隨著摩爾定律的終結，未來5至10年將迎來計算機硬件與軟件架構的黃金時代，如何成為一個順應時代發展的真正“軟件人” ，跳出“基礎代碼”、告別996，這是當下眾多碼農十分感興趣的話題。

對于任何企業而言，解放碼農，釋放碼農的潛力，倘若可以實現以一當十的開發效果，將對企業數字化轉型與升級帶來更大的發展價值。

那么，在軟件開發領域浮現出的以下六大發展趨勢，為碼農們帶來了哪些啟發呢？

值得一看

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趨勢一/

安全開發成為企業數字化創新不可逾越的門檻

毋庸置疑，企業數字化創新的重要途徑，必然離不開軟件開發的支撐。隨著全球對于數據安全的重視進入法治化階段，許多國家和地區都相繼頒布了數據安全相關法律。如歐盟的GDPR、新加坡的個人數據保護法、美國的《數據泄露預防和賠償法》和《數據保護法》、泰國的PDPA，以及中國的《網絡安全法》、《數據安全法》和《個人信息保護法》等。諸如此類的數據隱私安全法律，給軟件人、軟件公司在安全開發上帶來了更為明確的要求與方向。

先前，全球軟件巨頭微軟首先強調從安全角度護航軟件開發過程的重要性，也就是在軟件開發的所有階段，都需要融入安全和隱私的原則。

對于軟件開發本身而言，強化代碼管理自身的安全，防止代碼漏洞，防止代碼庫被黑客入侵篡改破壞，提升軟件開發管理本身的安全性；對于勒索病毒等黑客的攻擊，需要構建軟件開發代碼數據本身的容災備份體系，在可能遭受黑客破壞與攻擊下，也具備高效的軟件數據備份與容災響應。

可見，安全開發成為企業數字化創新不可逾越的門檻，真正的軟件人需要在安全開發的方向上給予足夠重視，并借助各種安全措施防患未然。

趨勢二/

云原生帶來軟件開發資源利用高效率

云原生帶來最大的好處就是具備更好的彈性、靈活性、擴展性，支持企業數字化的軟件開發與業務交付。同時融入容器與平臺編排能力，實現多云與混合云的應用創新與落地。其中很值得一提的是，云原生開發可以實現傳統應用與創新應用的連接，促進企業獲得更好的數字化競爭優勢。

憑借對云原生天然的敏感性，公有云廠商，如AWS、阿里云、華為云、騰訊云等相繼推出云原生的開發平臺。此外，容器技術的興起，如Docker、K8S、Rancher等，也同時將容器編排融入到云原生的開發平臺領域。

有了云原生支撐軟件架構，不僅可以提升軟件開發資源利用效率，加快應用開發和交付速度，在實現敏捷開發以及DevOps上，也帶來了切實可行的方式。同時，云原生應用也提升了API管理效率，實現軟件人與軟件公司、合作伙伴、用戶之間的安全交付與策略服務。

趨勢三/

軟件開發的可觀測性將必不可少

軟件開發的過程，本身需要注重兩個問題，一個是開發過程的代碼數據安全，如 “趨勢一”所涉及的安全開發方面的內容，另外就是對于開發過程的監控與輔助決策，這非常有助于提升軟件開發工程本身的品質。

在軟件工程中，提升可觀測性的能力，借助debug工具，可以幫助軟件人更快速發現創新軟件中的潛在問題。同時結合對開發過程的日志監控與追蹤，以及對容器應用中的根因定位，實現軟件開發本身的決策，提升改進優化軟件的效率。

為此，在提升軟件開發的可觀測性方面，必然會借助人工智能等技術融合，甚至構建AI框架，比如基于TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXnet、Cognitive Toolkit等AI開發框架。Google、微軟、Amazon、Facebook等全球科技巨頭已經在發力提升。

對于軟件開發全過程的可觀測實現，還可以帶來更好的可視化，從中也可以避免或防止開發中出現隱蔽性bug，提升開發過程的數字監控能力，十分利于強化軟件交付品質。

趨勢四/

低代碼與無代碼逐漸成為軟件開發的熱門

低代碼或無代碼（LCNC）在很大程度上，減少了開發人員對于某些用例、模塊、工具的開發過程與時間，加速應用開發速度和軟件開發管理，縮短了企業數字化轉型與升級路上的創新路徑，自然備受業界追捧。

