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智能+升級成為重塑同城貨運全過程,推動供需端平衡的突破口

2021-07-04 16:31
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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一、 分析定義

同城貨運是指同城范圍內A到B之間(尤其是市區范圍內)的大重量、大體積物流配送。

同城貨運智能+,指借助云計算、物聯網、車聯網和大數據等技術,基于互聯網平臺與軟件,賦能傳統同城貨運智能化、數字化建設;將同城貨運體系中的客戶、司機、車輛監控管理、后臺管理等核心功能融合進行協同化管理;重塑服務、運營、安全管理等環節,以推動供需端平衡,提升同城貨運運輸效率,優化服務體驗從而提升服務滿意度。

二、同城貨運智能+發展環境

2.1 2021年“智慧交通”蓬勃發展,智能+同城貨運轉型加速

2020年《交通運輸部關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》,強調要積極打造融合高效的智慧交通基礎設施,推進車路協同建設,豐富車路協同應用場景;并應用智能視頻分析等技術,建設監測、調度、管控、應急、服務一體的智慧路網云控平臺。

2021年2月中共中央、國務院印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》,強調在智慧交通、車聯網等方面推進交通基礎設施數字化、網聯化,提升交通運輸智慧發展水平。

2.2 物流稅費降低,助力智能+同城貨運穩定持續發展

國家發展改革委等部門印發《關于做好2021年降成本重點工作的通知》明確合理降低稅費負擔,加強對交通物流等重點領域的收費檢查;持續規范貨運相關收費,降低物流成本,推進物流降本增效。

三、同城貨運智能+發展歷程與現狀分析

3.1 同城貨運智能+發展歷程:

同城貨運實現“互聯網+”前,行業整體處于緩慢發展期;人工智能、大數據和云服務的快速發展,加快推進同城貨運數字化、智能化進程。

摸索期:1960-2012: 產業發展緩慢、貨運量少、市場規模小、且沒有專門從事同城貨運的企業,缺乏統一的行業標準,客源主要來自一、二產業。

改革期:2013-2019:在2013年前后的“O2O浪潮”下,百家互聯網平臺涌入同城貨運市場,“互聯網+同城貨運”成為一種新興運輸模式。2016年的阿里云棲大會上“新零售”被首次提出,零售巨頭紛紛開始重視物流終端建設,客源轉向以新零售、電商、O2O為主。同年,國家層面部署推進“互聯網+”高效物流相關工作,智慧物流、數字化滲透成為同城貨運行業新發展方向。

繁榮期:2020-至今:隨著移動互聯網全面普及,人工智能、大數據和云服務加速發展,物流數字化和智能化的進程加快,同城貨運行業變革進入深水區。隨著滴滴、順豐貨運等互聯網巨頭的加入,貨拉拉、快狗“一超一強”的行業競爭格局就此打破,多元化大規模競爭將在2021年的同城貨運行業打響,IPO潮隨之涌現。

3.2 同城貨運智能+現狀分析:

數據顯示,移動互聯網時代同城貨運量從2014年的70億噸到2020年超過百億噸,同比增長率超42.9%,市場規模從2014年的8000億擴大到2020年萬億以上,以每年7%的速度迅速擴大,預計2020年后的市場規模增速將穩定在7%以上。

圖 1-1 2017年-2022年中國同城貨運市場規模及預測

由于我國同城貨運環節眾多,運單管理難、車輛管理難、運價管理難、財務管理難等問題制約著產業服務升級,行業發展受影響,主要存在以下痛點問題:

設備數字化滲透不足,基礎設施不完善:接收、儲存、追蹤貨物以及處理貨物應急事件都需要高度準確的產品信息管理,而如今的同城貨運行業,“丟貨”“損貨”“配送延遲”等狀況頻出,缺乏嚴謹的數字化管理措施;供需匹配由系統自動完成,客戶端和司機端自主選擇權?。徊糠制髽I行程中缺少有效的錄音與視頻監控,存在潛在安全隱患,行程保障不到位,數字化監控設施有待補充與完善。

企業盲目擴張,服務同質化嚴重:為搶占市場份額,參與企業加速布局,盲目擴張使得企業間服務差異化較小,缺乏自身特色的打造;提供的服務多為貨運基本業務,缺乏增值衍生產品;且行業準入門檻不斷降低,企業口碑良莠不齊。

行業管理秩序混亂,消費權益難以保障:由于貨物是非標的物附加各種不確定的搬運費,管理難度大,同城貨運行業亂象叢生;司機私下亂收費、坐地起價、貨物損壞、平臺不退還保證金,惡意扣款等現象顯著,客戶權益無法得到有效保障,服務滿意度大打折扣。

