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逛進博|“運去哪”推出國際物流運輸船期預測,準確率近九成
在今年的中國國際進口博覽會上,一站式國際物流在線服務平臺“運去哪”推出跨境供應鏈物流的船期預測服務,期望解決市面上僅可簡單查詢當前船舶狀態卻無法預測的痛點,幫助客戶更好安排出貨計劃,把握未來的生產和出運計劃。
11月6日,“運去哪”創始人兼CEO周詩豪在接受澎湃新聞(www.6773257.com)采訪時表示,船期預測可以幫助客戶越早做預案、越早去找空箱排隊,從而更好安排出貨。“運去哪”船期預測準確率已接近90%,采用數字化的方式幫助供需雙方匹配,而匹配效率提高可以抹平或拉低原有空箱或艙位供給不足所導致的擁堵,疏導一部分需求選擇其他運輸方案。
“運去哪”成立于2015年,總部位于上海,旨在利用互聯網、數字化技術,打造可視化的跨境供應鏈物流,讓國際物流像收發快遞一樣便捷、高效。其先后獲得7輪融資,融資額超3億美元。
缺箱缺艙、準班率低、運價飛漲,2020年以來國際物流市場充滿不確定性,給進出口貿易商帶來很大困擾。周詩豪表示,最近一年來,以消費品為主的出貨需求旺盛,但跨境供應鏈物流由于各種突發狀況導致出貨需求變更,“原來運往美國的,突然變成歐洲;原來運往東南亞的,突然要運到美國。”這種波動的需求增加了調度的難度。
與此同時,國外港口擁堵,海運市場集裝箱一箱難求,運價一路飛漲。“有些情況下,就算客戶愿意付更高的價錢,但是也沒有艙位、空箱。”他表示,這兩個痛點共同導致今年很多貿易出口企業賺了吆喝,但實際并沒有產生更高的收益。
去年的進博會上,“運去哪”面向全球范圍內的貿易商推出了物流可視化、履約自動化和物流大數據等數字化產品,讓客戶實時了解貨物狀態。今年“運去哪”在此基礎上推出船期預測,通過全球船舶數據、歷史和當下的交易情況預測船期,期望解決市面上僅可簡單查詢當前船舶狀態卻無法預測的痛點,為船舶、港口、貿易商、代理商等提供可靠運營依據,幫助客戶更好安排出貨計劃,把握未來的生產和出運計劃。
“就像管子的一頭被堵住了就可以預測另一頭大概在什么時間點會出現擁堵、中間會經過多長航程、這條航線上船東總共投入了多少條船。知道了運力的變化和船舶的變化,對個體客戶來說,他在跟自己的買家進行交易談判時就更有底。”周詩豪介紹,基于To B數據的船期預測準確率已接近90%。
他表示,一箱難求的最核心原因是國外港口擁堵和客戶出貨的需求。某種意義上來說,船期預測產品并不是用來解決空箱短缺問題的,但船期預測可以幫助越早做預案、越早去找空箱排隊,從而更好安排出貨。
“客戶不知道準確的船期就不斷地定、不斷地改、不斷地退,定了又沒有,實際上是很大的效率損耗。我們最希望看到的是客戶基于計劃性的船期,確定性地安排自己的生產,我們圍繞確定性的生產和規劃能夠安排確定性的產品。”
周詩豪表示,“運去哪”用數字化的方式幫助供需雙方匹配,而匹配效率提高可以抹平或拉低原有空箱或倉位供給不足所導致的擁堵,“因為大多數擁堵其實就是所有人都去了一個地方,如果你能給出更多的解決方案,就等于把擁堵分散了。”
而疏導一部分需求到其他方案甚至可以降低成本,“因為都擁堵在那里,大家就只能漲價漲價再漲價。”這也加深了信息的擁堵和市場需求的虛擬擁堵。如果下游船東和運力資源能提前按計劃安排作業,資源就沒有被空耗,有利于降低成本。與此同時,當查詢成為一種習慣,就可以感知到客戶計劃,便于按照市場變化向下游或供應商進行預先的采購和安排。
目前“運去哪”正在探索數字化服務產品應用于港口、船司等系統的更多可能性。進博會期間,“運去哪”與浙江四港聯動發展有限公司達成戰略合作,構建數字化體系,服務中國進出口企業。合作內容包括單證云、物流可視化等成型數字化產品的應用;人工智能、大數據等新技術領域的合作探索;全球產品與區域生態的交叉聯合。
周詩豪表示,中國供應鏈走向海外,最大的短板在目的港端。因此,“運去哪”一方面將繼續在全球范圍內推行數字化連接,讓客戶便捷下單、查詢、追蹤物流信息,另一方面線上線下結合,在海外設立線下服務網絡,從端到端真正貫通跨境供應鏈物流,最大程度降低物流成本、提升交付水平。“運去哪”在美國、墨西哥、巴西、日本、越南、泰國、新加坡、馬來西亞、菲律賓、南非等地建立分支機構,延展和細化海外服務能力。
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