當然，在低代碼、無代碼開發服務領域，包括了私有化部署與公有云服務兩種方式。特別是公有云大行其道的今天，加速了APaaS平臺發展，公有云廠商AWS、阿里云、華為云、騰訊云、谷歌云等也成為了重要推動者。

值得關注的是許多致力于低代碼、無代碼開發領域的技術廠商，國內如網易數帆、明道云、伙伴云、APICloud等，國外如Outsystems、Kinstone、Mendix、Nino、Smartsheet等，也在為企業實現私有化部署，不斷增強基于公有云平臺的低代碼、無代碼開發服務。

不過，低代碼、無代碼開發走向完善與成熟，必然少不了標準化、生態化的構建。建立開發標準，有助于不同行業在相似應用中采用已有的用例、模塊與工具。強化生態化，補充低代碼、無代碼開發過程遇到的更為多元與復雜的業務場景，以及業務場景交付，借助軟件生態的力量，讓低代碼、無代碼開發對接更多的應用，實現更高速的業務創新。

趨勢五/

微服務架構設計成為軟件開發平臺發展的重要基礎

隨著容器應用的興起，也帶動了DevOps的發展，同時編排調度也得以發展，從而形成當前微服務軟件架構對軟件開發平臺整體發展的重要貢獻。

基于微服務的概念，在軟件平臺系統設計中，將單一的應用程序劃分成一組小的服務組件，再通過API進行高效訪問和調用。從底層架構出發，優化軟件開發的編程、測試等流程，軟件人的開發效率得以很好提升。

微服務將業務應用化整為零，通過單一應用程序構成的小服務以全自動化方式來實現，也讓軟件人的開發工程變得更為簡便。為此微服務的軟件架構帶來了將復雜業務應用問題簡化的效果，實現更為敏捷的開發過程，直接實現軟件開發模塊化的提升，也使得軟件部署更為靈活，最終提升了軟件工程的整體效率。

采用微服務架構的諸如全球著名的廠商Amazon、Netflix、Spotify、Twitter等，國內公司如JEPaaS、博云等；公有云廠商如阿里云、騰訊云、華為云也同樣非常重視微服務開發。

阿明最近關注到一款名為SoFlu的軟件機器人，經了解，這款軟件機器人微服務的模塊化設計，讓可視化編程帶來了高效率與更多成功的可能性。并且不僅軟件開發人員可以參與軟件開發中，連業務人員也可以參與到開發“一線”。

趨勢六/

軟件機器人向前后端、測試、運維的全棧開發邁進

軟件機器人出現多年，雖不是一個新鮮名詞，但在軟件自動化開發之路上，原生低代碼平臺與解決簡單重復性工作的軟件機器人始終存在發展上的不足。為什么呢？

原生低代碼平臺廠商如簡道云、易鯨云、元年云、炎黃盈動，軟件廠商如用友、金蝶軟件，雖然前端開發設計越來越成熟，但是對后端、無代碼復雜邏輯開發的支持能力還需加強，測試、運維也需要更多考量，企業獨立部署存在一定挑戰。

而目前市面上已經出現了能夠自動完成全棧式軟件開發的機器人，即上文提到的SoFlu軟件機器人。SoFlu軟件機器人通過人機協同，實現了整個軟件生產過程中的管理、開發、測試、運維的自動化及一體化，幫助開發者實現“一人一項目”，使得軟件工程價值得以持續提升。

以小型軟件開發項目為例，相比傳統開發模式需要6人、耗時66小時才能完成軟件開發全流程，變革后的人機協作模式，只需要3人、耗時9小時便能完成，實現了傳統開發模式難以想象的成果。

綜合以上軟件開發六大趨勢，不難發現，核心關鍵詞還是“效率”。而如何提高軟件開發效率被公認為軟件工程的老大難問題，至今還沒有得到很好的解決。SoFlu軟件機器人這類工具出現的價值，正如中國工程院院士倪光南在近日召開的SoFlu軟件機器人產品發布會上所說，“通過標準化、自動化的流程，代替大量重復繁瑣的底層手工作業，降低了從開發、測試到運維的門檻，將敏捷管理制度落地，把技術經驗沉淀在企業，形成良性循環復用，從而全面提升企業IT生產力，幫助企業做到降本增效，達到提升軟件開發效率，提升軟件業創新速度的目標。”

（by Aming）

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