易觀分析認為,同城貨運的智能+本質上是服務智能+,其目的是通過重塑同城貨運服務、運營、安全管理等環節,推進產業服務數字化升級、提升差異化競爭力、優化客戶服務體驗從而推動行業不斷發展。

四、同城貨運產業智能+生態圖譜  

(文末附高清版圖譜獲取方式)

4.1 同城貨運智能+主要應用場景:

同城貨運智能+應用場景從其服務對象的角度,劃分為兩大類,分別為智能+客戶端服務場景、智能+企業端運營場景。

智能+客戶端服務場景

智能+客戶端服務場景,面向社會大眾,通過智能+方式提高同城貨運的安全性、省時性、保障性,以增強同城貨運的市場競爭力,同時為客戶提供保障。

行前服務:配送前,通過對貨物重量體積的評估,結合客戶需求,提前安排適配車輛,既節約時間成本,客戶體驗滿意度也得以保障;通過事前價格預估,客戶可提前知悉大概報價,以防抬價加價等狀況;智能線路、出行時間規劃功能則是通過地圖數據分析路況,進行線路規劃、發車時間預測,幫助客戶了解及時的行程信息。

在途服務:途中,智能車輛調度可以根據道路具體情況,進行線路優化,提高運輸效率,實現車路協同應用場景;智能司機駕駛監督是通過人臉識別、實時聯系、駕駛時長限制、駕駛狀態評估等對司機進行全方位監控;智能車況監控是利用互聯網大數據感應運輸信息,對車身電子控制、地盤電子控制、發動機控制、導航系統進行實時監控,保證車況處于健康狀態;智能客戶溝通則是通過行程分享、號碼保護、110報警、緊急聯系人、在線客服等方式與客戶進行實時聯系,保障行程安全。

行后服務:智能交付驗證技術可提升貨物可視性,最大化降低貨物損壞,保障客戶權益;通過智能服務評價,了解客戶滿意度,結合客戶反饋及時優化服務;進行智能司機監督管理可從司機的反饋中了解其訴求,并基于客戶對司機的評價進行針對性的管理;智能客戶管理則是建立數據庫儲存客戶信息,追蹤和實時服務客戶,與客戶進行及時有效溝通。

智能+運營企業端場景

智能+運營企業端場景,面向同城貨運運營企業,為其提供服務優化、安全管理、運營方式創新的相關模式,充分運用智能+模式促進行業企業經營痛點改善。

智能前期規劃:同城貨運智能化生產是指利用移動互聯網、智能化技術進行同城貨運的運營前期準備,包含需求洞察、客戶畫像、車輛配置、App研發、客服培訓、品牌打造環節,為同城貨運全流程打下智能化基礎。

智能運營:同城貨運智能化運營是通過智能化、大數據技術將企業從營銷到內外部管理再到客戶維系這樣一條完整的運營閉環進行協同管理,實現全鏈路業務和數據的互通,提高運營效率并將每個環節的價值最大化。

精準營銷:利用移動互聯網和智能技術賦能同城貨運營銷環節,捕獲并收集每次營銷的觸達、點擊掃碼、關注等;利用客戶消費數據進行客戶畫像,保障營銷渠道與目標用戶相關度;匹配到目標客戶群體,實現定向分群推送或廣告分發;建立客戶數據庫進行精細化管理,以提升服務滿意度。整個營銷智能化環節包括人群信息采集、用戶定位,精準匹配、定向投放,精細管理環節。

內外部智能管理:

企業內部智能化管理包括司機端管理、設備智能化升級、行程優化、車輛維保四個環節。運用數字化進行司機端管理,行前將司機與偏好客戶端精準連接、途中實時監測司機駕駛狀態、行后根據客戶端評價進行司機精細管理,保障企業與司機端的雙向認同;根據最新智能化車載系統,進行及時的設備更新升級,企業有前沿的智能化核心技術,利于提升競爭力;根據客戶需求,結合道路情況進行車輛調度從而優化行程,提升運輸效率;進行智能化車輛維保,保證貨運服務質量。

企業外部智能化管理包括應急事件、生態網絡、交通政策、道路勘察四個環節。運用數字化技術提前預測應急事件,降低運輸流程不確定性;運輸過程應符合生態網絡建設要求,降低物流成本,推進物流降本增效;智能化建設以最新交通政策為基礎,保證企業發展順應大環境;利用數字化了解道路最新信息,進行道路勘察,推進車路協同建設。

