12月9日-10日，中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所和中國農業(yè)科學院海外農業(yè)研究中心在京舉行“大數據驅動下的現代農業(yè)發(fā)展培訓研討會”。在研討會上，中國農業(yè)科學院副院長孫坦表示，大數據對農業(yè)科技創(chuàng)新和農業(yè)科學研究范式帶來了全方位影響，即將帶來顛覆式的變革。

在今年11月，國內首次將自主研發(fā)的蘑菇智能化采摘機器人帶入菇房進行采摘作業(yè)試驗。

智能化采摘機器人由龍門式框架結構、一只機械臂、一個攝像頭組成，可在蘑菇房菇床滑軌上自由前進和后退，機械臂下方的吸盤模擬人工采摘，通過輕搖、旋轉的方式采摘起成熟的蘑菇。

澎湃新聞注意到,該智能化采摘機器人由中國農業(yè)科學院研發(fā)，上述場景已經在浙江桐鄉(xiāng)的蘑菇種植房內成為現實。

在孫坦眼中，這就是大數據驅動下的智慧農業(yè)的一個縮影。從育種到采摘、分級、包裝、互聯網+電子商務，當前農業(yè)產業(yè)鏈的全鏈條都受到了大數據技術的推動和影響。

“采摘機器人可以自動識別成熟的食用菌，并且對它進行采摘。” 孫坦說，就是通過大量的圖像數據進行深度學習，為智能化農業(yè)裝備研究提供支撐。

目前計算機視覺在智慧農業(yè)領域的應用已經較為成熟。孫坦舉例介紹，基于大數據做的蘋果測產的深度學習算法，在近八千個蘋果統(tǒng)計當中，錯誤率僅為5.9%。

智慧農業(yè)的研發(fā)，需要一個基礎的、分布式的大數據存儲和高性能計算的環(huán)境，無論是科學研究還是智慧農業(yè)關鍵技術的研發(fā)都需要一個關鍵的基礎設施支撐。

據孫坦介紹，中國農科院依托該院信息所構建了一個分布式大數據倉儲和高性能計算的環(huán)境，目前已經擁有300PB的分布式倉儲能力，擁有每秒22萬億次的GDP集群的高性能計算能力，可以為分子設計育種、智慧農業(yè)裝備的研發(fā)所需要的深度學習，以及文本的知識挖掘提供算力和倉儲技術。

孫坦表示，作為農業(yè)科研國家隊，中國農業(yè)科學院已成功開展了覆蓋全國的國家農業(yè)基礎性長期性科技數據采集存儲與分析、區(qū)域智慧農業(yè)大數據匯聚治理與分析決策、農業(yè)科技與政策文本數據深度挖掘分析，以及相關的應用基礎設施與平臺建設等工作。

“下一步繼續(xù)做好整個農業(yè)科學院大數據驅動的科學研究的基礎平臺工作，這是農業(yè)科研信息化的一個重要內容，要對各個學科領域的大數據進行采集、治理、共享、挖掘分析與應用。”孫坦說。