一個(gè)恒星周圍最多環(huán)繞幾顆恒星？一直以來，太陽系就是人類所知的行星數(shù)量最多的星系。當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月15日，美國(guó)國(guó)家航空航天局NASA宣布在“行星獵手”開普勒望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)庫(kù)中找到了恒星“開普勒－90”周圍的第八顆行星，追平太陽系。該星系遠(yuǎn)在2545光年外的天龍座，八大行星相互距離壓縮得更近，儼然是迷你版的太陽系。

這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)用到了谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工智能可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，即利用大量匹配的輸入－輸出值訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，使之自行發(fā)掘數(shù)據(jù)中的特征。這種曾令A(yù)lphaGo在棋盤上大殺四方的人工智能模型，如今開始在天文物理的海量數(shù)據(jù)中發(fā)揮用處。或許正應(yīng)了那句傳言：圍棋的變化組合，比宇宙中的原子數(shù)還要多。

發(fā)現(xiàn)新行星的方法是觀察“凌日”現(xiàn)象，即行星掠經(jīng)恒星表面時(shí)，會(huì)造成恒星亮度的下降。

2009年，“行星獵手”開普勒望遠(yuǎn)鏡承載著人類尋找“第二地球”的夢(mèng)想升空。它在2013年因“癱瘓”——一次嚴(yán)重的硬件故障結(jié)束了獵捕系外行星的任務(wù)，朝同一個(gè)方向凝視了4年。最近，NASA計(jì)劃讓它每80天轉(zhuǎn)動(dòng)一下角度。

在“癱瘓”前的四年，開普勒望遠(yuǎn)鏡積累了浩繁的數(shù)據(jù)。這份數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)科學(xué)家來說幾乎是難以窮盡的富礦。目前，人類從中找出了超過4000顆疑似的系外行星。

漏網(wǎng)之魚肯定存在。

克利斯朵夫·肖樂（Christopher Shallue）是谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)的一名資深軟件工程師，當(dāng)他了解到天文學(xué)正在和許多其他學(xué)科一樣被大數(shù)據(jù)淹沒時(shí)，他想到了要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析開普勒數(shù)據(jù)庫(kù)。

首先，研究者訓(xùn)練計(jì)算機(jī)對(duì)人類已經(jīng)分析過的15000個(gè)開普勒信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)計(jì)算機(jī)能以96%的準(zhǔn)確率識(shí)別凌日信號(hào)后，研究者用這個(gè)模型搜尋670個(gè)多行星系統(tǒng)中微弱的信號(hào)。他們認(rèn)為，多行星的星系是尋找更多系統(tǒng)行星的最佳地點(diǎn)。

合作發(fā)現(xiàn)者NASA博士后安德魯·范登堡（ Andrew Vanderburg）說道：“我們得到了許多假陽性信號(hào)，但真陽性更多。這就像沙中淘金。如果你用的網(wǎng)格更密，你會(huì)淘到更多的沙，但也可能淘到更多的金。”

肖樂和范登堡下一步打算用人工智能模型將整個(gè)開普勒數(shù)據(jù)庫(kù)篩一遍。里面包含超過15萬個(gè)信號(hào)。

“正如我們所料，存檔的開普勒數(shù)據(jù)中還藏著許多激動(dòng)人心的發(fā)現(xiàn)，靜待合適的技術(shù)解鎖。”NASA天文物理部主任保羅·赫茲（Paul Hertz）說道。“這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)意味著，我們的數(shù)據(jù)在未來可以成為研究者們的寶庫(kù)。”

新發(fā)現(xiàn)的“開普勒－90”第八行星——“開普勒－90i”是一顆灼熱的巖石星球，公轉(zhuǎn)周期14.4天。它比地球大30%，非常靠近恒星，表面溫度與水星相當(dāng)。

而“開普勒－90”系統(tǒng)最外圍的行星，“開普勒－90h”，軌道距離與地球相當(dāng)。

“開普勒－90星系就像迷你版太陽系：里圈有小點(diǎn)的行星，外圈有大點(diǎn)的行星，但距離壓縮得更近，”范登堡說道。

除此之外，“開普勒－90”第六行星“開普勒－90g”也是通過這個(gè)人工智能模型找到的。它和四個(gè)比鄰行星的相互重力形成了諧振鏈，異常穩(wěn)定，如同此前發(fā)現(xiàn)的“葫蘆娃”七行星系統(tǒng)TRAPPIST-1。