客戶關系維系:智能化客戶分析包括客戶溝通、評價反饋、服務優化、數據庫建設環節。智能技術能通過追蹤和實時服務客戶,與客戶進行及時有效溝通;通過后期客戶評價獲知客戶的消費習慣和偏好,從而進行服務優化;建立數據庫并形成目標客戶畫像,使得在未來實現客戶需求反向推動同城貨運企業對生產、服務進行優化調整。

智能服務:同城貨運智能化服務是指利用移動互聯網、智能化技術重塑同城貨運中的貨物評估、貨物儲存、車貨匹配、行程規劃、價格測算、智能客服、貨物交付、貨物檢驗等環節,形成一個完整的貨物管理閉環,利于保障貨運服務質量,同時推動供需端平衡,提升運輸效率。

4.2 同城貨運智能+主體:

同城貨運運營企業:主要包括貨拉拉、快狗打車、滴滴貨運、運滿滿、順豐速運、京東物流、貨車幫、運立方等,作為鏈接供需雙方的中間橋梁,智能+升級可助力企業提高市場敏感度,實現科學運營管理,提高服務時效性與服務質量。

發貨方:主要包括京東、淘寶、拼多多等新零售/電商/O2O平臺,日百商超餐飲等消費供應鏈、生產供應鏈及C端個人需求方等。

驗收方:包括B端和C端,B端為預定貨物的工業終端企業、零售門店等,C端主要是個人散戶,驗收方作是同城貨運服務最后一環,其體驗滿意度將影響貨物驗收進程及發貨方付續購意愿。

典型企業分析:

貨拉拉:

作為貨運平臺領軍企業,貨拉拉在智能+同城貨運的背景下,不斷改變自身的品牌定位。2020年,貨拉拉推出“智慧大腦”系統,即在AI、大數據和地圖等基礎能力之上,通過自研的算法框架,解決資源優化配置問題,致力于剔除互聯網物流“低科技”的固有印象,通過技術引領行業轉型。預計2021年底,貨拉拉智能車載設備將覆蓋50%的訂單。此外,最新消息顯示貨拉拉開始啟動造車項目,通過自研自制來降低車輛信息化的難度。一直以來,貨拉拉致力于用“科技改變物流”,如今切入造車賽道,更是為了搶奪短途物流無人駕駛的先機,為數智化物流閉環做準備。

滴滴貨運:

后起之秀滴滴貨運從上線之初就引起行業的巨大反響,借鑒滴滴在網約車領域的成熟技術和運營模式,滴滴貨運十分重視安全管理,不斷完善平臺安全功能,上線開始便完備人臉識別、行程錄音、行程分享、號碼保護、110報警、緊急聯系人、實時位置保護等功能。同時,滴滴貨運積極引導司機安裝平臺自研的桔視記錄儀,提高行程智能監管水平。此外,滴滴貨運作為滴滴多線布局的一條嶄新之路,利用滴滴在網約車領域積累的流量與技術優勢進行品牌化發展。網約車積累的顧客品牌認知度使滴滴貨運一上線就擁有超高的市場熱度。滴滴貨運利用其在市場營銷推廣及網絡建設上成熟的體系,加之成熟的貨運管理技術,給同城貨運服務不斷注入活力,為顧客滿意度提供保障。

4.3 同城貨運智能+數據架構:

基礎設施:指為同城貨運運營所需建設的基礎設施,包括App/小程序、智能貨物管理、車載智能終端、智能收費管理、智能監控終端等,結合移動互利網、物聯網、云服務、5G、人工智能等技術獲取同城貨運服務鏈運營與管理數據。

數據層:包含用戶數據、車輛數據、道路數據等維度,可有效支持同城貨運全流程服務,助力運營企業可以更精準、深入的掌握需求與匹配服務,實現最優供需匹配,同時助力道路交通管理優化。

平臺支撐層:利用大數據能力,將數據庫的實時數據進行匯聚、存儲,構建相應的數字化模型,同時聯合各方管理平臺,為同城貨運業務提供多維聯合數據洞察,有效實現信息置換,為數據分析提供堅實基礎。

應用管理層:根據同城貨運相關方的不同需求,劃分為用戶端服務、智能企業運營、智能貨物端管理等服務應用,為同城貨運的智能化發展提供支撐,構建更高效、高質的智慧貨運服務生態鏈。

4.4 同城貨運智能+供應商:

