中國首個原創AI虛擬學生“華智冰”誕生后很快走紅，這名美麗而聰慧的學霸獲得了大量的關注與議論。這背后，其實包含了很多研發機構的投入與思考。

日前，澎湃新聞（www.6773257.com）專訪作為“華智冰”研發者之一的北京智譜華章科技有限公司（以下簡稱“智譜”）CEO和CTO。因為“華智冰”的誕生，這家公司更被視為人工智能領域的黑馬公司。

智譜CEO王紹蘭。本文圖片均為受訪者提供

智譜CTO張鵬。

以下是澎湃新聞與智譜CEO王紹蘭、CTO張鵬對話的內容：

“讓機器像人一樣思考”

澎湃新聞：“華智冰”的研發耗資多少？培養“華智冰”預計還需要多少投入？

張鵬：“華智冰”美貌和才華兼備，迎合了當下年輕人對于美的追求，對于新鮮事物的熱愛。它背后所展現的人工智能技術應用，則是引發公眾和業界激烈討論的核心。對于企業，人工智能尖端前沿技術的研發，目前最棘手的問題就是找市場、找應用場景，簡而言之就是商業化變現。人工智能從技術研發到市場落地的過程，要求會增加，周期會縮短，否則企業承受不了這么高的成本。技術還是要比市場更領先，然后再反哺市場，這是良性的發展。

如果算上背后超大規模人工智能預訓練模型“悟道”的話，“華智冰”的研發其實耗資就會非常大。光是利用資源去訓練這樣一個模型，可能都是在千萬級別以上的投入，硬件、軟件還有人員的投入都是在千萬級別以上。像GPT-3（生成型已訓練變換模型3），訓練一次的成本是460萬美元。“華智冰”背后的“悟道”模型加上本身研發等，可能也差不多這樣的量級。我相信未來還會持續去加大這方面的投入，畢竟“華智冰”所代表的尖端前沿的技術，是大家公認非常有前途的核心技術，在這方面進行投入是非常有必要，也是有價值的。

澎湃新聞：剛才提及的超大規模人工智能預訓練模型“悟道”是做什么？

王紹蘭：預訓練大模型是認知智能雙輪驅動的數據驅動部分。“華智冰”大腦的認知模型是“數據”和“知識”雙輪驅動的，“悟道”在打造數據驅動的大模型，仿照人的學習過程，大量的自然語言、圖片等多模態數據用來訓練大模型；之后通過以知識圖譜技術為核心的知識驅動系統，以及邏輯推理計算引擎以任務為導向讓“華智冰”的能力發揮出來，讓它像人一樣有思考的能力。

澎湃新聞：智譜已從“悟道1.0”走向“悟道2.0”模型，請問這兩者最大的差別是什么？貴公司對“悟道3.0”有什么設想嗎？未來的研發重點是什么？

張鵬：1.0也好，2.0也好，它是不斷在做知識的融入，數據的增加，模型的規模擴大，能力的提升，應用場景拓展，3.0會相較于現有的版本再上一個臺階。更重要的是，關注它的成長性，我們還是希望人工智能這樣的虛擬載體，能真的像人一樣去學習。

人類智能的核心之一就在于學習。現在的普通的機器學習模型的訓練過程，就是把大量數據通過算法進行訓練，它訓練出來的模型，就不能變了。如果應用場景變化的話，又得回爐使用新場景的數據再訓練一遍。

人不是這樣的，人學到了基礎知識之后，會去考試、跟人交流、去各種場景下應用這些知識，再接受新的反饋，不斷地學習。

對于機器來講，“悟道”正在向這個方向不斷努力，并且在不斷的完善和改進，讓它有像人一樣的自我更新和學習能力。有了這種能力后，再進一步實現思考的能力，我們未來的目標，就是圍繞這樣的方向去設計的。

“智能產業規模將會超過互聯網產業”

澎湃新聞：智譜擁有清華的學術背景，請問對公司的發展和路徑規劃起到了哪些作用？如何平衡學術與商業？

王紹蘭：智譜源于清華大學計算機系知識工程實驗室，得益于清華大學的科技成果轉移轉化的政策，2019年成立。

這也使得我們能夠“兩條腿走路”，一是腳踏實地做好下一代人工智能技術研究；二是做好人工智能場景賦能，為企業、科研機構、政府等客戶服務。

我們有成系列的科技情報大數據PaaS和SaaS服務，比如論文/專家檢索、人才畫像、企業畫像、人才評價、企業科技競調、論文解讀、產業鏈和創新鏈分析、科技趨勢分析等；

還有知識圖譜工具PaaS, 比如500萬節點的K12（從幼兒園到十二年級）教育所有學科知識點圖譜、COVID（冠狀病毒?。┲R圖譜等服務；以及基于預訓練大模型的PaaS，例如萬億參數超大規模中英圖混合預訓練模型、萬億參數預訓練模型問答系統等。

上面這些服務已經有大量的用戶群，包括企業、政府、科研機構等。例如在科技情報領域，有近千家科技期刊的編輯部都在使用我們的SaaS服務，幫助提升期刊的影響力和評審稿效率；地方政府使用我們的科技人才服務,幫助加速雙招雙引、產業鏈和創新鏈建設工作；我們的服務幫助企業人才引進、科研合作、競爭分析、以及科技前沿訂閱；還有認知智能的典型應用包括智慧問答、政策咨詢，以及手語服務。 

澎湃新聞：人工智能如何商業化，它的市場機會在哪？

王紹蘭：我們一開始的目標就很明確，要讓機器像人一樣去思考，這是基于現在市場的需求，和對未來方向的判斷。人工智能行業的特點是技術先行，首先要有新技術，之后賦能產業。下一代人工智能是認知智能，它所能賦能的市場領域將會遠超過上一個感知智能時代。年初投資界的網紅方舟資本預測，未來智能產業規模將會超過互聯網產業。這是很有可能的。有些技術機構在5到10年后，將會成長為巨獸。認知智能具有的文本理解能力、總結能力、邏輯和推理能力、以及創造能力是之前的人工智能不具備的，或者是指標上達不到的。所以認知智能比如智能問答、智能助手、創作輔助、數字人等將會賦能數字金融、教育數字化、游戲和生活等領域和場景，創造巨大的市場機會和空間。