“IDC預測說，2027年量子計算市場可以達100億美元，還有一些更樂觀的預測，這說明產業化時代基本到來了。”7月8日，在2021世界人工智能大會“量子計算與光子芯片論壇”上，圖靈量子創始人、上海交通大學集成量子信息技術研究中心主任金賢敏演講稱，“包括騰訊和華為這樣的大廠都已經進入了這個領域，并在軟硬件方面開始了早期投入。從全球初創公司的角度來看，量子計算在國外也發展得如火如荼，而且他們開始的時間比我們還要早5到10年。”

金賢敏是上海交通大學長聘教授 (Tenured Professor)，博士生導師，曙光學者、上海青年科技英才、唐立新優秀學者獎、上海科技啟明星獲得者，區域光纖通信網與新型光通信系統國家重點實驗室學術帶頭人。

“光刻機（用于芯片制造）經過長時間迭代和演化形成了扎實而復雜的技術，從物理的層面來看，當這條發展線路達到單原子的級別就會終結。我們就會問：計算能力是否就此停止了？”金賢敏表示，一個預測說在后摩爾時代，光量子計算、光子計算、光學人工智能甚至DNA計算這種新架構的計算體系會使算力繼續提升成為可能，而他所做的研究正與光量子、光學人工智能相關。

金賢敏認為，無論是量子通信、量子傳感還是量子計算，芯片——這種底層技術非常重要。

“我在2010年加入英國牛津大學團隊，這是國際上最早開展光量子芯片研究的兩個團隊之一。我們自2013年在Science上發表國際上第一個玻色取樣計算后，發表了大量成果。但是我將其描述為困境，為什么是困境？”

金賢敏表示，“因為我們大部分工作都基于一個芯片而完成，而我們的合作伙伴南安普頓一兩年都沒有東西給我們，于是我們的創意和思維不是我們的大腦，而是局限于手頭上的芯片，這個芯片某個地方甚至是壞的。所以，在起步做光量子芯片時，從制備到設計到測試到反饋并不通暢，我們已經感受到一個巨大的隱患。”

“回到交大后，我們在交大的支持下花了4年的時間把技術推進到極限。2018年，我們發布了49×49的三維集成的光子芯片，到現在為止都未被超越。將底層技術做到極限，之后它對產業和學術進行了反哺。我們明顯感受到這么做非常值得。”

“光子芯片就是光的版本的電芯片，只是線路里面是光信號。光的速度是30萬公里每秒，光還可以出現一些干涉效應，這些屬性就可以被我們利用起來去操控和處理信息。”金賢敏在接受澎湃新聞采訪時表示。

根據上海交通大學官網的介紹，金賢敏在2018年制備出了世界最大規模三維集成光量子計算集成芯片，并演示了真正空間二維量子行走；同年，實現了基于機器學習的量子態分類器；制備出了首個軌道角動量波導光子芯片；基于三維光子集成芯片實現了快速到達量子加速算法。

金賢敏介紹稱，2018年后，他們開始布局鈮酸鋰薄膜（LNOI）光子芯片，結合這種光子芯片體系，他們能夠同時涵蓋三維和可編程的芯片的能力。目前，他們是唯一具有“光子芯片+量子計算+光子計算+光學AI”技術的團隊。

金賢敏表示，學者經常在學校、科研機構里做一些陽春白雪、非常艱難而頂級的事情，如何與產業需求對接？這是比較重要的。量子計算希望往前發展必須要這樣做，進入市場。

金賢敏表示，他們正在做量子計算的產品解決方案，在各種計算內核與工程技術的痛點之間建立橋梁，“這是一個比較重要的事情。我們目前總共大概是80人，但是有超過1/3的人在做應用對接的工作。”

“我們在光量子芯片的調控、滿足量子計算需求上面基本做到了極致，因為量子計算是對單光子進行調控，它對損耗和精度要求都非常極致。這種極致的技術可能會滿足其他方面的需求，比如可以在光學人工智能和其他的相關領域進行‘降維打擊’和應用，或者說‘殺雞用牛刀’。”

在演講的最后，他說：“我覺得我們滿足于現在的計算能力，比如手機、筆記本電腦都很強大了，但是我們還是無法接受，在我們退休或者我們的孩子退休時，我們的計算水平和設施還是現在的水平。算力的提升可能是無止境的，也許我們正處在一個人類計算能力真正爆發的前列。”