同城貨運智能化+供應商,主要由智能+單一設備/技術服務方案供應商、智能+營銷渠道、智能+支撐技術供應商。

單一設備/技術服務供應商:包括路網數據提供商、同城貨運硬件&軟件服務提供商、營銷服務商、ERP供應商、智能車載供應商等。其中如路網數據提供商主要為同城貨運實時更新城市路網的數據,篩選最優路線,為其提供路線規劃支持。硬件服務提供商為同城貨運提供包括智能傳感器、無線通訊、衛星定位技術在內的諸多智能終端設備。軟件服務提供商為同城貨運提供信息存儲、產品管理以及各類軟件解決方案。云服務商可以使客戶根據自己的需要來購買貨運服務、按使用量來進行精確計費,有利于降低貨運企業信息化成本,資源整體利用率也得到明顯改善。

線上營銷渠道:為同城貨運開拓線上營銷渠道,進行在線產品銷售,同時利用互聯網平臺積累客戶流量進行品牌宣傳,提高品牌在公眾中觸達的廣度與深度,吸引更多用戶關注與使用。

智能化系統支撐:主要包含智能車載、智能駕駛系統、語音交互、視覺監測、AI技術,為同城貨運智能化提供支持。AI技術滲透機器人、人臉識別、無人機、無人駕駛等,為同城貨運服務提供以機器替代部分人力的解決方案,利于降低物流企業成本與增加效益,同時有助于釋放運營人員時間,將更多精力花費在探索服務質量優化與產品創新層面。

五、未來發展趨勢與展望

在這個智能化、大數據時代,數字化將進一步滲透同城貨運行業,同城貨運智能+已是大勢所趨。從大背景來看,智慧交通成為國家在交通領域大力發展的方向,實現貨運基礎設施數字化、網聯化,提升貨運智慧發展水平成為今后運輸行業的重要發展目標。

隨著互聯網巨頭的涌入,同城貨運智能+將進一步走向成熟,市場競爭將進一步加劇,市場集中度將顯著提高。未來資金實力弱、智能化技術研發進程慢、市場應變能力弱的中小玩家將在競爭中逐漸淘汰。由于行業自身存在的同質化問題,差異化競爭在同城貨運行業顯得格外重要,企業的物流服務應積極向上擴展,挖掘自身的新發展模式,以客戶利益為出發點進行商業模式創新。

智能+同城貨運對于行業來說,重塑貨運流程各個環節,推動行業智能化轉型升級;對于企業來說,使企業優化服務水平,完善服務內容,以提升市場競爭力。易觀分析認為,未來同城貨運智能+發展將有以下五個智能化方向:

智能+貨物追蹤:物聯網發展出了一項可以獲取包裹等無生命物體信息,并將有用的信息自動地發送到互聯網上的技術——射頻識別,將該技術運用于同城貨運將使產業能有效地檢查跟蹤和朔源貨物,貨物可視性大大增加;確認收據和條形碼不再需要掃描,節約時間、人力。

智能+倉儲管理:結合內外部相關因素,利用數據挖掘批量化精準預測商品未來訂單走勢,助力商家提前備貨;通過模擬分倉運作場景指導商家合理分倉,提升時效、降低成本;幫助商家即時了解最新庫存狀況,進行有效的庫存管理,節約成本。    

智能+數據采集:可靠充分的數據來源是構建智慧物流的基礎,智能+同城貨運數據將包括消費者的物流數據即消費者基本信息、服務要求與后期反饋等;商家的物流數據即商家發貨地、對物流公司的選擇偏好等;其它社會數據氣象數據即通過和國家氣象局的合作,采集全國的天氣預測和實況的數據,通過和高德地圖等供應商的合作,采集全國交通實況的數據等,為產業智能化轉型提供全面的數據支撐。

智能+數據分析:通過大數據分析對同城貨運搜尋到的互聯網海量數據進行快速分析,相較于傳統的數據分析結果,智能+數據分析的處理更加全面、時效性更高,傳統數據對用戶的行為分析精確度不足,利用大數據分析能夠從多種角度對同城貨運用戶的真實需求進行有效分析,使得分析結果更加準確,提升了人工智能的精確性,使企業服務與用戶需求實現有效對接。

智能+商業分析:通過挖掘企業海量的“最后一公里”定位數據,利用大數據技術基于地理位置的商業環境進行消費者洞察,為商家提供用戶畫像信息,協助商家更好地進行精準營銷,定位目標客戶;同城貨運運用大數據及時掌握市場行情,關注同行動態,有效應對運輸高峰和低谷。

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