智能，進行空間句法分析的軟件，不再依賴建筑師、規劃師的駐點考察。

來自德國的CoPlannery為客戶提供了一個具有管理工作流程、支付和合同管理功能的智能云工具。和“小庫”不同的是，CoPlannery雖然也是基于人工智能技術，但更像是一個建筑與規劃項目的管理和銷售平臺，主要用于撮合甲方需求和乙方設計師提供的服務，也為大多數自雇的獨立建筑設計師提供支持。

同樣是解決建筑、規劃行業過于緩慢的發展節奏，小庫AI助手則把重心放在了協助建筑師和規劃師提升設計的速度和效率上面。

建筑師、規劃師如何面對人工智能時代

建筑是一個崇尚大師的行業。小庫人工智能助手的橫空出世，一方面讓業已成名的建設大師們好奇，自己的大師地位是否有一天會被人工智能超越和取代；另一方面也讓建筑新銳們摩拳擦掌、躍躍欲試，插上人工智能的翅膀，自己是否也有機會成為大師？

在小庫科技發布會上有24位嘉賓發來視頻祝賀，其中11位來自建筑、規劃行業。小庫科技也在發布會上公布了另一個新項目——“羅塞塔計劃”，希望通過人類與AI共同努力建構，將知識轉化為一種新的通識語言，這也讓建筑界頗為震撼。在沒有人工智能之前，建筑界往往是通過專業學習、刻苦訓練、師徒傳授和代際相傳。從新手到大師的成長歷程，幾乎要耗費一個建筑師大半生的心血。

然而當德國的西奧綜合神經科學研究所科學家在2015年宣布，他們用深度學習算法成功高保真復刻了梵高、莫奈等世界著名繪畫大師的畫風，并繪制新的“人工智能世界名畫”之后，人們發現，有了人工智能的助理，“人人成為大師”已不再是天方夜譚。

目前，小庫科技已經收集了百萬量級的小庫自有數據和開源數據，使用生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN），根據已有模型生成了很多有效的訓練集，助力建筑師的成長。發布會結束后，有建筑師直呼壓力山大，也有人則認為，人工智能給建筑師們帶來更多新的機會。

北京城市象限科技有限公司的規劃師茅明睿說：“小庫在尋找科學，至少有那么一些環節是?！彼硎?，讓設計從90%主觀，變成50%主觀、50%客觀可量化、可評估，這就是進步。但是也有建筑師擔心過于信任設計生成環節的機器化操作，會消除掉建筑設計中人性化和創造性的東西，也有人擔心過度使用機械化操作，會對建筑倫理帶來傷害。

茅明睿則認為：“完全代替創造，是很難的，但是建筑行業、設計行業絕大多數產品都是平庸的復制和模仿。因此，小庫進化后，起碼不會比那些差”，他認為小庫如果“復活了從古至今所有建筑大師，還生了幾萬個新‘大師’”，那么這個行業，“活人”要怎么從這幾萬個大師里脫穎而出，才是當前業界最需要探討的問題。他表示：“恐怕只有極少數真大師才有可能去開拓性、顛覆性的做出點高級的東西吧?？杀氖牵惚锪?0年，憋出個顛覆性創新，機器1分鐘拿走了，第二天，幾萬個大師都學會了這個顛覆”，那么“被數據科學插上翅膀的，就對沒插翅膀的形成了挑戰”。

阿里巴巴智能設計實驗室負責人樂乘，在12月8日在同濟大學設計創意學院舉辦的“設計與數據智能的探索”研討會上表示，從1990年代到2017年，設計行業的生產關系已經從平面設計師使用設計軟件工作，逐步演變到“設計訓機師”和人工智能協同工作的模式，生產力則大大的提升。面對復雜的、精細化、創造性的設計，機器設計師依然缺乏因需而變的能力，還是需要人類設計師完成具有創新價值的設計。而在設計社群關系上，機器設計師雖然具有吞吐聚合能力，但是嚴重依賴數據，人類設計師社群存在人才金字塔分布，高階人才升值，低階人才貶值。正是因為這些原因，人機協同互補的智能設計，才能取長補短促成機器和人的的共同智能。

AI助手的核心是專家系統的引導

建筑師Rron Beqiri 在《人工智能時代的建筑與城市規劃》（Architecture and Urban Planning in the age of Artificial Intelligence）一文對人工智能做出了圖解。專家系統（expert systems）對人工智能的重要性，在以往的人工智能的討論中，往往被算法、圖像識別、大數據等內容遮蔽，造成了只要拿足夠多的大數據“喂”給機器學習系統，就可以完成人的工作的想象。實際上，大量的數據標注、設計評估的工作依然需要人力完成，而人工智能不具備的常識知識圖譜也需要人工積累和建構。完成4.1億海報設計的阿里巴巴“魯班”系統專門建立了評估網絡，對智能生成的結果進行評估和打分：

魯班系統也專門配置了“設計訓機師”，這是阿里內部設計師轉型之后的新頭銜，他們需要為魯班系統的進化，提供和風格相關的設計知識圖譜。

2017年4月，同濟×特贊設計與人工智能實驗室”發布的《2017 設計與人工智能報告——人工智能與設計的未來》中也強調，評估在智能設計流程中必不可少，用于評估的“美學函數”是根據人的審美標準進行設定的。因此，人在智能設計中依然扮演著重要角色。

同時該報告也第一次提出了“腦機比”的概念，認為設計行業并不會被人工智能取代，反而是隨著機器成分的增強，會促進設計師人腦的進化，甚至是釋放。人機協同的智能設計，會促成人腦和機器的共同進化，也能給設計行業供給側改革提供核心驅動力。

Rron Beqiri對人工智能輔助建筑設計和城市規劃，也持非常樂觀的看法，他認為“人工智能軟件可以計算人口增長, 優先安排項目, 根據使用情況對街道進行分類, 從而預測一個虛擬的未來, 并自動起草最適合每個人的城市規劃。這將是直接民主的最純粹形式, 在這里, 政治和腐敗無法獲得什么?！?/p>

關于人工智能是否會取代建筑師的焦慮，或許還會繼續被討論，但是建筑師們的日常工作卻不會止步不前。比如，正在進行的2017年深港雙城雙年展上，一方面參展的建筑師規劃師為展覽忙碌著；另一方面，他們還要完成甲方交付的日常設計工作。也許忙碌中的他們，非常希望有個助手幫幫忙，讓他們從繁重的設計流水線上解脫出來。

會不會成為大師，或者是不是被會后生取代，這些想法可能不是建筑師最關注的。他們現在最想要的，應該是由“CAD流水線工人”，還原成具有責任心和使命感的建筑師、規劃師，找到當初投身建筑的初心，把更多的時間投入到城市文保建筑保護、社區營造，文化保育和傳承這些更有意義的工作中去。而這些事情，是機器建筑師想不到的。

或許，小庫AI助手，來得恰逢其時。